인텔 보여줍니다 큰 데이터 파워 IDF2013 코스 추천

"IT168" 인텔 개발자 포럼 (인텔 정보 기술 정상 회담, IDF)은 인텔사, 미국, 중국, 1 년에 2 번 7 지역에서 개최 하 여 후원 기술 강의. 기조 연설, 기술 강좌 및 기술 프레 젠 테이 션, 기조 연설자에 의해 주로 IDF는 인텔의 최고 인격을는 프레 젠 테이 션은 상당히 앞에 프로세서, 네트워크 프로세서, 선도 기업, IDF는 인텔의 최신 동향에 대해 알고 업계를 얻을 수 있는 최고의 장소.

2013 인텔 정보 기술 정상 회담 베이징 국립 컨벤션 센터에서 4 월 10 일에서 11에 개최 될 예정 이다. 그것은 또한 7 년 연속 IDF 봄 (가 IDF는 샌 프란 시스 코에서 개최 됩니다)에 베이징에서 시작 하기로 했다. 인텔의 모바일 전략이이 IDF에서 관심의 초점 중 하나가 있다.

▲idf2013 웹사이트 링크

현재 IDF 테마 발견 되었습니다 "미래와" 핵심 "경험", 인텔은 코어, 산업 협력, 기술 혁신, 칩 제조 혁신, 응용 프로그램 경험 혁신, 터미널 형태 혁신과 클라우드 지능형 혁신, 컴퓨팅의 전반적인 홍보 심화 확장 계속 인텔 아키텍처를 기반으로 더 많은 사용자 경험 발표 함께 강력한 계산 전원 개인화 된 경험의 새로운 시대를 열. 그 당시 소프트웨어 및 하드웨어 개발자, 기술 관리자와 미디어와 중국 전역 및 전 세계에서 애 널 리스트 수천 첨단 기술 성과 경험 하 고 혁신에 미래 트렌드를 탐구를 함께 올 것 이다.

큰 데이터는 단지 개념, 그것은 추적 될 수 있다 다시 아파치 오픈 소스 프로젝트 Nutch, 대용량 데이터 처리 또는 웹 검색 색인을 업데이트 하려면 분석 해야 하는 데이터 집합의 많은 수를 설명 하기 위해 사용 하는 경우. Google의 MapReduce 및 Googlefile 시스템 (GFS)의 출시와 함께 큰 데이터 사용 되지 않습니다만 데이터 처리 속도와 처리 뿐만 아니라 많은 수의 데이터를 설명 하기 위해. 큰 데이터의 업계에서 가장 일반적인 인식의 4V 특성, 즉 대규모 데이터 크기 (양), 빠른 데이터 흐름 및 동적 데이터 시스템 (속도), 다양 한 데이터 형식 (다양 한), 및 거 대 한 데이터 값 (값)입니다.

주요 데이터 관련 기술에 있는 과정의 IDF2013, Hadoop 넘어 큰 데이터를 포함 하 여 수 있다: 미래 연구 방향, 큰 데이터 및 플랫폼 아키텍처 및 기술 분석에 미치는 영향: 큰 데이터 및 운전 기술 동향에서 역할은 주목할 만하다.

추천 하나: "하 둡 빅 데이터: 미래 연구 방향"

Hadoop은 mapreduce 병렬 컴퓨팅 주류 응용 프로그램에 제공 합니다. 그러나, 큰 데이터 요구 사항 및 사용 패턴의 확장, Hadoop 많은 한계를 노출 했다. : "하 둡 빅 데이터: 미래 연구 방향" 과정 이러한 제약을 넘어 인텔과 대학 파트너 간의 공동 연구를 설명 하 고 프로덕션 환경에 결과의 일부를 적용 하는 노력을 강조.

Hadoop 넘어 큰 데이터: 연구의 미래 방향을 다음을 포함:

• 메모리 기반 컴퓨팅 및 분석 구현

• 병렬 그래픽 알고리즘 분석에 대 한

음성 기간: 4 월 10 일 15시 45분-16시 45분

실 강의: 306B

스피커:

제이슨 다이, 감독 및 교장 엔지니어, 인텔 엔지니어링 주식 회사

마이클 wrinn, 프로그램 디렉터, 대학, 사무실, 인텔 연구 법인

탑 II: "큰 데이터 및 플랫폼 아키텍처에 미치는 영향"

큰 데이터 현상 새로운 사용 패턴 및 응용 프로그램, 엔터프라이즈 효율성과 경쟁력을 증가의 폭발을 몰고 있다. 이러한 패턴 및 응용 프로그램 막대 한 양의 데이터를 수집 하 고 일괄 처리 분석 및 실시간 분석 및 의사 결정 정보를 시각화 도구를 통해 유용한 정보를 추출할 수 있습니다.

"대용량 데이터와 플랫폼 아키텍처에 미치는 영향" 주로 다음을 포함:

• 큰 데이터 증가의 빠른 검토

• 대용량 데이터 사용 패턴

• 큰 데이터 배포에 대 한 효율적인 컴퓨팅 플랫폼 아키텍처의 영향

음성 기간: 4 월 11 일 14시 30분-15시 30분

실 강의: 309B

스피커: 페이 브릭스, 인텔 동료 및 수석 서버 플랫폼 건축가, 인텔 주식 회사

탑 III: "기술적 분석: 큰 데이터 및 운전 기술 동향에서 역할"

데이터 센터는 Baiwan 보조 컴퓨팅 시대에 최신 과학적인 통찰력의 전체 활용 하면서 큰 데이터의 민첩성과 효율성도 전에 대응 하는 혁신의 전례 없는 속도로 바뀌고 있다. 기술적 분석에서: 큰 데이터 및 기술 동향, 인텔 수석 대학인 Ponsley (스티브 Pawlowski) 운전에 역할 스마트 도시와 맞춤된 의학을 구현 하 고 미래 지향적인 기술 솔루션을 디자인 하는 방법 개요 등 업계에서 중요 한 기회를 논의할 예정 이다. 에이 솔루션을 효율적으로 제공 합니다. 참석자는 데이터 센터 혁신의 다음 라운드에 대 한 주요 개발 경로 쉽게 파악 할 수 있을 것입니다.

음성 기간: 4 월 10 일 15시 45분-16시 45분

실 강의: 306B

연사: 스티븐 Pawlowski, 인텔 선임 연구원, 수석 기술 책임자, 데이터 센터 및 연결 시스템 그룹, 인텔 Corporat 이온