이미지 인식, 깊은 학습, 인공 지능 전략적 위치를 이기려면 일선 대기업 되고있다

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독서 나이, 사진 및 비디오, 이미지 인식, 이해 및 점점 더 강렬에 대 한 필요의 분석에서 생성 된 콘텐츠 수가 많은의 출현. 한 번에 대 한 이미지 인식, 심층 학습, 인공 지능 전략적 위치를 이기려면 일선 대기업 되고있다, 바이 심도 있는 연구 연구소, 알리 또한 "빅 데이터" 및 "데이터의 최고" Xu Zixuan 대통령 레이아웃 데이터 마이닝 부사장 될 판. 일반적인 회사에 대 한 그들은 자주 하지 않아도 인공 지능 공학 및 기술 기능, 뿐만 아니라 휴식 하는 방법을 그림 데이터 요구,이 모순의 큰 수를 다루는?

마이크로 편지 창립 팀의 일 원으로 서 "리 Mingqiang", 그것의 2B 비즈니스 "이미지 인식 오픈 플랫폼"는 그들의 자신의 이미지 인식 엔진을 사용자 지정 하는 기업, 기업 구축 연구 및 개발 팀, 웹 인터페이스를 작동할 수 있는 인공 지능 식별 전문가 고용 하지 필요. Li Mingqiang 36 크립 톤, "클라우드 플랫폼을 식별이 이미지의 장점은 인공 지능의 사용에 대 한 임계값을 낮추고을 Excel 기술적인 사람들과 간단한 훈련만 사용할 수 있습니다." "

오픈 플랫폼 기술을 학습 하는 깊이 기반 및 그래프 기술, 시스템, 멀티-GPU 병렬 스케줄링 시스템, 통계 및 효과 분석 플랫폼, 테스트 플랫폼 및 API, 태그 등으로 축적 된 엔지니어링 경험 등. 그것의 구체적인 운영 절차: 기업 사용자 응용 프로그램 계정에 새로운 식별 프로젝트, 그리고 업로드 데이터 (웹 또는 SFTP)의 설립-데이터 (그들의 자신의 레이블) 레이블-훈련 모델-모델을 통해 클라우드 서비스 전화. 효과 보장, 데이터 및 주석 데이터를 업로드 하려면 여러 사이클, 지속적인 최적화 될 수 있습니다. 이미지 데이터를 업로드 하 고 태그의 예는 다음과 같습니다.

포르노/비-포르노
광고, 쓰레기/보통
풍경/사람들/음식/자동차/디지털 /...
워터 마크/No 워터 마크
뷰티/못생긴 여자
유럽과 미국 팬/일본어-한국어 팬/아트 팬/차오 뉴 팬
심지어는 재고의 파형: 머리/어깨 아래쪽/아크 하단/w /...
잠깐만 기다리세요

Li Mingqiang이 "이미지 인식 오픈 플랫폼" 스마트 아이 게, 기업 사용자 업로드 "그를 가르치고" 데이터의 이미지에 응용 프로그램의 다양 한 (데이터 훈련), 더 나은, 더 안정적인 작업을 배울 수 더 아이. 투포우는 하드웨어 및 소프트웨어 문제, 알고리즘 및 공학 문제에 대 한 책임 이다.

현재 기술 파트너 천둥, 꽃잎 그물 있고 구름을 촬영. 전통적인 방법을 사용 하 여, 천둥 일반적으로를 사용 하 여 노란색 부분의 매일 수십 노란 사단 20000 사진, 검토 및 투포우 기술 감사 인력, 타이 노란색 기계 90% 벼 락에 대 한 감사 수 있습니다 노란색 그림 모니터링의 천둥 걸릴 50 백만 사진 하루, 그 단일 비디오 처리 시간은 1 초입니다 100 사진 처리 시간은 1 초입니다. 총, 매일 지도의 볼륨을 처리 하는 전류는 120 백만 사진, 300000 비디오 및 수동 감사 98% 정확도이 처리 속도 기준으로 그림의 정확도 99.5%를 추가 합니다.

기술에 의해 제공 되는 클라우드 서비스 모델 호출 수에 따라 달의 끝에 높은 단가. 엔터프라이즈의 일일 통화 금액 10, 000 인 경우에, 각 충전 표준 1 분 이며, 요금의 100에 매일 통화 금액은 1 센트.

창시자 Li Mingqiang 원래 Tencent 프로젝트 관리자 및 T4 기술 전문가 이다. 인터넷 제품 프로젝트 관리, 팀 관리, 제품 설계 및 운영 프로 모션 경험 7 년; Tencent 민첩 한 연구와 개발 과정의 실천 및 통신 업계 및 조인된 Tencent의 광주 연구 경험 및 05 년에 개발 센터의 3 년 이며 마이크로-편지 프로젝트의 창립 멤버 이기도.