인텔 전문가: 클라우드 컴퓨팅은 대용량 데이터의 도전과 분석

인텔 인류학 제네 비 브 벨 빅 데이터에 대 한 그녀의 연구를 공유 하는 큰 데이터에서 미래에 가능한 변화에 대해 깊이 생각 하 고 많은 다른 상황에서 이러한 큰 데이터 현상의 의미를 탐구.

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/18652.html 벨 "> 인텔의 공식 타이틀은 인텔 연구소에서 인터랙티브 체험 연구의 감독 그리고 그녀는 다른 인텔 과학자와 엔지니어 보다는 다른 일에 취재 모든 최근 데이터 해 일 (쓰나미), 클라우드 컴퓨팅, 장치 확산 (확산 장치), 그리고 촉발 시켰다는 업계에서 더 강력한 서버 토론을가 열. "빅 데이터" 벨의 다음 주요 연구 프로젝트입니다.

"문제는 어디서부터 시작?" 우리가 논의 하고자 하는 주제에 대 한, 우리는 여전히 주제와 크기, "벨 말했다 이전 회의에서 런던에 인텔의 제온 E5 프로세서에의 개요를 시각화 하 려의 단계. "오늘, 전체 가장자리에 도달 하는 모든 데이터베이스는 단지 시작." "

다음, 벨 말한다, 세계 생각 하고있다, 우리가 어떻게이 데이터를 필터링 할? 변경이 전통적인 온라인 데이터베이스에 해야한다? 세계 무질서 또는 전에 그것은 붕괴를 직면 예정?

그리고이 모든 변화에 벨 말한다, 적어도 우리가 이해 하기 시작 그 모든 데이터 추적 법, 시뮬레이션 및 디지털 데이터, 그리고 우리는 모든 데이터를 관리할 수를 포함 하 여 건물의 방향에 거는.

"나를 위해,이 일에 자체 데이터 하지 내가 흥미가 생기는 가장 모든 데이터, 생산 하기 때문에 고 진짜 재미 있는 것은 더 나은 데이터를 사용 하는 알고리즘을 개발 하는 방법" 그녀는 설명 합니다.

오늘, 우리 데이터를 사용 하는 방법 모든 시각적으로 데이터 자체의 의미를 공개 하지는, 벨, 특히 알고리즘-모든 데이터를 사용 하려면 좋은 수 있도록 원래 데이터 채우기 사람 밀접 하 게 관련 된 데이터 자체의 정확성을 이해할 필요가 있다.

"우리가 더 합리적인 데이터를 확인 하려고 하는 모든 아이디어에 둘 것 이다 첫 번째 장소에서 시작," 그녀는 말했다. 사실, 그녀 또한 지적 우리가 고정된 패턴, 인과 관계, 및 단일 데이터 모델의 데이터 간 연결에 대 한 보고 시작, 우리는 이미 고유한 바이어스에.

"나를 위해, 빅 데이터 분석의 가장 매력적인 측면은 단지는 그것과 함께 데이터의 넓은 범위에서 다양 한 분야, 하지만 더 중요 한 것은, 그들과 함께 할 수 있는" 벨 말한다, "우리는 점점 더 나타내는, 방식, 문화 스크립팅 (문화 스크립트) 데이터 분석에 의존. 새로운 수준을 입력 합니다.

이러한 데이터 분석의 아이디어는 또한 "인" (주체로)으로 데이터를 드라이브. 벨이 모든이 데이터는 "비밀 생활의 데이터" (비밀)의 논의의 시작 부분에 필요한 것을 지적 한다. 이러한 논의 것입니다 더 큰 데이터와 응용 프로그램을 확장 하 고 클라우드 컴퓨팅.

벨 모든 데이터 실제로 그것의 자신의 특성, 무엇이 다른 모든 다른 데이터를 분석 하기 전에 모든 데이터의 특성을 명확히 하는 것이 좋습니다 그래서는 말한다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)