인터넷 시대에 큰 데이터 생각은 "마지막 우승자"

http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/9356.html에서 "> 정보 시대, 데이터 리소스 되고있다. 그것은 황금과 에너지, 만큼 귀중 하지만 그것은 반복적으로 사용 될 수 있다 경제 개발을 자극.

큰 데이터 업계의 강한 추진력은 데이터 집합을 통해 볼 되 고: 현재, 글로벌 IT 산업 5.5%에서 성장 하지만 큰 데이터 산업 40% %의 속도로 성장 하 고. 대조적으로, 우리는 큰 데이터 산업 글로벌 경제 발전의 원동력이 될 수 있다, 경제 발전의 혁신 될 수 있습니다 가정할 수 있습니다.

글로벌 큰 인구 및 응용 프로그램 시장에서 찾아보기 큰 데이터 기반 솔루션, 복잡 하 고 시장의 변화에에서의 깊이 있는 통찰력 기업 경쟁력 향상을 위한 중요 한 수단 되고있다. 직관적인 감정을 가진 사람이 빅 데이터 시대 왔다 느낄 수 있다.

큰 데이터의 나이에 생각 변환

빅 데이터 시대에 빅터 Maire Schoenberg, 빅 데이터 시대에 가장 큰 변화는 원인에 대 한 욕망을 포기 하 고 대신 관계에 초점을 것입니다. 단지 무엇을 알고 그 뜻 "은" 이유를 알 필요 없이. 이 년의 수천에 대 한 인간의 생각 연습을 서명 수 있으며 인간의 인지 새로운 도전과 세계와의 통신 방법으로 인 한.

그것은 세 가지 측면에서이 책의 가치 구현 된다 라고 할 수 있다: 첫째, 대용량 데이터의 생각 변화, 대용량 데이터의 가치와 개념의 변화 변화, 둘째, 비즈니스에 영향을 미치는 세 가지 요소 변경: 데이터, 기술 및 혁신적인 생각; 사이의 상호 작용 셋째, 그것은 지배 구조와 대용량 데이터의 일반화에 따라 개인 정보 보호에 대 한.

중국 회사, 어디 미국 회사 큰 데이터의 값을 알고 하 고 최대의 이익을 얻기 위해 큰 데이터의 숨겨진된 가치를 활용할 수 있습니다, 반면 그들은 그들이 큰 데이터 사고, 혁신 하 고 더 나은 데이터에 대 한 발굴을 하 라는 내장을 말할 수 있다. 미국 중국, 이해할 수 있는 데이터 뿐만 아니라 "이해할 수 없는" 데이터 수집 그리고 저장 하 고 귀중 한 데이터를 유지 하는 자원의 많은 지출 보다 더 많은 데이터를 수집 합니다. 집에서 대부분의 회사는 또한, 마케팅의 수단으로 큰 데이터를 사용 하지만 큰 데이터 또한 비즈니스 모델 변화와 패턴, 이익 큰 데이터의 가장 큰 가치는 사람들을 도울 수 있다. 미국과 중국의 차이 그 뜻은 아닙니다 중국 미국 극복 수 없습니다, 중국의 장점은 마스터 데이터의 볼륨은 큰, 그리고 빅 데이터 시대 "큰"는 또한 매우 중요 하지만 그들은 큰 데이터 생각 하 고 큰 데이터의 값을 사용 하는 방법을 알고.

도시 개발 필요 큰 데이터, 그리고 데이터 없이 도시 가장 최적화 된 개발 계획에 영향을 받지 않습니다 큰 데이터 결정 더 나은, 특히 공공 정책 정부 지도자를 도울 수 있다. 도시는 데이터를 수집 하 고 데이터 통화, 그리고 여러 세력, 하지만 반드시 가장 정확한 결정 또는 큰 데이터를 사용 하는 가장 효과적인 방법은 대형 데이터 전문가에 의존 수 있도록 아이디어를 개발 하기 위해 큰 데이터를 사용 하는 인프라를 구축 하는 방법을 알아야합니다 따라서, 정부는 민간 기업 또는 단체가 점에서 의견을 더 들어 야 그리고 그것은 매우 협력, 통신 및 대용량 데이터 시대에 조회를 널리 흡수 하는 것이 중요.

빅 데이터 시대의 "마지막 우승자"

큰 데이터를 직면 하는 딜레마, 기술 이지만 데이터 흐름. 빅 데이터 시대에 사람의 지능 도울 수 없어요 우리 보다 효율적으로 사용 하 데이터 흐름, 다른 부서와 다른 회사에서 포함 되는 데이터를 최적화 하기 위해 순서를 너무 큰 데이터 값.

한편으로, 사람들이 큰 데이터를 신뢰, 없습니다 두려움 큰 데이터 노출 개인 정보 보호, 소리 큰 데이터 보호를 설정할 필요가 있다. 불신은 사람들이 알고 데이터를 다른 조직 하 게 기꺼이 하 고 만약 그들이 그것을 사용할 수 없습니다, 그것은 훨씬 귀중 한. 다른 한편으로, 큰 데이터 사용 제한 문제에 동의 해야 합니다, 그리고 할 큰 데이터를 제공 하지 너무 많은 의미.

그럼 누가 빅 데이터 시대에 마지막 "우승자"가? 적어도 작가 의견에 승자 되지 않습니다 이미 오히려 큰 데이터 일부 애매 한 회사 이름으로 도약 하지만 데이터를 많이 있는 큰 회사. 그래서 데이터는 금산 처럼 이지만 데이터,이 금산이 당신에 게 속하지 것입니다, 기업 할 필요가 이해 하 고 이들에 게 "금산"을 발굴 하는 큰 데이터 승자 될.

큰 데이터는 변화 하는 마케팅, 제조, 하지만 또한 변화 하는 비즈니스 모델 뿐만 아니라, 현실에 대 한 새로운 관점입니다. 자체 데이터 값, 새로운 비즈니스 기회, 즉 소스 이며 산업 "면역"이이 변화에서 살아남기 위해 큰 데이터를 생성할 수 있습니다.