인터넷 건강 (6): 대용량 데이터에 대 한 치 시장 여는 방법?

베이징 301 병원 컴퓨터 응용 프로그램 및 부 이사 Zhakingli 책상의 관리 섹션에서 "데이터 쿼리 통계 신청 양식"의 더미, "환경 요인 호흡기 질병에" 의료 기록에 관련 된 문의, 전송된 수용자 장기 이식의 지난 경우는, 각종 문의 다양 한 필요.

"점점 더 많은 응용 프로그램, 그리고 각 요청은 다른. 우리의 데이터베이스에서 관련 데이터를 가져올, 나는 각 응용 프로그램에 대 한 별도 검색 절차를 작성 해야 합니다. "Zhakingli 말했다 NetEase 기술," 손으로 처리 대처 더 많은 느낌. 6 개월 전 2 결과 반환할 수 있습니다 또는 파트 타임, 일은 3 일, 이제 응용 프로그램 볼륨 급증, 너무 바빠서, 그 조건이 복잡 한 결과 얻기 위해 1 개월을 기다려야. "

베이징 301 병원을 직면 하는 문제는 중국에 의료 데이터의 활용에 직면 하는 일반적인 문제의 축소판 이다: 한편으로, 90 's, 이후 의료 정보화 과정 더 만들고 더 많은 의료 데이터 축적, 다른 한편으로, 이용 하 고 데이터를 사용 하는 방법에 대 한 정보 시스템 하지만 성숙한 도구와 방법. 좋은 의사 그룹 회장이 오 Zhan 일반화 단어, 이다: "큰 데이터 업계 살아있다, 그리고 매우 불." 그러나 큰 데이터 업계의 큰 데이터 생산은 죽 었 다. "

현재, 의료 큰 데이터는 인간을 매우 폭넓은 응용 프로그램 전경으로를 나타났습니다. 전통 의학 작은 데이터 판단 이며, 의사 결정, 정확한 속도 보장, 의사의 경험과 능력에 완전히 의존 하기 어려운. 이전 진단 통계적 의미에 따라 개인 설정에 따라 대용량 데이터의 진단에 의해 대체 됩니다.

하지만 지난 1 년 동안에서 Gao Zhan는 영어의 50%-60%는 이미 "어떻게" 큰 데이터 값을가지고 탐험 그리고 많은 유용한 결론, "제왕 절 개 2 일의 기한 전후 가장 좋은 시간 이다", 하지만 중국 정보는 여전히와 같은 큰 데이터 값이 레벨을 생성 "수" 설 교.

미래 시장은 의심할 여 지 없이 거 대 한, 상하이 진 시 Tatsu 후이족 소프트웨어 Co., 주식 회사 부 제너럴 매니저 쑤 춘 화 추정 미래 의료 건강 데이터 분석 서비스 시장 치에 도달 한다.

하지만 문제는, 어떻게이 시장 열 수 있습니다?

현 상태: 자본 마련 되 고

큰 데이터에 대 한 미래 자본에 대 한 출 격을 시작 했다. 2014 년, 2013 년부터 언론 보도 따르면 대형 데이터 인터넷 건강 및 투자의 주요 지역 중 하나입니다.

이전 알려진 중국의 첫 번째 전문 병원 정보 시스템 소프트웨어 개발 및 응용 프로그램 엔지니어링은 북경 대학 의료 정보 기술 (주) (이 하 "베이징 대학 의료 편지" 라고도 함)의 기업으로는 의료 큰 데이터 전략적 방향에 표적이 되었습니다.

올해 3 월, 베이징 대학 재단 투자 베이징 대학 의료 편지, 북경 대학교의 역사에서 가장 큰 투자에에서 30 백만. 3 월 14 일, 북경 대학교의 의학 편지, 설립자 그룹 수석 부사장의 창립 회의 작업 위탁에 직접 편지 생산 그룹의 ceo 인 중국의 설립자: "Beida 설립자의 강력한 지원 그룹, 큰 데이터 시대 무제한 기회를 제공, 우리의 원인 없는 영광;는 우리가 느껴야 우리는 잘 완료 하 고 큰 데이터 비즈니스를 하는 큰 데이터 센터의 Beida, 뿐만 아니라 국가 세계적인 수준의 데이터 센터를 미래에 될 Beida와 북경 대학교의 의학 편지에 설립자의 임무를 만들기 위해 함께 작동 해야 합니다. "

12 월 11 일 홍콩이 투자, 골드만 삭스, Neusoft 홀딩스와 공동 혁신 및 자본에서 170 백만 미국 달러의 이스트 소프트 시에 공동으로 다른 투자자 증가. Neusoft는 건강 관리를 제공 하는 이스트 소프트 그룹에서 인터넷 의료 및 건강 관리 전문 회사 이며 O2O 모드 대용량 데이터, 클라우드 컴퓨팅, IoT, 및 모바일 인터넷을 통해 의료 서비스 플랫폼이이 투자 국내 인터넷 의료 및 건강 관리 분야에서 가장 큰 단일 금융 레코드를 새로 고칩니다. 세계에서 가장 큰 인터넷 건강, 건강 관리에 가장 큰 단일 펀드 중 하나 이기도합니다.

상하이 의료 연합 프로젝트는 현재 임상 정보 공유 시스템 의료 기관의 가장 큰 네트워크를 설립 했다. 완 다 정보 (주) (이 하 "완 다 정보" 라고도 함), 계약자의 건설 7 월 2014 수집 상하이 포 르 테 컴퓨터 기술 (주), 닝 보 황금 탕 소프트웨어 (주)의 8 월 인수 두 회사의 의료 정보 기술 분야에서 사업의 10 년 이상 이상 되었습니다.

완 다 정보 유한, 회사 대통령 비서 Feng Dongrei 말했다 NetEase 기술, 완 다 정보와 두 자회사의 새로운 수집 지금 3500 직원, 어떤에 종사 건강과 건강 관련 사업부 및 자회사의 직원은 1, 500 명, 총은 큰 부분에서 가장 큰 정보 비즈니스.

상하이 진 시 Tatsu 후이족 소프트웨어 주식 회사는 하이테크 기업의 소프트웨어 연구 및 개발 전문 의료 및 건강 정보, 디지털의 분야에 종사. 쑤 춘 화 말했지만 NetEase 기술, 진 시 Tatsu 후이족 할 데이터 처리 원래 비즈니스의 확장은 지난 1 년 동안 그는 그만 전통 의학을 발견 했다 그것은 또한 많은 국경 전, 부동산 사업 등 의료 데이터 분야에 관련 된 의료 나열 회사 하지만 하드웨어와 소프트웨어 서비스 주스 생산 기업, 중국에 대 한 투자 등을 집중.

"2014 중국 모바일 의료 산업 연례 회의", 중국 모바일, 차이나 텔레콤, 유니콤, IBM, 보험 회사, 및 다른 건강 관리 회사의 "큰 데이터 건강" 포럼 주제에서 포함 된다.

엔터프라이즈, 외부 병원 및 다양 한 연구 기관도 하려고 큰 의료 데이터에 대 한 연구를 수행 합니다. 11 월 29 일의 고급 기술 심천 아카데미의 과학 연구소, 대형 데이터 센터의 건강 설립 되었다. 베이징 대학교 베이징에 큰 의료 및 건강 데이터 센터를 설치 하는 준비 중입니다. 지난 2 개월 동안, Feng Dongrei 방문한 대학 북경 대학, 절 강 대학교, 썬 얏-센 대학교 사우스 센트럴 대학 등 "이러한 대학과 일하고 싶어하는 우리와 함께 큰 데이터에." "그는 밝혔다.

2014 년 10 월 18 일, 수도 의과대학 부속 북경 Anzhen 병원 및 화 이자 투자 유한 회사, 첫 번째 국내 주요 심혈 관 의료 데이터 센터 프로젝트 시작.

임상 응용 프로그램: 미 숙

대형 의료 데이터에 대 한 현재의 수요는 세 가지 수준에서 집중: 운영 관리, 보조 치료, 및 보조 연구. 의료 데이터 업계의 보기에서 현재 중국에서 좋은 결과 달성 했다 관리 이다.

베이징 공중 보건 정보 센터 통계 실 감독 Guo Mening 말했다 NetEase 기술, 현재 데이터 마이닝 및 활용, 베이징 더 효과적인 할 보건 정보 센터 의료 기관 성능 분석입니다.

과거에 있었기 때문에 각 환자는 다른 조건에서 의료 기관에 일의 효과 작업의 어려움, 측정 하기 어려운 의료 기관 사이의 대조는 매우 어려운 의료 기관의 성능을 평가 하기 위해 쉽게 했다. Guo Mening NetEase 기술, 과거에는, 의료 기관에 대 한 성능 평가의 일반적인 모드 전문가 경험 하 고 주관적인 판단에 따라 병원 점수를 찾을 것입니다 말했다.

2008 년에서 출발, 베이징 공중 보건 정보 센터 데이터 마이닝을 통해 얻은 지표에 따라 지역에서 의료 기관의 성능을 평가 하려고 했습니다. 그녀는 NetEase 기술 말했다: "통계적 방법, 의료 기관 사용 수 취급 환자 그룹화, 유사한 질병을 환자의 동일한 그룹에 다양 한 기관의 서비스의 품질을 비교할 수 있습니다." 이 의료 기관의 세심 한 관리를 촉진 하 고 의료 서비스의 품질을 향상 시킬 수 있습니다. "

Guo Mening 말했다 NetEase 기술, 공중 보건 분야에서 미래 의료 데이터 마이닝 및 전망의 활용도 매우 광범위 한. 예를 들어 건강 자원 계획, 할당, 질병 초기 경고에 완전히 적용 됩니다.

이미 성숙한 임상 보조 치료와 탐구 및 실험, 하지만 아직 지원된 연구의 분야에서 기관 있다.

완 다 정보는 "임상 의사 결정 시스템" 더 잘 알려진, 업계에서 현재 전에 개발, 상하이 38 시립 병원 최근 반복된 약물, 검사, 검사 알림, 치료 안전 경고 및 임상 경로와 의사를 제공할 수 있다 (질병 모델 및 치료 절차에 대 한 표준화 된 치료의 설립을 말합니다 증거 기반 의학 증거와 지침 조직과 질병 관리 방법의 치료를 촉진 하 고 궁극적으로 의료 행위를 표준화 하 가변성을 감소, 비용 절감, 품질 서비스의 역할을 향상을 유도 하는 임상 치료의 포괄적인 모델이 이다.

기술 자료의 건물을 할 필요가 하지만 기술 자료 기존 교과서, 약물 사용 지침 및 일부 임상 매뉴얼을 바탕으로, 이제는 비교적 간단 하 고, 미래에 사실, Feng Dongrei 말했다 NetEase 기술, 이러한 기능을 제공 하지만, 큰 임상 의미를 재생 하려면 병원 입력에 의사의 실제 경험을 이것은 진짜 큰 데이터 마이닝 이다. 그는 심장 혈관 그리고 종양학 전문가 곧 프로젝트 "분석 및 주요 심혈 관 질환과 암 질병 데이터 응용 프로그램에 대 한 연구"에 참여 했다.

2012, 완 다 정보, 국립 건강 공학 센터 상하이 과학 및 기술 위원회 의료 건강 큰 데이터 항목에 대 한 적용. 이 프로젝트에서는 완 다 정보 질병, 약물과 효능 사이의 링크를 찾으려고 시도 고혈압의 대용량 데이터 분석을 시도 했다. 하지만 Feng Dongrei NetEase 기술, 이러한 분석 이제 몇 가지 문제가 발생. 이전 임상 연구의 (무작위 통제 실험 RCTs) 실험에서 수행한 및 제어 그룹, 컨트롤 그룹은 상대적으로 바람직한 제어 인구 합병증을 제외 하는 동안. 샘플 크기는 작은, 하지만 각 샘플에서 데이터 입자는 매우 얇은. 하지만 분석에 대 한 큰 의료 데이터를 사용 하 여, 표본 크기는 매우 큰, 각 샘플 데이터 입자는 두꺼운. 따라서, 전통적인 RCT 연구 방법은 적용할 수 없습니다. 따라서, 새로운 연구 아이디어 필요 합니다. 현재, 대용량 데이터는 테스트할 남아 얼마나 많은 의미의 임상 사용에 여러 가지 치료 방법 및 효과, 하지만이 결론의 관련성을 발견 했다.

이러한 연구는 계속 됩니다. 국가 "863" 계획 2015 연간 프로젝트 선언 가이드, 생물, 제약 기술 분야에서 되었습니다 "큰 생물 학적 데이터 개발 및 핵심 기술의 사용 연구", 생물 학적 큰 데이터 표준화 및 통합, 융합 기술, 대용량 데이터 프레 젠 테이 션 색인, 검색 및 저장 액세스 기술, 콘텐츠를 다루는 배포 분석 및 심혈 관 질환 및 종양 질환, 지역 의료 및 건강 데이터 처리 분석 및 응용 연구, 대형 데이터 센터 및 기술 자료 건설 기술과 서비스의 그룹 기반 대규모 데이터 처리의 적용.

완 다 정보, 그들의 2에 참가 "심장 혈관 질병 및 암 질병 대용량 데이터 처리 분석 및 응용 연구."로 서 "에 따라 지역 의료 및 건강 데이터 처리 분석 및 응용 연구", 후자의 실시 심혈 관 질환과 종양 질환 중 직면의 대용량 데이터 분석의 연구 및 활용.

북경 대학 의료 편지는 또한 임상 의료 데이터의 활용 분석을 공부 하 고 북경 대학교와 협조 된다. 500 개 이상의 병원 북경 대학 의료 서비스, 그의 200 개 이상의 병원 중, 약 1/4, 베이징 대학 9 부속된 병원, 13 교육 병원, 병원 정보 시스템 제휴 축적 된 데이터 분석에 대 한 많은 국가 있는 3 개의 병원의 총 수에 대 한 회계 및 큰 데이터를 사용 하 여 탄탄 한 토대를 마련 했다.

북경 대학 의료 편지 수석 부사장 겸 cto 인 샹 NetEase 과학 및 기술, 현재 북경 대학 북경 대학 인민 병원에 의료 편지의 임상 의사 결정 지원 시스템, 북경 대학교 국제 병원, 장쑤 성 인민 병원은 조종사에 전달.

대학 의료 편지 임상 조기 경보 및 추천 클래스의 응용 프로그램을 개발 했다. 조기 경보의 적용 질병의 위험을 판단 하 고 환자의 몇 가지 중요 한 징후에 따라 그것을 확인 수 있습니다. 할 당뇨병이 질병, 의료 편지의 현재 대학 응용 프로그램의 클래스를 권장 시스템 당뇨병의 증상에 따라 수, 테스트 결과 및 의료 기록, 해당 치료 계획 권장 사항을 제공.

임상 연구의 분야에서 대학 의료 편지는 또한 일부 데이터 분석을 완료 하 고 몇 가지 결과 얻은. 두 질환의 증상은 매우 유사 하기 때문에 예를 들어 궁 fibroids의 이전 misdiagnosis 속도 65.1%, 높은 했다. 발견 그 난소 낭종, 복 통, 대용량 데이터 분석을 통해 빈 혈 무게에서이 두 질환의 세 가지 증상에는 다른, 자궁내 막 증과 난소 낭종은 가장 강한 협회, 자 궁 fibroids 및 빈 혈은 가장 관련성이 높은.

"우리는 분석 결과, 하지만 어떻게 그들을 사용 하 여 임상, 우리가 탐구 해야 더." "샹 소개입니다.

좋은 의사 그룹 회장이 오 Zhan는 하기 위해서 큰 데이터 값을 생성, 전체 가치 사슬을 가질 필요가, 현재 중국의 가치 사슬은 아직 없습니다 믿고 있다. 큰 데이터의 가치 사슬은 데이터 수집, 저장, 분석, 응용 프로그램의 4 개의 연결 하지만 현재 업계 입력은 더 수집 및 저장, 그리고 분석 및 응용 프로그램은 약한. 데이터의 품질이 매우 높은, 심지어 해당 메커니즘의 부족 데이터 수집 과정에서 합니다.

업계는 말했다: 하는 방법

현재의 상황에서 큰 데이터를 수행 하는 방법? 가 오 Zhan 믿고 우리가 해야 데이터 베이스는 더 나은 먼저 일부 주요 비즈니스 요구를 파악, 먼저, 그것을 다음 점차적으로 확장. 그는 두 가지 예를 들었다.

좋은 의사 그룹은 안후이 성 Feixi 카운티 건강 관리국의 프로젝트에 참가 하고있다. 에 따르면가 오 Zhan 소개, 새로운 농업과 의료 급여 시스템 데이터의 Feixi 카운티 건강 국 건강 국 전자 건강 파일을 설정 하는 주민에 대 한 상관 관계 분석을 할. 결과 주민들의 비만 흡연 고혈압과 당뇨병과 상관 했다 보여주었다. 가 오 Zhan NetEase 기술, 이것은 새로운 발견 말했지만 적용 대용량 데이터 분석의 중요성은 이전 사람들이 비만 효과의 개념적으로 알고만 있었다 고 흡연 고혈압과 당뇨병, 대용량 데이터 분석을 사용 하 여 후에, 그것은 특정 개인의 비만 흡연 질병에 영향을 미칠 했다 보고 사실. 그 후, 고혈압 환자에 게이 분석을 적용 하는 지역 사회 병원, 당뇨병 환자 뿐만 아니라 낮은 혈압, 혈당, 뿐만 아니라 비만과 흡연 환자에 개입 줄일. 이제 전체 Feixi 안후이에서 잘 만큼 군 같은 연습을 추진 하 고,이 작은 변화, 전자 건강의 사용 약 20에서 많은 장소에서 파일을 %60%-70%, 의사에 게 활성 데이터베이스를 사용 하지 마십시오으로 활성화 되었다.

Feixi는 또한 실험을 했다. 원래 농촌 의료 치료, 성인 아이 들에는 일반적으로 오픈 항생제, 주입, 하지만 실제로, 매우 효과적인 항생제의 남용에 대 한 전화 교육, 마을 의사를 할 몇 년 동안 좋은 의사 그룹. 올해 초, 안후이 성 1 차 의료 기관 처방 설정된 시스템 시작, 시스템 수 처방, 치료 및 약물 행동을 표준화 하는 것이 좋습니다 질병 진단에 따라. 한편, 2 월 이후이 올해, Feixi 카운티 건강 국 개 이상의 항생제를 처방 하는 의사 처방전의 월간 비율을 발표 했다. 그 결과, 10 월, 최대 데이터의 20%-60%를 전달 되었습니다 자리 숫자.

가 오 Zhan 요약, 큰 데이터 응용 프로그램 해야 먼저 "낮은 교수형 과일", 즉, 걸어 시작, 제한 된 "작은 데이터"를 목표를 달성 하기 쉬운 과일 잘 사용 하.

이 보기는 원래 감독 베이징 301 병원의 컴퓨터 룸의 Ninlian와 일치합니다.

Ninlian NetEase 기술, 현재 중간 규모 병원 적어도 수백 기가바이트 데이터의 축적, 각 100 GB의 데이터는 300000 의료 기록. 이 차수 PB 수준 아직 입금 되지 않았습니다, 하지만 그것은 많은 귀중 한 정보를 포함 해야 합니다.

그는 예를 들면 그의 관찰을 했다: "나 악성 종양, 내 주변의 20 사람들을 관찰 하 고 6 또는 7 그들의 생활의 매우 고민된 기간 없 발견." 20 샘플, 기가바이트이 샘플 크기를 언급 하지 않기 위하여 작은 규칙 요약 수 있습니다? 그는 더 많은, 더 많은 가치, 그리고 더 정확한 결론에 발생 합니다. "

그는 현재 데이터의 사용을 옹호 그리고 지금 301 병원의 더미 응용 프로그램의 실제 수요. 그는 말했다: "병원에서 현재, 이런이 종류의 서비스는 여전히 수동 경우 이런이 종류의 서비스 추가 이니셔티브는 서비스를 제공 하기 위해 우리에 게와 서 의사, 광고, 우리 필요를 제공할 수 있습니다 일반적인 건강 관리 담당자 및 관리 직원을 알려줍니다 정보 서비스, 의사와 지속적인 의사 소통 과정에서 기술자 큰 데이터 더 큰 가치를 발굴 수 있을 것입니다. "

Ninlian는 80 년 오래 된, 하지만 그의 입에서 단어가 팝업 "빠른 반복," 그의 진술에 따르면: "좋은 도구가 사용 됩니다." 이 거 대 한 시장이 고 우리가 기다릴 수 없어. "

포스트 스크립트

2013 년 하반기부터 모바일 의학 분야에서 특히 인터넷 건강 실제로 화재가 되었습니다 합니다. 모바일 인터넷은 환자에 게 의료 과정의 모든 측면을 연결 하는 리본 처럼.

현재이 리본 메뉴의 주요 효과 효율성을 향상 시킬 것입니다. 예를 들어 우리가 갈 수 없어에 수 년을 병원에 휴대용 병원 수 의사를 상담, 약국에가 서 하지도 약 살 수 온라인, 또는 심지어 더 낮은 가격.

이러한 변화는 아직 의료 활동의 중심을 감동 하지. 예를 들어 등록 플랫폼은 어디에 나, 하지만 이러한 플랫폼에서 최고의 의사의 수는 여전히 흔적을 찾기 어렵다, 휴대용 병원에서 할 수 있습니다만 간단한 질병 상담, 더 정확한 진단 여전히에 따라 병원, 처방전, 때문에 메디케어 및 보안 문제, 많은 사람들이 약을 살 온라인 약국에 가지 않는다.

인터넷으로 의료 서비스의 subversion 상호 추진 정책의 개방성 및 기술, 속도에 따라 달라 집니다.

하지만 우리는 너무 많은 사람들이 노력 하 고이 "전복", 병원 및 의사와 병원 내부 변화에 대 한 추진 관리자 변경 하는 열망 하는 기업가의 우리의 이야기에 오는 사람에 대 한 보고 기 뻐.

인터넷 의학에서 제공 하는 가능성은 또한 매우 유혹, 우리이 도구를 사용 하 여 모든 상태 데이터의 생활을 기록 할 수 있습니다, 이러한 데이터는 법 공개, 가치 창출, 의사의 지도 하에 할 수 있는 고 기술, 그들의 건강의 완전 하 고 지속적인 관리, 병원에가 서 질병까지 기다리지 말고 미래에, 우리 수 우리의 민감성 유전자 테스트 하 여, 일찍 조치를 취할 하 고 예측할 않도록 아픈, 그리고 지금 기술 유전자 테스트는 우리가 감당할 수 있는 가격에 대 한.

중요 한 것은이 미래 되지 않을 수 있습니다 지금까지 떨어져, 향후 몇 년 동안에도 우리의 수명, 진짜 변화를 많이 볼 수 있습니다, 우리는 급속 한 변화를 기대할 수 있습니다.

2 월 인터뷰가 했다. 우리는 여러 번 그것은 어렵고 철저 한 Biching를 찾을에 현 시점에서 중국에 있는 인터넷 의료 서비스의 사진을 스케치 하려고 합니다. 우리는, 모든 사람 처럼, 찾고 앞으로 우리의 현재 의학 문제점, 변화 하는 그리고 우리가 미래에이 과정에 초점을 것입니다.

(책임 편집기: Mengyishan)