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지금, 수십억 달러의 정보 회사에 대 한 귀중 한 결정 지침으로 변환 하는 데 사용 되었습니다 하지만 대규모 데이터-데이터 분석 보다 더 중요 한 것이 있다. 큰 데이터, 단지 중요 한 내부 정보, 하지만 큰 데이터와 예측 지능 정보 간의 연결에 대 한
예: MRI 검사는 의사 다 발성 경화 증, 뇌 종양, 인 대 눈물, 스트로크, 그리고에, MRI 기계에서 생성 된 데이터를 진단 하 고 인간의 신체에 대 한 가장 필요한 치료를 체계적으로 분석 하는 가장 좋은 방법은 참조 하십시오.
큰 데이터는 무엇입니까? 아주 간단한 수준에, 팀, 약물 또는 대조 대리인, 스캐너, 이미지 시퀀스 사용 및 이미지 해석 간호사를 정보 통신 그리고 마지막으로 적절 한 조치를 식별 하는 참석 의사를 운영 하는 MRI 기술자 관리 간호사로 일 하는 많은 사람들이 있다.
이 큰 데이터를 하지만 그것은 정보를 똑 똑 하지 않습니다. 정보 정보 필요 새로운 연결의 개발, "알고" 대용량 데이터, 분석할 수 있고 있는 데이터를 사용 해야 합니다, 그리고 사용 하는 방법을 결정.
경우 MRI 데이터는 더 나은 프로그램에 연결 되어, 그래서 지금 의사 보다는 의사 정보를 찾기 위한 모든 정보 의사 MRI 이미지 결과 가진 정확한 환자를 받을 자동으로 수 있습니다. 또한, 의사는 정확할 경우 추가 연결, MRI 결과 고려할 때 이러한 이미지 제출하실 수 있습니다 자동으로 환자의 영구 의료 기록에.
큰 데이터 방법의 사전, 안전한 사용이 작업의 단순 업그레이드 처럼 보일 수도 있지만 그것은 실제로 우리 산업 인터넷 전화, ge-산업혁명 이후 비즈니스 및 기술의 가장 광범위 한 통합 될 것입니다 무슨 대표 수 있습니다. 그리고 사람들이 생각 보다 우리 사회에 훨씬 더 가깝다.
빅 데이터 넘어
큰 데이터는 산업 인터넷의 활력소 소프트웨어와 컴퓨터에 더 의미 있는 데이터를 추출할 수 있는 분석의 새로운 빌드. 이 기계는 지금 응집력 지능형 네트워크, 그리고 더 중요 한 것은, 분석 결과 자동화 된 중요 한 정보 전달 보안 예측 성능 문제를 디자인을 사용할 수 있습니다 경우 컴퓨터 소프트웨어, 데이터 생성 및 분석을 통해 인터넷에 연결.
이 시간 및 주요 산업에서 자원의 달러의 10 억의 수백만의 수백의 저축을 나타냅니다. 상태 업데이트 및 성능 데이터를 제공 하기 위해 인터넷에 연결 될 수 있는 산업 인터넷. 이 이렇게 우리의 수백만 또는 수십억 달러 기업 고객 시간 손실의 이어질 것입니다 잠재적인 문제에 선제 조치를 취할 수 있습니다.
우리 자주 우리는 여전히 인터넷의 초기 시절에에서는 초기에 큰 데이터 혁신은 잊지. 에너지, 교통, 건강 관리 및 더, 시간으로 인해 매년 수백만 달러의 수백을 낭비 있도록 정보, 지연. 앞으로 100 년 동안, 우리 또한 해야 합니다 에너지 효율을 개선 하 고 의료 시스템 개혁을 추진 하.
더 나은 미래를 만들려는, 우리 뿐만 아니라 필요 그래서 산업 인터넷을 향상 시킬 뿐만 아니라 대용량 데이터를 포용 하 우리의 일과 생활 호위에 대 한 큰 데이터.
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