인터넷 빅 데이터 도착, 세기 상호 박사 리 Zhijian 선물 3 차원

"우리 오늘 페이스 북 봐, 글로벌 사용자 수가 1 십억에 접근은, 중국의 시 나 Weibo 고장이 300 백만 등록 된 사용자, Tencent의 인스턴트 메시징 활성 사용자에 도달 710 백만, 두 번째 중국과 인도의 인구 수치에만." 그리고 Pinterest 및 기타 빠른 성장 사진 배달 사이트는 데 새로운 데이터 스트림 및 대규모 이미지 인터넷. 혼자 소셜 네트워킹에 의해 생성 된 데이터는 압도적 이다. "세기," 박사 리 Zhijian, 빅 데이터 시대를 언급 했다, "그것 아니다 너무 많은 오늘 설명 하는 데이터 폭발, IT 개발 및 데이터 증가 끝." "

IDC에 따르면, 국제 데이터 회사에에서 게시 2011, 디지털 우주 연구, 글로벌 정보의 총 금액은 증가 한 번 매 2 년 마다. 2011 년 혼자, 만든 세계적으로 복제 하는 데이터의 총 금액이 했다 1.8ZB (1.8 조 기가바이트). 1ZB, 이상의 2010 증가 비해 2020이 값은 35ZB을 증가할 것 이다.

소셜 네트워킹 1.8 제타 데이터의 한 부분입니다 그리고 전자 상거래, 기업, 인터넷 및 개인 클라우드 데이터 스토리지 증가. 전통적인 구조화 된 데이터는 구조화를 개발 데이터 사람과 인터넷 애플 리 케이 션의 성장에 참여 하는 인터넷으로 더 많은 다양 한 되고있다. 비디오, 음성, 텍스트, 그림 및 다른 전통적인 단일 미디어 저장소 모드는 되었습니다 중단, 더 많은 상호 작용 데이터 대체, 개별 사용자 또는 소비자의 기여를 무시할 수 없는. 동시에 광대역, 무선 통신, 클라우드 컴퓨팅 네트워크, 빠른 확인을 개발 큰 데이터 번영을 촉진 뿐만 아니라 쉽게 사용할 수 있는 데이터를 액세스 합니다. 엔터프라이즈 관리에 구조화 되지 않은 데이터의 수 기 수준에서 성장 하 고 성장 속도 가속. 어떻게 저장 하 고 데이터를 사용 하 여 합리적으로, 고려 기업에 압력 그것은 자명.

이 연결에서 세기 상호 박사 리 Zhijian 대용량 데이터를 처리 하는 엔터프라이즈 여겨질 수 있다 마이그레이션, 스토리지, 대용량 데이터 마이닝, 즉 3 차원에서.

1. 데이터 마이닝

구름, 다른 물리적 기계, Hadoop 및 정보의 필요에 따라 포인터의 역할 콘텐츠 정보 저장 공간을 가리킨 다른 대형 데이터 마이닝 도구에 흩어져있는 데이터에서에서 데이터 웨어하우스를 형성 합니다. 모든 데이터 웨어하우스 수집 클라우드 데이터 센터에는 자원 그룹에 존재합니다. 실제 요구 사항에 따라 데이터 마이닝 도구를 선택 하 고 데이터 요구 사항을 정의 하는 것은 CIO의 수석 작업.

2. 데이터 저장

기업 데이터는 클라우드 또는 실제 서비스에 저장 됩니다 때 실제 위치, 쿼리, 처리 및 삭제와 같은 데이터 저장소 관리가 필요 합니다. 때마다 데이터 호출 및 스토리지, 엔터프라이즈 전력, 장비, 대역폭, 컴퓨팅 용량 등 해당 비용을 지불 해야 합니다. 데이터 클라우드 및 IT 아웃소싱 서비스는 데이터 센터의 에너지 효율성 및 기업 전반적인 비용을 줄일 수 있도록 다른 방법을 통해 단일 액세스의 비용을 줄일 수 있습니다. 중복 데이터 처리 속도 증가, 같은 프로세스를 읽는 데이터의 업그레이드 관리는 엔터프라이즈 IT 효율성을 극대화할 것입니다.

3. 데이터 마이그레이션

클라우드 마이그레이션 (셔틀, 트래버스) 전용된 도구 또는 서비스 팀을 요구 하는 어려운 작업입니다. 있기 때문에 아무 인터페이스 표준, 사용자 대상 클라우드 먼저 선택 해야 합니다. 그리고 오늘날의 클라우드 컴퓨팅 큰 짧은 보드 운영 차원의 배포, 고객 기반에이 능력, 그리고 기존 SI는 또한 주로 배포의 전통적인 수준에 머물. 따라서, 데이터 마이그레이션 기업의 미래 비즈니스 이동에 주요 도전 이다. 클라우드 마이그레이션 기능 클라우드 데이터 센터 서비스 공급자를 선택 하는 것은 클라우드 플랫폼을 전통적인 데이터 센터에서 변환을 구현 하는 기업 도울 수 있다.