큰 데이터의 시대에 예술 금융의 해석

집, 경제 발효, 계속 인터넷에서 유래 하는 큰 데이터 효과에서 예술 분야에서 금융 또한 시작 등장 합니다. 사실, 생활, 일 및 생각 이러한 큰 변화는 변화 하는 비즈니스 모델 뿐만 아니라 또한 공공 의료 및 다른 많은 측면에 상당한 영향을 했다. 현재 표시에서 예술 금융이이 효과 의해 영향 되었습니다.

인터넷 금융에서 시작, 큰 데이터 예술 금융 1.0 모드 아트 전자 비즈니스 플랫폼의 모든 종류의 건설 이다. 전통적인 전기 딜러에 비해, 전자 비즈니스의 현재 예술 플랫폼 건설 단계, 예술 소비 클래스 및 판매 채널 확장에 초점, 조차 작은 데이터 수준에 도달 하는 저급 예술 투자 컬렉션 시장에 주요 공격에서 아직도 이다. 문화부의 "2013 중국 미술 시장 연례 보고서", 2013 년 말 현재 중국, 경매 회사를 포함 하 여 아트 딜러의 온라인 경매 사업에 2000 이상의 종사. 그러나, 식별, 창 고, 물류, 판매 후 서비스, 링크의 시리즈 및 메커니즘의 불완전,이 예술 온라인 소비자 시장에서 증분 및 아무 품질 홍보에 최근 몇 년 동안. 또한, 최근 권리 분쟁의 최전선에 전기 사업 예술 될 것입니다. 예술 금융의 전기 비즈니스 플랫폼의 레이아웃은 전통 예술 2 차 시장와의 관계를 명확히 하 고 차별화 된 비즈니스 모델을 실현 하는 걸 두려워. 네트워크 경제 더 미술 시장 특성에 의해 주 었 수 있습니다, 하는 경우 대용량 데이터 분석은 꽤 기대 가치가 있다.

그것은 주목할 만한 것이 봄, 국내 연구 기관 연구 하기 시작 했습니다의 예술 뒤에 큰 데이터입니다. Chuangda 미술 시장 모니터링 센터 (AMMA) 생산은 "중국 미술 경매 시장 조사 보고 2014 봄" (이 하 "보고서" 라고도 함) 같은 증상을 구현. 예술 금융의 주요 데이터는 주로 다음 두 가지 측면에서 구현: 이전 좁은 통화 m 1 비율을 미술 시장 및 경제 응답의 성장 속도에 민감한, 뿐만 아니라 예술 금융의 거 시 경제 및 정책 환경에서 종이 2 레벨 시장 및 거 시경제 연계 연구 하 고 더 생생한 여러 주요 투자 성장 극 연구, 예술 인덱스 및 부동산 인덱스, 주식 인덱스 계산, 비교, 삽화의 위험-혜택 비율을 공부 하는 표준 편차 속도의 위험-수익 비율의 계산을 통해 예술 금융의 마이크로 시장 수준에 예술 자본 특성의 장단점을 연구.

법률 및 경매 산업 (예를 들어 정보 기밀성의 정의)의 규정에 대 한 현재 제한을 감안할 때, 그것은 여전히 국내 기관에서 초기 단계에서 이러한 연구는 이해 어렵다. 예를 들어 마이크로 시장 조사 수준 보고서 인수는 미디어에서 자주 볼 위험-혜택 비율의 실제 데이터로 주장 하는 경우 상대적으로 제한 된 수 연구: 중국 미술 시장의 장기 투자 가치는 눈에 띄는.

우리는 데이터의 큰 범위와 함께 시작, 우리 예술 금융의 매크로 환경과 마이크로 시장 환경에 대 한 더 재미 있는 인수를 그릴 수 있습니다. 매크로 수준에서 예술 금융의 동향 경제 환경 및 기타 투자 분야의 현재와 장기 동향에 따라 달라 집니다. 예를 들어 소비자 가격의 변화, GDP의 성장 지, 비 필수적인 소비에 매크로 제어 정책 제어 추세 또한, 일부 비 제어 비상 위험: 오일 위기, 금융 위기, 등, 이들은 큰 예술 금융 기후의 이해. 기반 주식 시장, 부동산 및 다른 높은 반환 투자 판단의 개발 동향의 지역와 같은 미술 투자 시장 자본 구조 변화에 추정 될 수 있습니다.

또한, 2 계층 시장에서 주로 현재 예술 금융 데이터 경우 처음 시장에 레벨 2 시장에서 추가 확장 종합적으로 더 많은 수 있을 것입니다 전체 미술 시장 생태 환경을 반영 합니다. 물론,이 또한 업계 규제, 법률 및 규정에에서 필요합니다. 예비 견적, 미술 시장 마이크로 환경의 추가 분석 관련 데이터 매개 변수를 포함 하지만 다음에 국한 되지 않음: 평균 시간 예술가 배양 하는 데 필요한 첫 번째 계층 시장, 국내 및 외국 갤러리, 학술 가치 마이닝 또는 상업 투기, 잠재적인 자본 배달, 홍보 프로그램, 에이전트 예술가의 통합에 중점의 운영 모드 연간 매출 순위 상태, 콜렉터의 포괄적인 상황에. 캘린더 올해의 싱글, 특별 한, 전체 매출을 통해 2 차 시장, 다른 나이, 교육 배경, 지역, 관심사, 다른 분야 시장의 미래 트렌드를 예측 하 상한 고객의 산업 배경의 회전율 속도 분석: 시장 구매자, 옛날 돈, 컬렉션, 새로운 돈 변화의 비율에에서 잠재적인 자금 금액에에서 내부 변화 변화 투자 관심 지역 다름 다른 지역 환경, 특성, 반영 하 고 식별 작품 일부 예술가의 부정에에서 있다 투기의 현상.

또한, 연구 및 상속, 출처, 설명 및 기타 성적 등록 시스템의 예술의 설립 또한 큰 금융 데이터의 연구의 중요 한 부분 될 것입니다. 이 커버 아트 연구-미술 시장-미술 시장의 매크로 환경의 대용량 데이터 분석의 미세한 환경 예술 재무 모델 기존 개발 경로 통해 휴식을 만들 것입니다.