개미 식민지 기반 전력 시스템에 클라우드 데이터의 클러스터 오류 검출 향상

개미 식민지 기반 전력 시스템에 클라우드 데이터의 클러스터 오류 검출 향상

장 Xianfong

전통적인 개미 식민지 알고리즘 반복 과정에서 반전 돌연변이 생성 하 고 새 노드 및 링크 클라우드 컴퓨팅에 큰 어려움은 시간 및 오류 데이터 예측 및 파워 그리드 시스템 그리고 가난한 클러스터링 효과에서 혼잡 제어 결과 클라우드 데이터의 검출에는 구름에 참여할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, 전통적인 개미 식민지 알고리즘을 개선 하기 위해 데이터 처리의 특성을 결합 하 여 향상 된 클라우드 데이터 클러스터링 및 오류 탐지 알고리즘 개미 식민지 기반 전력 시스템에 대 한 제안입니다는 유전자의 임의의 숫자의 크기에 따라 출력 확률의 정확도 결정, 상태 클래스의 전체 통계를 업데이트 하 고 확률 및 오류 특성의 초기 확률을 가져옵니다. 클러스터 센터 업데이트 규칙을 수행 합니다. Hadoop 클러스터 클라우드 컴퓨팅 오픈 소스 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 프레임 워크 및 파워 그리드 시스템 데이터베이스 데이터 수집 및 알고리즘 실현에 운반 하는 HBase 프로토 타입 시스템을 설정 합니다. 시뮬레이션 결과 알고리즘에 좋은 응용 프로그램 성능 데이터 클러스터링 및 오류 검출을 보여줍니다.

개미 식민지 기반 전력 시스템에 클라우드 데이터의 클러스터 오류 검출 향상