인텔 빅 데이터 기술 의료 서비스를 향상 시킬 수

병원 바닥, 지불, 외래 환자, 등록, 부서 간의 셔틀에서 아픈 시체를 끌어, 테스트 결과, 의학 등 일련의 경험이 있어야 합니다 복잡 한 치료 과정을 고통. 어떤 사람들 애도 "큰 병원에 의사를 보고의 어려움", 하지만 우리는 정평이 되 고 의료 서비스의 수준 및 작은 크기와 간단한 시설 작은 병원에서 테스트의 수준에 대 한 걱정된으로 큰 병원을 선택 했 지? 편리, 효율, 높은 품질 및 저렴 한 서비스는 어디? 작은 병원에서 큰 병원의 서비스를 즐길 수 있습니다.?

정보화, 지역 정보화 특히 문제를 해결 하기 위해 그 작은 병원에서 네트워크와 정보 및 대형 병원, 작은 병원의 사용의 원격, 지능형, 시너지 응용 해결할 수 없는 큰 병원 의사 직접 참여, 의료 서비스에 혁명에 대해 바인딩된 상상 키입니다.

좋은 비전을 달성 하는 방법? 얼굴 건강 정보화, 현재 섬 같은 정보 시스템의 현실, 통합 해야 해야 하지만 통합에 가장 큰 문제는 의료 정보 데이터의 기하학적 배수에서 증가 전례 없는 압력을 입으 면.

A CT 스캔 이미지, 150MB, 게놈 시퀀스 파일, 750MB, 표준 병 적인 지도, 5 기가바이트. 사람과 수명이 수로이 데이터를 증식 하는 경우 하나의 커뮤니티 병원 큰 의료 기관, 심지어 지역 의료 기관에 의해 컴파일된 데이터 세트를 언급 하지 않기 위하여 가능한 많은 테라 바이트 또는 심지어 페타 축적 수 있습니다.

맥킨 지에 따르면 의료 데이터 일어날 것 이다 급격 하 게 35ZB를 2020 년까지, 99 번 2009 년에서 데이터의 양을 시간에 해당. 상호의 개발 동향 및 데이터의 급속 한 성장을 직면 저장, 처리 및 크고 복잡 한 데이터의 보호의 비용을 최소화 하 고 같은 시간에 그것을 실시간으로 또는 준 실시간으로 처리할 수 있습니다, 어떻게 두 번째 레벨의 수요 응답 쿼리 및 지능, 심층 분석, 어려움에 직면.

지역 의료 정보 업계의 개업의로 서 상해 건강 국의 정보 센터는 2009 년에서 지역 의료 정보화의 건설을 설명 하기 시작 했다. 하지만 20 백만 이상의 영주권과 하루 16 백만 이상 의료 데이터, 상해 건강 국 정보 센터 이전 보다 더 큰도 전에 직면.

여 큰 데이터 플랫폼 상해 건강 국에 돌파구를 제공

어려움, 거 대 한 데이터 서비스, 상해 건강 국 미국 인텔의 압력 보다 더 많은 방법이 있다 그리고 완 다 정보 (주) 3 급 병원, 군 병원, 지역 사회 보건 센터 정보 상호, 데이터 공유, 대용량 데이터 시대에 달성 하는 방법을 개선 하기 위해 "상하이 건강 정보 네트워크 클라우드 컴퓨팅" 프로젝트 시작 우리는 추가 "1 + 19" 상하이, 진정한 환자 중심의 정보 시스템을 구축 하는 만큼의 프레임 워크에서 건강 자원의 통합을 강화 하 고.

제공 하기 위해 온라인 예약, 온라인 문 및 기타 기본적인 의료 서비스, 상해 도시 건강 국 또한 증가 "스마트 프롬프트" 기능 (진단 및 테스트 반복, 반복된 검사, 배경 감독에 대 한 반복된 약물 치료 과정에서 의사를 말합니다 공공 뿐만 아니라 "바다 건강 정보 네트워크 클라우드 컴퓨팅" 프로젝트에서 이러한 목표를 달성 하기 의료 자원의 불필요 한 낭비를 방지 하기 위해 다른 한편으로, 그것은 의료 품질 및 의료 안전의 위험을 줄여줍니다. 시스템에이 3 개의 "반복"에 대 한 프롬프트 상자 있고 최종 결정은 의사의 재량에 따라. 집합의 주요 기능은 시장 메커니즘, 관리 메커니즘, 의사의 진단 모니터 게임 메커니즘에 의존 하는 것 이며 치료, 환자를 피하기 위해 마약 동작, 3 개의 주요 "복제" 문제를 발생할 수 있습니다. "예를 들어 반복 속도 대부분의 레벨 3 병원의 30% 이며 다음이 3 급 병원 경고 의사 하기 전에이 상황에서 지능형 음성 안내 기능을 통해 문제의 과도 한 검사를 할 수 있습니다 3 차 병원 검사 80%의 비율을 반복 하는 경우 더 나은 문제를 해결할 수" 상해 건강 국, 부국장 정보 센터 시보레, "상하이 사용 매일 약 120000 워크 스테이션, 각 워크스테이션을 팁 3 할, 엄청난 압력의 배경을 상상 될 수 있다, 거 대 한 데이터 압력, 액세스 압력 및 통합 압력 오고 있다." 그리고 저장 및 대규모 동시성, 응용 프로그램 및 액세스에 의해 가져온 도전 컴퓨팅 요구를 해결 하기 위해 새로운 기술. "

따라서, 상해 과학 기술 위원회와 상하이 발전과 개혁 국 지원 후 상하이 시 보건 위원회 결국 추상 하 고 박탈 1 년간의 논쟁과 토론, 보다 더 실제 필요와 추상적인 요구 사항이 기술 언어에 번역 하 고 실행할 수 있는 디자인 프로그램으로 구성할 파트너와 함께 일했다. "프로젝트 토론에서 우리 또한 많은 오픈 소스 큰 데이터 솔루션, 간주 하지만 테스트 후, 그 안정성이 충분 하지 않습니다 장기간 사용을 발견" 시보레 말했다, "2012 년까지 인텔 제공 아파치 개발에 대 한 대용량 데이터 저장, 관리, 처리 및 쿼리 요구 사항 인텔 Hadoop 소프트웨어와 인텔 제온 솔루션 배포. 인텔의 오픈 데이터 플랫폼 다양 한 산업에에서 적용 되었음을 고려 하면, 고성능, 에너지 효율적인 기능, 우리, 재판, 후 선택한 기본 분산된 스토리지로 인텔 아키텍처 가상 컴퓨터에 대 한 및 분산된 컴퓨팅 노드 인프라, 인텔의 전용 아파치 인텔 소프트웨어의 배포는 Hadoop 추가 액세스 문제가 있으십시오. "

Hadoop 솔루션에서 중요 한 결과

"상하이 건강 정보 네트워크 클라우드 컴퓨팅" 공식적으로 실행 프로젝트 1 년 이상 날짜, 데이터 정리 4.3 십억에 도달 하 고 큰 데이터를 통해 기술, 두 번째에서 데이터 I/O 레이어 5000 동시성 달성 했다 모든 해당 데이터 쿼리 속도 또한 가속. 프로젝트의 결과의 상황 반복 검사 및 검사 고 의료 자원의 활용은 각 링크의 자동 지능형 알림을 통해 더 균형 되 고 보여준다. 이 놀라운 결과 뿐만 아니라 플랫폼의 높은 동시 처리 능력을 목격, 빠른 데이터 검색 능력 또한 의미 "상하이 건강 정보 네트워크 클라우드 컴퓨팅" 프로젝트의 연습 그리고 그것은 또한 우리의 의료 계 "환자 중심" 서비스 지향 하는 의료 시스템으로 단계를 촬영 하고있다 의미 합니다.

현재, "상하이 건강 정보 네트워크 클라우드 컴퓨팅" 프로젝트는 지금 두 번째 단계를 달성, 소프트 및 하드의 강력한 조합이 있다 상해, 의료 데이터의 응용 프로그램에 대 한 새로운 기회와 돌파구를 가져 표준화와 상하이에 주요 병원의 진단 및 치료 과정의 표준화를 추진. 다음 단계에서 상하이 시 관리국 건강의 더 큰 데이터 통합된 관리, 의사 결정, 데이터 마이닝 및 데이터 탐색의 핵심 분야에서의 가치 발굴 분산된 스토리지 및 분산 컴퓨팅 사용 하 고 상호 운용성 및 협력에 대 한 개인 병원과 동일한 메커니즘을 공유 합니다. 공유 교류와 통합의 더 넓은 범위, 후 지역 사회 보건 서비스 센터에도 의사가 그 병원에 있을 때 그의 행동을 모니터링 하 고 약을 처방. 이 방법에만 수 진짜 사용 정보 기술의 더 나은 데이터 값 내, 병원 프로세스를 개선, 공정 및 진단의 효율성을 개선 하 고 치료 서비스, 윌 점차적으로 "비싼, 어려운 의사를 볼 수" 생계 문제를 완화.