업계 관계자 말 Weibo TV 인덱스: 사회 큰 데이터 화장 TV

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소셜 미디어와 텔레비전 자연 좋은 친구의 단지 쌍을 있습니다.

제품 디자인 메커니즘에서 소셜 미디어 텔레비전 콘텐츠 출력에서 통신에 대 한 필요성을 생성 하는 동안 사용자의 통신에서 콘텐츠를 생성 합니다. 즉, 텔레비전의 내용은 논의 뿐만 아니라 통신 공간을가지고 텔레비전 방송국 뿐만 아니라 소비에 대 한 콘텐츠를 많이가지고 소셜 미디어 소셜 미디어를 확장할 수 있습니다. 그러나, 오랜 동안, 닫힌된 루프를 형성 하지는이 겉보기에 간단한 소위 콘텐츠 소셜 미디어 적 했다 텔레비전과 깊은 관계.

만약 페이스 북은 소셜 미디어에 대 한 시간 노드, 소셜 미디어는 확실히 PC 시대의 제품. PC 시대에 소셜 미디어의 조각난된 콘텐츠 출력까지 이다. 너무 많은 장비, 대역폭 및 무선 부족 헤어지게 하 고 언제 든 지 읽을 사람들의 욕망을 제한 합니다.

소셜 미디어와 텔레비전 춤 제한 위의 요소는 변경 될, 움직임을 이동의 물결에 의해 구동. 중국에서는, 예를 들어 2014 년 1 월, 현재 공공 정보 모바일 인터넷 사용자 도달 500 백만 네티즌의 총 수의 80% 이상. Microblog 목록 국가에 트위터 사용자의 143.8 백만의 70% 이상 microblogs 모바일 쪽 액세스를 사용 하 여 익숙한 했다 보여준 후 첫 번째 수입 보고서.

사회적인 기동성의 도래와 함께 소셜 미디어의 특성은 자극 된다. 예를 들어 실시간으로 사용자가 게시할 수 있습니다 어디서 나, 정보 같은 휴대용 휴대용 장치 사용자의 조각화 시간 점유율을 극대화할 수 있습니다. 이러한 두 가지 주요 변경 텔레비전 산업에 새로운 기회를 가져온다. 사회적인 기동성 소셜 미디어를 실시간으로 TV 콘텐츠를 표시할 수 있습니다.

그것은이 배경은 2013 년 하반기부터 소셜 미디어 국내외에서 시작 협력 널리 텔레비전 또는 텔레비전 프로그램. 트위터는 미국의 텔레비전 프로그램의 사회적 상호 작용을 지배 하 고 닐슨 공동 미국 텔레비전 트위터 인덱스 시작 했다 거 대 한 워싱턴 연구소를 구입 했습니다. 지난 주 CCTV Sofres Weibo TV 인덱스의 베타 버전을 출시, Weibo 중국 텔레비전 조직에 가장 대표적인 소셜 미디어 피드백을 제공 합니다. 소셜 미디어는 그들의 자신의 사용자 관계를 사용 하 여 최대 소비 공간에 텔레비전의 콘텐츠를가지고 더 확장 가능한 비즈니스 모델을 찾기 위해이 협력에서 희망을 싶어요.

전통적인 TV 산업 편집 하 고 오랜 동안에, 카탈로그의 제작 모드 인지 TV 재생 또는 다양 한 쇼, 그것은 "엘리트 문화"의 종류를 보여준다. 전통적인 TV 방송국 넷 플 릭 스 TV 드라마의 큰 숫자를 테스트 하는 카드 집 사용 후 데이터 지침의 중요성을 실현 하기 위해 왔습니다. 하지만 불행히도, TV 방송국 수 없습니다 넷 플 릭 스 사용자의 기본 설정, 비록 많은 국내 텔레비전 방송국 자신 들의 사이트, 하지만 이러한 사이트 사용자, 하지만 아무 사용자 데이터 축적 또한 작동 하지 않습니다 분석 하.

데이터 중심의이 시대에 모든 것, TV 방송국 필사적으로 필요 데이터를 그들의 자신의 프로그램의 "인터넷"을 달성.

CSM Weibo 2013 TV 쇼 프로그램에 마이크로 블로그 토론에 발행 백서에 따르면 TV 프로그램의 마이크로-블로깅 언급의 수는 기본적으로 주 7 일 사이클에 따라 텔레비전 도착의 수와 동일. 이것은 좋은 표시 소셜 미디어 실시간 대화형 텔레비전 프로그램에 대 한 효과적인 전면 되고있다입니다. TV 방송국 노출을 증가 및 피드백에서 소셜 미디어를 사용 하 여 그들의 프로그램의 콘텐츠를 최적화 하기 위해 소셜 미디어를 사용할 수 있습니다. 이 긴 단방향 전송 텔레비전 방송국의 단점을 해결 하 고 더 중요 한 것은,이 TV 프로그램 "빅 데이터 시대의" 고속 열차를 잡으려고 하면. 빅 데이터 시대 보편적으로 인식 되지 않습니다, 하지만 큰 데이터 나이 4 개의 중요 한 기능: 볼륨 (대형), 속도 (고속), 다양 한 (다중), 값. 그 중 처음 세 V는 또한 소셜 미디어 데이터의 특성 동안 4 V 생산에 효과적인 광산의 첫번째 3 개의 특성에 의존 해야 합니다. IBM 소셜 미디어 데이터 분석 고객에 게 소셜 미디어 데이터에 대 한 실질적인 가치를 제공 하는 솔루션에서 사용자 지정 시작 (Idonews 열 참조 "마이크로 블로그 리뷰: 다음 사업 폐쇄 루프를 시작 하는 큰 데이터").

TV와 Weibo, 어떻게 받을 수 있나요 4 V (값)에서 상위 3 v? 후난 TV, "꽃과 청소년"에서 보세요 마이크로 보 협력 결과: 4 주만, 이전에 증가에 비해 1.8 십억 번 이상 읽는 주제 1 십억 번 직접 이전 1.5%에서 프로그램 평가 추진 하 고 장미 1.8%.이 직접 마이크로-광범위 한 데이터의 값에 반영 TV 프로그램.

이 값을 얻을 수 있습니다, 뿐만 아니라 통합 microblog에 대규모 데이터 필요 3 개 주요 부품을 포함 하 여 마이크로 보 플랫폼의 운영에 도움을: 방송 전에 TV 방송국의 몇 가지 핵심 단어를 설정할 수, 토론, 방송, 텔레비전 역 수 또한 사용자 가이드 탭 및 소셜 미디어 자발적인 토론 핫 스팟 결합, 확장 보급 효과; 방송 후 처음 두 단계 확산을 통해 텔레비전 역 효과 분석, 더 나은 확산 포인트 발견 다음 프로그램 열에 합류 했다. 위의 세 단계는 연동, 사방으로 지도 데이터, 진정으로 실현 텔레비전 프로그램 "개인 마음"에서 "그룹 좋아하는" 변경. 동시에, 마이크로 보에서 데이터를 사용 하 여 TV 방송국의 인식 수도 있습니다 피하기 위해 적시 조정 자원의 낭비, 프로그램 미리 보기 효과 있을 수 있습니다.

단어, 모바일 전원, 소셜 미디어와 텔레비전의 결혼에 의해 구동은 거 대 한 산업 배당으로 파열. 소셜 미디어, 한편으로, 끊임없이 찾고 콘텐츠 소비 핫스팟 TV 프로그램에서 다른 한편으로 텔레비전 혁신에 대 한 데이터 지원을 제공. 그리고 텔레비전 방송국 다음 소셜 미디어 관계와 데이터를 사용 하 여, 자체 편집 방송된 모드를 채택 하는 혁신 impels, 점차 사회 큰 데이터 나이 입력.

(저자 조 Saipo, idonews 열)