큰 데이터 캐리어를 무시 하 고 수익 기회를 많이 잃게됩니다.

외국 언론 보도 따르면 알, 시장 조사 연구소, 예측 및 고객 변동, 사용자 충성도 증가 감소 부가 가치 및 교차 판매 제품 및 개인 맞춤된 서비스는 모든 핵심 영역 어디 통신사 분석 비즈니스 관심사를 큰 데이터를 사용할 수 있다. 그러나, 연산자는 하지 아직 그것의 좋은 사용, 주된 이유 중 하나는 전통적인 걸림돌이 통신 사업자의 데이터 구조와 조직 구조.

Ovum, 통신사 확인 하는 방법의 그것의 최신 설문 조사에서 고객 데이터, 대용량 데이터 분석 프로젝트의 성공적인 구현이 필요한 유연한 사업 구조 및 논리, 보다는 오히려 인간의 제약 (즉, 내부 정치)와 네트워크 도메인에 정의 된 격납고 스타일 구조 발견의 사용. 또한, 성공 하려면 통신사 더 큰 데이터 센터를 필요 하 고 분석 모델 (OTT 서비스 사업자에 의해 현재 널리 사용 되는 모델)을 더 간소 하 고 유연한 데이터에서 배울. 이 문제를 해결 하는 경우에 네트워크 용량 증가, 다양 한, 속도 값으로 사용자 및 비즈니스 데이터, 그들은 그들의 비즈니스의 일환으로 수집에서 통신 사업자 활용할 수 있습니다.

"스마트 단말기와 서비스의 증가 고객의 통신 사업자 간의 상호 작용에 있는 뜻깊은 증가를 주도하 고 있다" 클레어 Macasi, 알의 통신 운영 이사 고 말했다. 다양 한 채널의 결과 이며 그들의 초점을 강화 하기 위해 통신 사업자를 강제로. 따라서, 더 많은 데이터의 종류의 많은 수의 적시 발굴 통신사업자의 강한 경쟁력 되고있다. "

그러나, 연구 많은 통신 사업자를 여전히 필요한 데이터 관리 및 데이터의 내부 분석 능력 부족을 보여줍니다. 데이터 전문가 재능의 부족에 대 한 시장 수요에 의해 영향을 받는,이 지역은 이다 여부 사전 통합 솔루션 또는 관리 되는 서비스 공급 업체 지원에 대 한 준비. 통신 사업자 일반적으로 그들의 기존 OSS/BSS 공급자, 신뢰할 수 있는 IT 업체, 통신 분석가 또는 현재 네트워크 장비 공급 업체를 포함 하 여 필요한 대용량 데이터 분석을 4 개의 소스 중 하나 사용 합니다. 각 소스는 독특한 기능 및 장점 및 대용량 데이터 분석 시장에 대 한 출 격에 한 자리를 차지 하 고 (알 기대 2018에 $7.7 십억 조를 도달 하는 값).

"통신 사업자에 대 한 발굴 작업은 입지를 굳 힌된 비즈니스 모델 및 비즈니스 프로세스 변경 그리고 그들 중 대부분은 완벽 하 게 알고 어디 변화는 그들을 걸릴 것 입니다" 그는 결론 짓는다. 따라서, 그들은 내년에 직면 하는 비즈니스 인텔리전스 분석 솔루션 및 파트너는 가장 중요 한 전략적 결정의 하나가 될 것입니다 선택. "

(책임 편집기: 유산의 좋은)