인텔 데이터 대용량 데이터를 분석 하는 경제학

우리 모두가 알다시피, 인텔은 컴퓨터 칩 산업의 머리 그러나 하드웨어 분야에서 인텔 데이터 필드에서 할 수 있다 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/1560.html 보다 데이터에 덜 의존. > 페이스 북과 구글,이 원치 않는를 사용 하 여 큰 데이터의 현재 열풍 "사람들에 게 사람들의 데이터, 데이터의 역할을 결정 하 게."

인텔의 영국 실험실 최근 소비자 권리를가지고 더 나은 생활 도움 소비자 지리 정보를 사용 하 여 개인 정보의 가치를 극대화 하기를 원한다 "데이터 경제" 보기 앞으로 넣어. "데이터 경제"를 달성 하기 위해 인텔 개발자가 사용자 개인 정보 보호 데이터의 혁신적인 사용을 장려 하기 위해 해킹 마라톤 조직.

"데이터 경제" 주위 인텔의 질문 때문에 데이터 경제는 균형 및 기업 데이터를 얻을 수 있지만 사용자가 자신의 데이터를 얻을 수 없습니다.

구글, 아마존, Taobao 같은 회사 데이터 수 있습니다 사용자의 개인 정보에 액세스할 경우에 그들은 정확 하 게 사용자에 게 광고를 밀어 때문에 사용자의 개인 정보 보호 데이터 값. 그러나, 기술 및 경제 개발, 값과 인터넷에서 사용자가 생성 하는 데이터의 쓸모 없는 선 더 분명 되 고 있고 인터넷 규제와 사회 표준 진행과 속도 하지 유지.

bit.ly, 최고 데이터 과학자 힐러리 메이슨, 말했다, "소비자, 우리 모른다 얼마나 많은 비즈니스는 우리를 이해 하 고." 사용자 개인 정보 보호 데이터 제한 없이 사용. 여부 또는 소비자 권리가 매우 그들의 자신의 데이터를 다루는 엃 혀 있었습니다, 하지만 또한 사람들이 불행 한 느낌. "

올해 1 월에서 캘리포니아 주 최초의 미국 개인 정보 공개 법, 제정을 준비 하 고 소비자 LinkedIn와 Google이 저장 된 데이터 및 소비자에 게 사용을 필요로 공개 강요 하는 권리를 그들의 자신의 개인 정보 보호 데이터를 보고 있을 것 이다. 그러나, 정치적인 로비스트 "이건 방법", 믿기 때문에 인터넷 기업과 인터넷을 이해 하지 않는 의원의 이익을 손상, 법안 협박 신속 하 게 보류 되었다.

더 큰 분할: 소비자의 개인정보는 "빅 데이터,"에 연결 하 고 지금 인터넷 서비스 공급자 큰 데이터를 사용 하는. 응용 프로그램에 우리의 자신의 지리 정보를 제공 하지 않습니다, 우리는 탐색을 찾을 수 없습니다도 말할 수 있는 우리가 다른 사람 교통 체증 앞 인지. 그들은 데이터에 기여 하지, 다른 사람 그것을 사용할 수 없습니다, 다른 데이터에 기여 하지 않습니다, 그리고 그것은 사용할 수 없습니다. 동시에 단체와 단체의 수가 증가 하기 시작 하는 개인 데이터를 활용 하 여 가져올 수 있는 거 대 한 부를 찾아 통계에 따르면, 2011, 72 십억 달러 경제적 가치, 개인 정보 보호 데이터를 얻기 위해 개인 데이터 마이닝에 의해 유럽 국가 "새로운 통화 형태."

그러나, 개인은 단순히 해석 하 고 직접적인 이익을 위해 개인 데이터를 거래에 사용할 수 없습니다. 비록 사람이 그들의 자신의 개인 정보 보호 데이터 (참조 "큰 개인정보" 팔 수 있다?)를 판매 하 여 돈 많이 했다 제공은 얼마 입니까? 사실, 가장 경제적 가치는 집계 된 데이터, 즉, 사람들의 데이터의 큰 그룹입니다.

다른 말을 시장 "경제 데이터" 균형을 파악 하고있다. "이이 모델을 균형, 우리의 개인 정보 보호 데이터를 사용 하 여 회사, 우리는 우리의 제품을 무료로 사용 및 편의 그들이," Gam 디아스, 전자 상거래 컨설팅의 대통령 말했다. 나는 회사를 사용 하지 않는 개인 정보 보호 데이터에 대해 너무 많이 걱정. "

인텔의 데이터 "경제"는 년, 공부는 하 고 사람들이 새로운 기술에 의하여 그들의 자신의 개인 정보 보호 데이터에서 더 많은 혜택을 받을 계획 이다. 누가이 기본 응용 프로그램 막대의 애플의 개발에 대 한 유명한 켄 앤더슨 이었다. 인텔의 데이터 경제의 최종 결정 "당신은 어떻게 생각의 기술 개발, 과학 기술 이동 하 고 항상 민영화의 방향에서." 아무리 소비자의 손에 그가 말하길, "

인텔은 결국 소비자에 대 한 시작 하는 제품의 어떤 종류를 논의 하기 위해 너무 이른 동안, 모든 후, 우리 또한 볼 필요가, 하드웨어 제조업체, 소프트웨어 업계에서 인텔 되지 않습니다 너무 많은 성공, 실패, 가능 하다, 하지만 그것은 부인할 그 빅 데이터 시대 순 없어 기업 돈을 벌기 위해, 독특한 데이터 상호 혜택은 "경제" 이다.