Absrtact: 중국에서에서 어디 시장 보다 작으면 작은 대출? 디지털 엔터테인먼트 산업에 대 한 신용 결제는 기존의 신용 카드 비즈니스 모델에서 매우 다르다. 중국에서는, 온라인 지불을 직면 하는 가장 큰 문제는 널리 사용자에 의해 문제 시 지불, 보안입니다. 우리가
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중국에서 어디 시장 보다 작으면 작은 대출?
디지털 엔터테인먼트 산업에 대 한 신용 결제는 기존의 신용 카드 비즈니스 모델에서 매우 다르다. 중국에서는, 온라인 지불을 직면 하는 가장 큰 문제는 널리 사용자에 의해 문제 시 지불, 보안입니다. 우리는 그들은 그들의 신뢰할 수 없는 애플 리 케이 션, 그들의 이름, 그들의 ID 번호, 번호와 같은 개인 정보를 주고 싶지 않았기 때문에 사용자의 70%는 그들의 온라인 지불을 준 사용자의 설문 조사에서 발견.
연구, 온라인 게임 플레이어는 심지어 인터넷에 별도 작은 신용 카드 현상 처리를 지불 하기 위하여 나타났다. 또한, 디지털 엔터테인먼트 업계에서 소비는 일반적으로 수십 달러의 수백을. 안 하는 큰 금액, 분할에서 상환을 하지.
우리는 디지털 엔터테인먼트 산업 보안에 대 한 신용 지불 위치 한다, 그래서 카드 지불, 휴대 전화 번호를 통해 편지 피드백 금액 후 신뢰할 수 있는 및 완전 한 지불 될 수 있습니다. En-웨이 인센티브 상환 조치, 기본 처벌 조치 자동된 수집 프로세스에 의해 대출 완료.
신용의 기초 데이터에서 파생 됩니다, 그리고 신용을 실시간으로 할 수 있습니다. 신용 데이터 통신, 련, 중앙 은행 신용, 피어-투-피어 대출 기관, 및 제 3 자 데이터를 포함합니다. 또한, 미국 ZestFinance 회사의 경험을 바탕으로, 모든 사용자 동작 데이터 신용 데이터로 사용 됩니다.
ZestFinance 회사는 사용자의 사이트 때 문자와 다른 데이터를 쓰기의 습관의 편지 신용 또는 나쁜 부채 관련 신청서에 있어 발견. 다양 한 데이터 소스의 통합 후 PP 지갑 다음 사용자 id 데이터, 행동 데이터, 소셜 데이터, 투기 데이터를 분류 하 고 사용자의 가능한 행동의 미래를 계산 하기 위해 데이터를 기반으로 마지막으로.
그것은 중국에 있는 데이터를 통해 온라인 신용 설립은 사실?
크레딧 시스템의 건설 모델에 있다 하지만 데이터. 현재 사용자 데이터 뿐만 아니라 "조각난", 하지만 "덜"입니다.
사업자, 은행, 보험, 피어-투-피어에 중개에서 데이터 "Fragmented", 그들의 자신의 플롯, 다른 사용자와 공유를 꺼리는 대 한 데이터도 간주 된다. 외국에서 모든 은행, 신용 카드 센터 하 고 대출 FICO와 함께 실시간으로 그들의 데이터를 동기화 됩니다. 이 "공유" FICO 신용 모델, 점수에 근거 하 여 신용 카드 거래, 대출 상환 기록, 체납의 소스의 숫자에서 사용할 수 있습니다, 그리고 사용자 신용 하드 쿼리 데이터의 수 있습니다.
중국은 아직 없다 같은 "센터"로 FICO, 그리고 데이터의 일치는 작은. 다른 잘 알려진 데이터 회사와 우리의 데이터 교환 받아, 우연의 일치도 6%, 어느 정도, 중국 데이터의 조각화에 설명 합니다.
"덜", 중국의 신용 카드 보급률 약 25%의 데이터는 다음 중국 신용 카드 데이터를 통합 하는 경우에 그것은 중국을 커버만 수의 25%, 그리고 기본적으로 하나 또는 두 줄 시 데이터,이 부분은 사람들의 돈에 대해 걱정 하지 마십시오.
같은 시간에 수요 신용 지불 지출 파워와 돈을-없다, 하지만 돈을 지출 하 고 싶지에 대 한의 지에 큰 차이가지고 있는 그룹에서 유래에 대 한 집중 중간에-및 저소득 2에서 또는 3 선 도시, 또는 소비자 대출 또는 신용 카드에 대 한 아직 적용 하지 않은 대학생 등 젊은 그룹. 사람들, 현재 신용 데이터의이 부분은 적용 되지 않습니다.
외국 온라인 작은 대출의 개발
외국 온라인 작은 대출 개발은 단기 신용 카드 상환 대출 원가에서 매우 빠르게 되었습니다, 사용자 성장 시스템 대출 lendup, 대출의 소비에 긍정 및 대학 학자 금 대출 Sofi, 완벽 한 데이터 신용 시스템 및 소셜 네트워크 채널 급속 한 확장.
뿐만 아니라 완벽 하 게 온라인 개인 지향 대출 이지만 대출도 기업 지향 되 고 전송 됩니다 온라인, OnDeck, Kabbage, 등는 기업의 신용 및 공유 데이터를 통해 5 분 이내 가맹점에 편지를 완료할 수 있을 것입니다.
중국의 온라인 작은 대출의 개발
현재, 그것은 중국의 온라인 작은 대출의 급속 한 개발 기간, 시작 기업의 많은 떠오르고 있다, 각각의 소비자 대출, 신용 카드 상환, 대출 다시 실행, 학생 대출, 자동차 대출, 부동산 대출 등 시장 세그먼트를 차지. 분리 하 고 혼자 싸움.
이 대출 산업은 규모의 경제 때문에 지속 되지 않을 것입니다. 첫째, 대출 자산 유동화의 법률 준수 하기 전에 크기와 자금 대출의 비용 얼마나 큰 결정 하 고 수익성이 작은 대출 하실 수 있습니다 키를 누릅니다.
둘째, 데이터의 크기는 대출 앞 줄의 유효성을 결정합니다. 대 한 거의 압도적으로 가장 중요 한 대출 후 대출, 대출 하기 전에 온라인 작은 대출. 다양 한 대출, 광업 및 사용자의 잠재적인 기본 예측 하기 전에 데이터를 사용 하는 방법 온라인 작은 대출에 가장 큰 도전이 이다. 이 모든 싱글 장기적인 해결책이 되지는 않는다는 것을 결정 했다.
"공유" 하는 것은 2 년에 작은 대출 개발에 대 한 핵심 단어 될 것입니다. 사용자 정보를 공유, 공유 사용자 블랙 리스트, 화이트 리스트, 온라인는 또한 채우기 위해 중국 신용 시스템 데이터 75% 누락 시작 하지만 작은 대출 부실 률을 줄이기 위해 첫 번째 단계를 취할 것입니다.