구현 대용량 데이터 마이닝 adtime 네트워크 복원

비디오 사이트 나타, 모바일 단말기, 스마트 폰의 급속 한 대중화와 함께 온라인 쇼핑 심오한 변화에 중국 사람들의 인터넷 행동 주류 되고있다 많은 수의 PC를 대체 하기 시작 하는 기능. 에릭 컨설팅 2012 중국 인터넷 연간 네트워크 광고 데이터 75.31 십억 위안, 네트워크 광고 시장 규모 보여 46.8%, 어떤 포털 감소의 매년 증가 부드러운, 전기 사업, 비디오 집회 검색. 이 변경 혜택 모바일 인터넷 시대, 광고 시장 변화에서에서 네트워크 동작, 2013 년 2 월, 과학의 응답 이며 기술 뉴스 웹사이트 테크 게스트 작가 리처드 Zwicky 쓴 Google의 애드워즈 흐림 모바일의 새로운 버전 및 연습, 데스크톱 광고 경계 Google 데스크톱 시대의 끝을 인정 했다 나왔다. 모바일 인터넷과 PC 인터넷의 경계는 점점 더 흐리게, 이러한 변화는 직접 인터넷 마케팅 기술 동향과 마케팅 모드의 변경 영향을. 인터넷 광고에 있는 두 개의 주요 동향: 대용량 데이터를 기반으로 하는 정밀 마케팅 및 콘텐츠를 기반으로 하는 소셜 미디어 마케팅 및 2 서로 그 보완 동향.

큰 데이터의 시대에 마케팅 하는 정밀도에 따라 네트워크에서 "당신"을 찾는 방법

1. 정밀 마케팅의 현황

광고, 그러나 정밀도의 정확한 배달 재정의 네트워크의 출현의 "좁은" 개념은 상대적 이다. 네트워크 데이터 네티즌, 인터넷 광고의 출시를 안내 하는 데 사용 분류를 통해 우선, 하지만 네티즌의 동작 변경, id가 변경 될 수 있습니다, 일단 차를 사면 다시 구매 크게 줄일 수와 유형 네티즌의 특성을 구별 하 고 묘사를 기록 데이터의 수집에, 실시간, 실시간 하지 하기가 어렵습니다, 그것은 정밀도 달성 하기 어렵다. 둘째, 성장 인터넷은 또한 이끌어 데이터, 거 대 하 고 지저분한 네트워크 데이터의 얼굴의 성장 네트워크를 수집, 분석 하 고 모든 인터넷 회사의 테스트를 관리 하는 방법. 인터넷 기술 회사에 대 한 큰 데이터는 기회 이며, 도전, 정밀 마케팅이 큰 데이터의 손에 미래 수 대용량 데이터 분석, 대용량 데이터, 인터넷 광고 회사는 정밀 마케팅의 새로운 개념을 직접 계속 것 이다 기술 기업의 대용량 데이터 공유.

2, Adtime 정밀 마케팅

고전적인 단어는 인터넷에 당신은 결코 무엇 인지 서로 다른, 그것은 여전히 큰 데이터의 나이에서 작동 의미 론 적 분석에 의해 사람의 네트워크를 추적 하기 때문에 그것은이 사용자의 네트워크 특성, 의미 분석, 뿐만 아니라 내가 다른 "나." 네트워크의 기술적인 문제 뿐만 아니라 묘사 하기 어려운 하지만, "나 는" 뒤에 있는 네트워크는 중요 하 고, 자신의 네트워크 데이터는 정확한 만큼 큰 데이터 나이 왔다. Adtime 정밀 마케팅 지역 조건, 사용자 행동 데이터, 데이터 정확한 기술에 의해 촬영의 종류에 대 한 네트워크 개인 데이터 네트워크 데이터는 완전히 다르다.

(1) 네트워크 동작 데이터를 일반적으로 포함: 동작을 클릭 합니다, 동작 등 검색 탐색 행동, 필요 시 행동. 정보의이 종류는 3-파티 광고 기술 회사는 일반적으로 쿠키에 의존 하지만 주류 브라우저 마이크로소프트 (IE10), 애플 (사파리) 기본적으로 켜져 쿠키는 기록 하지 않습니다. 쿠키를 얻을 수 없습니다, 큰 선 인터넷 회사 정확한 인구 위치, 독립적인 Id 및 개인 식별 정보 (개인 데이터 네트워크)을 사용 하 고 제 3-파티 광고 회사를 더 곤란 한 상황을 직면할 것 이다, 정확한 위치 광고 하지 수행할 수 있습니다.

네트워크 동작 데이터를 만드는 광고 지능형 플랫폼, CCM 정밀에 대 한 기술 축적의 년 Adtime의 핵심 엔진은 실시간 의사 결정 최적화 엔진 Rde (실시간 의사 결정 엔진), 집계 컬렉션 데이터, DNS 확인 데이터를 무시 쿠키 데이터와 다른 다차원 데이터, 실시간 입찰, 최적화 효과, 등 엔진의 최저 가격 전략, 최적의 효과 전략 등으로 시계열 기반 동적 네트워크 동작 데이터 분류 생성, CCM 플랫폼만의 특성, 네티즌 행동 수천을 나눌 수 있습니다 또한 클러스터링 알고리즘을 사용 하 여 광고주 및 인터넷 변경 새 분류를 생성, 그들의 분류의 세분성 쿠키 기반 인터넷 행동의 분석 단위를 초과 합니다.

RDE 엔진 뿐만 아니라 광고주와 4 게시물 평가 광고주 하 고 4 뿐만 아니라 효과적인 관객 잠금 효과의 초기 예측 효과 평가 실시 하는 회사를 제공 하는 회사에 대 한 큰 데이터 응용 프로그램 깊이 발굴, 기술 우위에 의존 합니다. Adtime 제 3 자 조직 협력, 광고 데이터 및 효과 모니터링, 등등 발사 효과 보고서, 노출 관객, 관객, 액세스 소스 보고서, 손실 분석 뿐만 아니라 시간, 지리적 보고서를 포함 하 여 고객에 대 한 광고 평가 제공 합니다. Adtime 회귀 예측 기록 데이터를 기반으로 하는 모델은 훌륭한 마케팅, 그리고 최적화 된 게시물 효과의 단계적된 평가 모델을 만들기 위해 사용 됩니다. 회귀 예측 모델은 또한 집중 경작의 기록 데이터에 설립, 효과적으로 점차 접근 실시간 정확한 광고 광고, 브랜드 관객을 찾을, 인터넷 "잘" 마케팅 개념, 광고 에이전트 및 광고주의 광고 효과 극대화를 구현 하는 진정한의 결과 예측할 수 효과적인 방법 평가 노드 시간을 단축.

네트워크 규모의 확장과 함께 점점 더 정확한 납품을 달성 하기 위해 회사에 의존 하는 수는. 큰 데이터는 같은 책, 읽기 능력을 마스터 있다, 누가 더 얇은 읽을 수 있습니다. 하지만 "읽기" 기술, 업계 합 및 표준화 필요, 전체 산업 메커니즘, 더 큰 데이터 나 네트워크 정확한 위치를 개량 하기 위하여 공유 하는 데이터를 설정 합니다.

(2) 네트워크 개인 데이터를 포함 하 여: 위치 정보, 등록 정보, 장비 정보, 온라인 쇼핑 정보. 대부분의이 정보는 응용 프로그램의 데이터베이스에 하 고 구조화 하 고 분석 하기 쉬운. 하지만 이런이 종류의 데이터는 매우 중요 한, 인터넷의 "정확한" 마케팅 기회, 뭔가 대 한 adtime 하지 찾아야 대용량 데이터 분석 및 개인 정보 보안, 개인 정보 보호에 대 한 엄격한 준수, 리소스의 집계 네트워크 푸시를 통해 크로스 스크린.

Adtime의 SZK는 모바일 터미널 광고 플랫폼, 국내 통신, 유니콤의 근처 Chiban 사용자 지정 컴퓨터 코어에서에서 실행 되었습니다 손가락과 모델을 홍보 하는 SDK에 의존, 설치 하 고 활성 볼륨의 손가락은 여전히 증가. 그러나, 기본 응용 프로그램으로 SZK는 사용자 장비, 위치 및 기타 중요 한 정보를 기록 하지 않습니다. 모바일 및 데스크톱 광고, 손가락, CCM, 데이터 계층에서 통합 기술에 사용자 장치 속성 네티즌 특성 분류 나무의 분 지로의 지속적인 통합와. 광고 통계 모니터링, 손가락 이용 및 CCM 2에서, 진정으로 큰 데이터 나 정확한 마케팅이 실현. CCM 플랫폼 퓨전 Szk 관리 거의 20 십억 인터넷 및 모바일 인터넷 트래픽 매달 마다 500 백만 온라인 인터넷 사용자를 포함 합니다.