인터넷 생각 대 생각 하는 큰 데이터: 공통 분모를 추구

동향 및 전략은 더 효과적인 때 우리는 O2O 시대에 마케팅? 생각의 두 가지가 있습니다, 하나는 인터넷 사고 이며 다른 큰 데이터 생각.

인터넷 사고와 큰 데이터 생각 교차 하지만 일치 하지 않습니다. 인터넷 마케팅의 경우, 기본적으로 큰 데이터의 박탈의 현재과 대 광고는 더 많은 추측의 주제와 방법과 대 광고의 보급 이다. 그리고 큰 데이터 마케팅 인터넷에 국한 되지 않습니다, 그리고 그것은 또한 포함 하는 오프 라인 마케팅.

마케팅 예술 및 과학에 대 한 논쟁

어떻게 마케팅 생각의 이러한 두 종류의 생각 합니까? 사실, 인터넷 사고와 큰 데이터 생각 PK, 본질은 예술과 과학 논란 마케팅에 대 한. 한 장르 믿고 마케팅은 예술, 감지 하 고 말로; 다른 장르 과학적 접근으로 마케팅을 취급 컬렉션 및 소비자 행동 데이터의 분석을 통해 마케팅 최적화 전략 얻은 것입니다.

3 키워드 경험, 주제, 통신 인터넷 생각을 이해할 수 있습니다. 체험 제품의 사용에 소비자 경험 또는 서비스, 인터넷 미디어 신속 하 게 보급, 새로운 경험, 더 많은 주제, 보급의 확산 후의 주제에 경험을 변형할 수 있다.

큰 데이터는 실제로 과학 중심의 자연 스러운 진화 마케팅. 생각 하는 큰 데이터는 3 차원-양적 생각, 관련된 생각 실험 생각.

첫째, 양적 생각, 좀 더 구체적인 정보를 제공 하는 모든 측정 하는 원리 이다.입니다. 뿐만 아니라 판매 데이터를 가격이 객관적인 기준 큰 데이터를 형성할 수 있다, (예: 색상, 공간 지 각, 등)도 고객 심리 측정 될 수 있다, 큰 데이터 소비자 행동에 관련 된 모든 측면을 포함, 둘째, 생각 하 고, 모든 것을 연결할 수 있습니다 관련, 다른 데이터의 소비자 행동은 본질적으로 연결. 소비자 행동 환경 예측 하는 데 사용; 3, 실험 수 생각 하 고, 모든 것을 시도 수 있습니다, 큰 데이터에 의해 가져온 정보 마케팅 전략을 개발 하는 데 도움이.

이것은 3 개의 큰 데이터 응용 프로그램 수준: 먼저 설명, 예측, 그리고 마지막으로 도입 이다.

모든 것은 측정: 디즈니 MagicBand 팔찌

회사는 최근 개발 magicband 팔찌 오프 라인 고객 추적 데이터 수집에 달러의 1 십억을 투자 했다. 방문자 위치 컬렉션의 기능으로 핸드 링을 착용, 공원 위치 시스템을 통해 다른 지역에 있는 관광객의 분포를 이해 하 고 방문자에 게 최고의 재생 경로 선택에 관광객을 촉진 하기 위하여 정보 수 있습니다. 또한, 사용자 또한 핸드 링의 위치를 통해 모바일 예약 기능을 사용할 수 있습니다, 그리고 먹이 직원 사용자 손에 패스트 푸드를 제공할 수 있습니다. 큰 데이터의 사용 뿐만 아니라 사용자 경험을 향상 시킵니다 있지만 또한 공원에서 사람들의 흐름을 완화 하는 데 도움이. 정밀 마케팅에 대 한 수집 된 고객 데이터를 사용할 수 있습니다. 이 모든 것을 측정 될 수 있다의 예 이며 오프 라인 활동은 또한 측정 될 수 있다.

모든 것이 연결 될 수 있습니다: 온라인 예약 시스템을 추적

식사 배달 하 게 하는 인터넷 회사는 소프트웨어를 설치 하 고 누가 무엇을 후에 그의 가정에 어떤 경로, 판매 주문 같은 배포판에서 많은 데이터를 수집 하는 추적 시스템 판매, 자전거와 자동차에... 그리고 데이터의 분석을 통해 어떤 레스토랑 더 많은 인기는 그릴 수 있습니다, 가장 빠른 경로 하나, 준비 추천, 합리적이 고 효율적인 배달 경로 계획을 제공 하기 위해 가맹점에 대 한이 기준. 표면에 겉보기에 관련이 없는 큰 데이터를 분석 하 여 회사 식당 운영을 최적화 하는 부가 가치 서비스를 제공할 수 있습니다.

모두 시도해 볼 수 있습니다: 전기 사업 페이지 추천 기능

상품 페이지의 다른 제품 추천 (예를 들어 "제품을 구입 하는 사람이 구입 했습니다 XXX") 중요 한 기능입니다. 계량 하 고 권장된 함수의 효과 최적화 하는 방법? 연구소 등 테스트를 완료 했다: 모든 권고, 테스트, 1 개월 후 추적, 주제의 구입 발견 하지 높은 구매 볼륨의 권장된 단기 효과 차폐 추천/차폐의 사용자 모두/차폐 부분에 추천 하기 위하여. 그리고 추천의 차폐 부분 보다 더 나은 모든 권장된 효과 차폐. 이전 상품을 구입 했던 소비자는 추천에서 차폐 된 했다 고 상품의 판매, 충성 고객에 대 한 더 큰 역할에 따라서 선도. 더 재미 있는 권장된 기능의 장기 효과가입니다. 연구 발견, 사용자 첫 구매, 두 번째 방문이 규칙 중 권장된 제품을 구입 하는 여부에 관계 없이: 하지 차단된 권장된 고객, 사람들의 10%를 다시 방문 한다, 권장된 접속 률은 9%, 및 방문 수를 실제 변환 8%, 오래 된 고객 추천 함께 있다면 좋을 것입니다, 결국, 수익 증가의 10% 이상 생성 됩니다. 전반적으로, 권고는 더 효과적입니다.

생산 전략을 예측, 다음 설명에서

소셜 네트워크 분석 및 추적, 시각적 표현, 분류, 소비자의 그리고 정밀 마케팅, 마케팅 단계 큰 데이터 설명에 대 한 기본 대상 고객으로 소비자 소셜 네트워크에서 키워드의 주파수.

예측 단계는 신용 카드 사용의 사례 연구. 원래 각 은행만 소비자의 은행 카드 기록, 보상 고객에 게 소비자 기록에 따르면 은행을 볼 수 있습니다. 문제는 비 은행 신용 카드의 소비자의 사용은 알 수 없는, 은행 그들의 고객의 실제 소비를 이해할 수 있다 고는 숨겨진된 "큰 손". 문제를 태 클에 어려움은 그의 데이터 레코드를 어려운 때문 연구소 제 3 자 유통 업체에서 데이터를 사용 하 여 모델을 구축 두 종류의 데이터 융합 하 고 소비자의 실제 소비 전망 이다. 모델에서 올해만 2000-3000 위안 지출 것 이었던 소비자는 실제로 40000, 사용 되었고이 이들은 매우 잠재적인 은행 고객.

소개 단계에서 은행 고객의 보상 정책 예측 결과 조정할 수 있습니다, 그리고 예를 들어 소비는 고객에 게 반환 점을 증가를 3000 위안, 연간 또는 풍부한 제품을 제공 하 exchange 제품 군중의이 부분 은행의 충성 고객이 되도록 합니다.

동양의 지혜와 서양 지식 필수

어떻게 인터넷 생각 pk 큰 데이터 생각 합니까? "인터넷 시대" 라는 단어는 특히 중국에서 뜨거운 하지만 그것은 미국에서 들 었 되지 있다. 인터넷 사고는 더 전통적인 동양 방식의 사고와 일치 하는 때문입니다. 동양 문화 서쪽 강조 지식, 지혜, 경험에서 오는 및 지식을 데이터에서 제공 하는 동안 지혜를 강조 합니다. 제갈량과 사 마 이순신 지혜 PK 지식의 전형적인 그룹의 대표는. Sima 이순신은 제갈량, 초기 큰 데이터의 최고의 사용자 수의 가장 큰 상대. 자, 밥 몇 그릇 먹을 제갈량에서 그는 Zhuge Liang 오래, 생활과 제갈량 지혜 덕 추측 Simayi 소심, 감히 들어가지 빈 도시를 판단할 수 있다. 지혜, 옹호 하는 중국 사람들이 인터넷 생각에 더 많은 관심을 지불할 수 있습니다 하지만 인터넷 생각 충분 하지 않습니다, 그러나 또한 데이터에 더 깊이 이해 하 고 보다 효율적으로 사용.

큰 데이터 생각은 인터넷 생각으로 흥분. 최근 연구는 6% 보다 더 큰 데이터를 사용 하지 않는 회사에 큰 데이터와 회사 평균을 보여줍니다. 6%는 너무 겸손 하지 않을 수 있습니다 이지만, "추가를, Mickle," 치열 한 경쟁 환경에서 기업 생존, 자본에서 밖으로 서 있도록. 최고 10 미국 전기 딜러 웹사이트의 8 전통적인 소매 업체 이며 유일한 2는 모든-전기 (아마존과 조개). 전통적인 소매 유통 업체는 많은 데이터-월마트의 데이터 하루, 페타 바이트 이며 데이터 리소스는 게임을 승리 하는 엔터프라이즈의 체력으로 변형 될 수 있다. 큰 데이터 나이 본질적인 피드백 논리에 강한 기업에서 기업은 더 많은 데이터 생산할 예정 이다, 소비자의 이해 더 깊은, 더 정확한 마케팅, 강 해지고, 기업과 다음 최종 데이터 기반 성장 모델은 양식 긍정적인 피드백에 더 많은 데이터를 생산.

마케팅 의사 결정 가이드를 큰 데이터를 사용 하 여 많은 합병 및 인수 전략의 본질적인 논리 이다.

이상적인 상태는 예술과 과학의 조합 이다. 착용 할 수 있는 모션 카메라 제조 업체 GoPro의 목록을 큰 데이터 사고와 인터넷 생각의 조합의 성공 사례입니다. 원래만 실제 카메라 제작, 회사는 먼저 wifi 카메라 개발, 사용자가 즉시 사진을 공유할 수 있습니다 이며 인터넷에 비디오, 고유의 논리 확산 인터넷 생각을 공유 하는 경험에서, 분석 및 사용자의 촬영의 내용 분류를 큰 데이터의 응용 프로그램으로, GoPro 후. 잠재적인 광고주와 콘텐츠를 일치 합니다. 또한, GoPro 텔레비전 채널 방송된 권리, 어떤 시간 어떤 콘텐츠를 재생 하는 게 적당 하다 다음 일치 하는 광고 데이터 분석을 통해 구입 정확한 마케팅을 달성 한다. GoPro 소셜 플랫폼, 심지어는 미디어 기능, 실제 카메라 제조 업체에서 개발 했습니다.

중국 사람들이 대용량 데이터 사용을 통해 기업 마케팅 지혜와 인터넷 시대의 거 대 한의 조합을, 달성 가능성이 매우 높습니다.