전자 건강 파일 지향 Hadoop 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 구현

전자 건강 파일 지향 Hadoop 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 구현

렌 레이

이 종이 먼저 소개 전자 건강 기록 보관소 및 결함 및 결함, 개념 고 클라우드 컴퓨팅, 기존 전자 건강 파일 클라우드 플랫폼의 개발 뿐만 아니라의 기본적인 상황을 소개 하 고 Ehr 구름과 전통적인 EHR의 차이점에 설명 합니다. 그런 다음 Hadoop 플랫폼의 핵심 기술을 소개: HDFS, Mapreduce, hbase와 전자 건강 파일에 대 한 데이터 표준.

전통적인 EHR 시스템에서 다른,이 종이에 설계 Hadoop 클라우드 플랫폼 전통적인 EHR 시스템의 단점을 해결 하기 위해 하드웨어 리소스를 통합할 수 있는 하 고 강력한 병렬 컴퓨팅 클러스터 서버 기능을 사용 하 여 EHR 스토리지 및 독서의 문제를 해결할 수 있습니다. 하 둡 HBase 데이터베이스 수 무한 용량 데이터베이스, 대규모 개별 평생 EHR 데이터 저장 및 읽기, 실현 빌드하고 이후의 데이터 마이닝을 위한 데이터를 준비 합니다.

이 문서의 끝에, 실험 환경 설정 및 구성, 그리고 몸 상태 모니터링 및 바디 모션 캡처 데이터 분석 및 전처리 실험 데이터 이루어집니다. HBase 인스턴스에서 처리 된 데이터를 저장, 기본적으로 그녀의 기능을 구현 합니다. 실험적인 링크가 보여줍니다 Ehr 클라우드 기반 Hadoop 전자 건강 파일의 데이터 스토리지 요구 사항 및 기본 데이터 전처리를 만날 수 있다.

전자 건강의 건설에서 기술과 클라우드 컴퓨팅 개념의 응용 프로그램 파일, 전자 건강 파일의 통합 무제한 용량의 클라우드 컴퓨팅 자원의 통합 수 더 나은 교환 및 건강 정보, 공유를 실현와 좋은 경제와 사회적인 의미가 의료 정보의 발전을 촉진.

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