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인터넷 금융, 인터넷 산업 및 전통적인 금융 산업 뷰는 종종 매우 다른, 전 생각 인터넷의 초점 수 전복된 특정 산업에만 다음 이지만 금융 산업의 높은 임계값 및 엄격한 규제, 파괴 과정은 더 고통 스러운, 후자는 금융은 완전히 다른 논리 것 신용 위험 극복 임계값, 해 자 높은 빌드, 인터넷 금융 엔터테인먼트의 3 에이커의 에이커의 인터넷 기업에만 수입니다.
하지만 큰 데이터를 두 표시는 전례 없는 합의 드물다. 10 월 30 일에 IFC1000 글로벌 금융 정상회의에서 금융 사회 만장일치로 선언 큰 데이터는 인터넷 금융에서 큰 밝은 반점 때문에 큰 데이터는 문제를 해결 하는 핵심 금융---에 인터넷 하는 유일한 방법. 그리고 인터넷 명 (많은 피어-투-피어 대출 실무자 및 네트워크 신용 실무자)는 또한 했다 연설, 큰 데이터 검사 및 신용 및 신용 평가 있는 그들의 자신의 경험을 소개. 시간, 별자리 및 IP 전체 강도 대 한 일반적인 아틀라스 색깔을 형성 한다.
마지막으로-난 자 고.
그것은 놀랄 일이 아니 같은 놀라운 일치는이 회의의 테마는 "큰 금융 빅 데이터 전략", 중앙 아이디어 때문에 떠오르고 있다 분명 하다, "빅 데이터" 모든 게스트 연설에 나타나는 키워드입니다. 그러나, 결국, 현재 인터넷 금융에서 큰 데이터 어떤 위치에 탐구 하는 많은 생각 이어야 한다.
데이터 필드의 특정 지식을 가진 사람 알고 큰 데이터는 새로운 개념, 다양 한 외 투에 넣어 왔다, 다양 한 꿈가지고. 월마트-마트 맥주와 기저귀, 마케팅 및 무인 운전, 최근 정밀의 초기 이야기에서 데이터 분석은 성공적인 응용 프로그램 있고 점점 더 일상 생활 및 비즈니스 의사 결정에 통합 되어. 하지만 데이터 통계 및 분석은 다른 큰 데이터, 그리고 심지어 데이터 마이닝은 큰 데이터 옹호의 이상 멀리. 현재 주류 인터넷 금융 응용 프로그램에서 (예: 피어-투-피어 대출, 공공 자금 조달 및 공급 체인 금융, 금융 채널), 큰 데이터는 매우 중요 한 요소, 응용 프로그램 시간 성숙 되지 않을 수 있습니다.
데이터는 객관적인 세계의 디지털된 프로젝션, 현상 및 행동의 개별 표본 추출에서 파생 된 및 방법에 따라 투영 인지 정확한 주파수 및 수집, 수집 및 데이터 데이터 정렬의 차원. 발견의 알 수 없는, 귀중 한 정보 및 데이터에서 법률에 의존 하지 않는 데이터 자체 나 알고리즘, 데이터 수집 및 분석 정보를 오버레이하여 얻은 데이터 통찰력 및 "사람", 인식에 현상 및 "사람"에 의해 동작에 더 많은. 알고리즘 및 모델의 대부분 결과, 인간의 인지와 통찰력의 공식적인 형상입니다.
전산 능력 및 지능형 기술 개발 데이터 데이터 정렬 및 분석에 대 한 더 나은 도구를 제공합니다. 4 V (5 V) 큰 데이터의 데이터 처리, 비록 그들은 자연스럽 게 더 가치 있는 정보를 포함 하는 증가 어려움 뜻 정보에 대 한 액세스의 비용을 절감 하거나 데이터 (현재 데이터 수집 및 처리 기능) 아래 다는 뜻. 피어-투-피어 대출 데이터, 또는 네트워크 신용 데이터에 그것은 믿기 어렵다 그들의 볼륨 얼마나 많은 수, 변화 속도 수 있는 소위 큰 데이터 가장자리의 이론으로 얼룩이 질 수 있다 그래서 다음 대용량 데이터 기술 및 수단을 사용 해야 얼마나 빨리.
의심의 여지가 금융 업계 큰 데이터 태어난 자연스럽 게 큰 데이터 처리를 최적화 하기 위해 인센티브가 고 따라서 신용 평가 및 바람 제어의 비용을 줄일 수 있다. 이익 극대화 추구, 대규모 데이터 처리 시간은 익 고 비용 쾌적 한, 그들은 그들 자신에 (데이터 처리 회사를 얻으려고) 인터넷 기업의 필요 없이 뛰 쳐 것 이다 전통적인 금융 산업의 고유의 혁신 능력에 속한다. 큰 데이터에 대 한 전통적인 금융 업계의 기대는 소셜 네트워크, 전자 비즈니스 데이터 및 금융 데이터의 통합에 대 한 더 많은. 이것은 속임수, 하지만 완벽 하 게 인식 문제의 난이도 데이터 리소스, 제안 된 공동 연구 제안, 한계 자체에 즉 큰 데이터의 효과적인 처리 하룻밤의 문제가 아니다. 전통적인 금융 부문에 대 한이 법안은 실용적이 고 합리적인, 하지만 시간이 되는 동안, 그것은 대부분의 인터넷 금융 기업.
인터넷 금융 기업의 대부분은 여전히 작은 (유일한 예외는 알리), 사용자 크기와 회전율 큰 데이터 인프라 감당할 작은, 큰 데이타 베이스, 및 수의 부족 이며 더 중요 한 것은 비용, 처리, 대용량 데이터에 대 한 긴급 한 필요가 없습니다. 예를 들어 피어-투-피어 대출 장교의 경험 및 실사는 큰 데이터 보다 훨씬 더 중요 한 네트워크 감사 또는 오프 라인 감사에 의존 여부 업계, 대출 비용 또한 더 경제적입니다. 현재, 피어-투-피어 업계의 O2O 추세는 특정 신용 및 중국에서 데이터 환경에서 오프 라인 작업의 중요성까지 초과 순수 데이터 분석 보여줍니다. 데이터 축적을 바탕으로, 새로운 재료, 별자리, IP, 및 사회 지도 등을 추가 도움이 될 수도 실제로 위험 제어, 하지만 그 역할 합니다 미신, 보다는 오히려 그것에 의하여 대출은 처음 상영, 검사 및 검토, 시의 적절 한 상호 작용에 따라 데이터의 무결성으로 인해 신뢰성과 일관성은 보장 되지 않습니다 쉽게 현재 데이터 환경에서.
일부 해설자 피어-투-피어 산업 점점 더 오프 라인, 인터넷 및 데이터 처리 효과적으로 신용 위험의 개발 트렌드를 다루는 훼손 인터넷 금융 점점 평범한과 새로운 아이디어는 산업 반전, 나타내는 열을 믿습니다. 이 뷰는 큰 데이터와 동일한 논리 트랩에서: 인터넷 금융의 "핵심" 기술적 특성에 대 한 너무 미신 이지만 다양 한 기술 및 인터넷 금융 혁신의 외부 힘을 무시.
우선, 인터넷 금융 인터넷 기술에 의존 하지만 소위 핵심 문제 (신용 및 바람 제어)에 대 한 철저 한 솔루션은 반드시 기본 목표. 피어-투-피어 대출의 장점 예를 들어 대출 채널, 관련 된 사람들의 수에 있는 증가 및 대출 증가 효율성의 확장을 포함 합니다. 어디 전통적인 금융 수 없습니다 및 적용 되지 것입니다, 피어-투-피어 대출 작성 시장 간격 및 금융 서비스, 대중화의 역할 그리고 그것은 처음 여부의 질문을 해결 해야 합니다 금융 시장에서 금융 서비스의 특정 그룹은 사용할 수 있는. 보물 돈을 균형, 그것 펀드 자체의 문제를 해결 하기 위해 필요 하지 않습니다.
둘째, 더 다양 한 금융 서비스, 사용자, 편안한 금융 환경을 제공 하는 기업에 대 한 공공 회계의 그들의 자신의 에코 원 알리 작은 대출을 제공 하는 금융 인터넷 지능형 재무 관리는 낮은 순 자산 고객 비싼 금융 컨설팅 비용을 지출 하지 않아도. 자금 조달의 비용에 있는 감소는 채널 비용 절감에서 아마도 바람 제어의 비용에 있는 감소에서 올 수 있습니다. 파레토 개선에 따르면 인터넷 금융 오른쪽 경로에 나쁜가 금융 분야의 전반적인 상태를 야기 하지 않고 어떤 사람들의 재정 상황을 향상으로 이다.
셋째, 새로운 산업에 의해 오래 된 산업의 전복은 결코 직접 솔루션 핵심 문제에 반드시. 인터넷 교육 직접 문제를 해결할 수 있는 교육의 품질의? 전자 상거래 직접 문제를 해결할 수 있는 판매의? 수 소셜 미디어 직접 미디어 콘텐츠의 고품질 생산의 문제를 해결? 하지만 그들은 여전히 한 전례가 없는 성공. 산업의 논리만은 그들이 변경 이 기준, 사용자 경험 승진, 산업 자원 개편, 핵심 질문은 실제로 조용히 개선 하기 시작 했다.
온라인 관광 기업 Ctrip의 개발 역사는 일반적인 경우-10 년 전, Ctrip 적극적으로 공항, 기차역, 호텔에서에서 오프 라인 채널을 개발 하 고 비즈니스 카드를 보내려고 세일즈 맨의 압도적인 디스패치를 얻을 충분 한 개발 하지만 조직의 선 이름으로 인터넷 기업에 불린다. 그 당시 인터넷 환경 결정 비슷한 기업 생존을 위해 인터넷에 의존 하지 않을 수 있습니다, 온라인 조합에서 왕입니다. 10 년 후, Ctrip 대형 오프 라인 조직 때문에 추가 개발에 대 한 책임 되고있다. 이 경우는 완전히 인수는 필요 하지 않습니다, 키를 적절 한 시기에 옳은 일을 할 것을 보여 줍니다.
그리고 현재 인터넷 금융, 10 년 전 온라인 관광 산업, 직접 단기 폭발성 파괴를 달성 하기 위해 핵심 문제를 해결 하기 위해 (예: 인터넷 금융은 보완 될 수 있습니다만, 인터넷 금융 은행, 등의 영향) 의견의 전통적인 금융 기관에 대 한 현실 되지 않습니다 처럼도 하지 않아도 상관. 하늘에, 큰 데이터를 미래의 것 들을 재생, 기본 설정된 항목, 철저 하 고, 전반적인 위험 및 비용의 관리, 인터넷 기술 및 신흥 시장으로 많은 사람들이 봉사 하 빈 시장에서 생각의 사용에 필요한 데이터 레코드는 사용자의 좋은 세그먼트를 유지 하기 위해 그들의 자신의 시장 세그먼트를 개발 될 필요가 없습니다 순간에 가장 중요 한 것이 이다.
때 불꽃 대초원 불을 시작, 다음 몇 년의 개발 후 신용 등급 및 바람 제어 정말 전통적인 금융 산업, 금융 큰 데이터 문제-얼굴을 할 수 있습니다 인터넷의 핵심 경쟁력 될 물론, 다음 정말 늦을 것입니다.
즉, 큰 데이터 신화 및 비판의 온라인 운영 일방적인 기술 추세를 반영 한다, 기술 관점 인터넷 금융 거래 트랜잭션 주제에만 지워집니다 체중 채널, 사용자 경험, 일반적인 큰 장점과 혁신적인 값의 생각. 현재 인터넷 금융 회사 속 큰 숫자-그냥 하지 않을 자신 속지 얻을 하지 않습니다.