지능형 모니터링, 출석 보안, 로봇 분야에서 조사, 네트워크 정보 필터링, 공안 범죄 수사, 감지 원격 이미지 및 비디오의 큰 데이터는 매우 유망한.
대규모 이미지 및 비디오의 시대가 왔다.
오늘, 페이스 북 800 백만 이상의 사용자가 있다. 인터넷 사용자는 하루 300 백만 이상의 사진, 3 백만 이상의 동영상 업로드. AV 비디오는 많은 사람들이, 산업 개발을 위한 많은 기회를 데 려에 대 한 엔터테인먼트의 방법 되었다.
다른 한편으로, 많은 사람들이 폭력, 음란 이미지 및 동영상, 확산 하기 위해 인터넷을 사용 하 고 심지어 테러리스트 교육에 대 한 비디오를 사용 합니다. 비디오 이미지의 큰 데이터의 두 측면 더 저명한 되 고 있다.
대규모 이미지 비디오 큰 데이터를 산업 개발의 골드를 찾는 방법? 개발 기회 및 중국에서 큰 데이터 업계의 장애물 무엇입니까? 몇 일 전에, "중국 과학 매일" 기자 인터뷰이 대 한 전문가의 수.
많은 산업에 참여
가 오 레이, 연구소 공공 보안 사역의 첫 번째 연구에서 연구원 준 기자 이미지 비디오 큰 데이터의 중요성에 대 한 예제 설명: 사건 탐지에 운 남 철도 역에서 경찰 공포, 그리고 전 신장, 용의자의 사건, 이미지 라이브러리의 사진 입력된 시스템에 운 남 철도 역 되며 다음 용의자를 발견. 수 사관이이 단서를 수행 하 고 돌파구를 확인 합니다.
비디오 감시 기술 공공 보안 모니터링에 중요 한 역할을 담당해 왔습니다 그리고 그것은 예리한 무기 불법 범죄에 대처 하지만 퍼지 비디오 이미지 처리의 부족 대량 비디오 검색, 판단, 종합 능력 등도 공안 부서에 새로운 어려움을 가져 되고있다. "가 오 레이 말했다.
지구 관측 분야에서 큰 데이터 이미지 비디오의 또한 핫스팟 이다. 왕 Lizhe, 연구원에는 연구소의 원격 감지 및 디지털 지구, 과학의 중국 아카데미 새로운 디지털 지구 비즈니스 플랫폼 관측 데이터 세트의 많은 수를 제공합니다. 따라서, 그것은 불가능만 분석 디지털 지구, 멀티 규모와 큰 데이터를 얻기 위해 뿐만 아니라 복잡 한 사회 경제 데이터를 분석 합니다.
"지능형 모니터링, 출석 보안, 로봇, 원격 감지 매핑, 네트워크 정보 필터링, 공안 범죄 수사 및 다른 분야 이미지 비디오 큰 데이터는 약속." CAS 대학인 황갈색 Tienuo 말했다.
대규모 응용 프로그램을 입력 했습니다.
탄-Niu의 보기에서 비디오 큰 데이터 분석 및 도약과 범위, 연구 및 응용 프로그램, 그리고 점차적으로 대규모 산업 응용 단계로 이해 자, 이미지.
관련 데이터 표시 현재 이미지 비디오 큰 데이터 산업 개발, 정부, 그리고이 끌 정책을 통해 관심 되었습니다.
2 월 2012, 새로운 연구와 혁신 프레임 워크 프로그램 horizon2020 및 grdi2020, "대용량 데이터 지향 데이터 정보 인프라" 우선 지역으로 자금 조달의 유럽 연합. 2012 년 3 월, 미국 정부는 "큰 데이터 연구 및 개발 계획"을 실행 하는 200 백만 달러의 투자를 발표 했다, 국가에 큰 데이터 연구 것입니다. 2012 년 7 월, 일본은 "새로운 ICT 전략 연구 계획", 소셜 미디어 기술의 네트워크에 필요한 대용량 데이터 응용 프로그램에 초점을 맞추고 시작.
현재, 비주얼 콘텐츠 생성 및 관련된 산업 (비디오 감시, 머신 비전, 온라인 비디오, 생체 인식, 등) 급속 한 성장, 중국의 이미지 비디오 데이터 기술 및 산업을 직면 하는 중요 한 개발 기회 탄 Tienuo.
그러나, 큰 이미지 데이터의 샤 리를 실현 하 고 관련된 산업의 발전을 촉진 하는 방법을 여전히 많은 문제를 직면 하고있다. 예를 들어, 보안의 분야에서가 오 레이 비디오 활성 연구 핫스팟 이다 뒷 궁리, 비디오에만 사용할 수 있기 때문에 경고 데이터베이스 문제 직면 하지만.
탄 Tienuo는 기술 및 산업의 중국 이미지 비디오 큰 데이터에 대 한 일부의 문제, 상대적으로 적은 독립적인 혁신 등 낮은 균일 품질 및 낮은 정도의 국제화, 가격 경쟁 그리고 약한 국제 표준 설정에 위치.
또한, 현재 혼합된 제품 및 시장 문 란 경쟁, 보안 위험 국가의 중요 지역으로 외국 제품의 결과로 신뢰할 수 있는 평가 및 인증 플랫폼의 부족. "탄 niu 말했다입니다.
표준 및 알고리즘 문제 해결 해야
이미지 비디오에 큰 데이터 값을 악용, 전문가 들은 표준 문제와 알고리즘 혁신은 중요 한 믿습니다.
몇 일 전, 첫 번째 국내 이미지 비디오 큰 데이터 산업 기술 혁신 전략적 제휴 공식적으로 설립 되었다. 탄 소 희망, 테스트, 평가, 인증 이미지 비디오 데이터 처리 기술 및 제품 성능 및 안전 성능 기술 표준의 강력한 성능 평가 시스템의 운용성 과학적 표준의 설립을 설정할이 사용할 수 있습니다.
아치, 예술, 왕 타오 소개, 비디오 감사의 현재 상태에의 수석 과학자는 노란색과 비디오 테러의 문제에 대 한 매우 엄격한, 식별 문제를 해결 하기 위해 적합 한 알고리즘을 필요 합니다. 동시에 현재 h.265 특허 기술의 다른 비디오 표준 되었습니다 외국인 회사의 손에서 중국은 매우 중국 비디오 업계에서 자신의 지적 재산권을가지고 자체 비디오 표준을 확립 긴급.
가 오 레이 말했다, 착륙 비즈니스와 이미지 비디오 분석을 결합 해야 합니다, 좋은 알고리즘을 적용, 사업 필요와 좋은 비즈니스 알고리즘의 문제를 약화 수 있습니다. 또한, 응용 프로그램 팀 더 전문화 될 필요가 있다. "