인터뷰 EMC Liuweiguang: Greenplum의 빅 데이터 전략

큰 데이터에 정부의 정책에 의해 입증으로 큰 데이터 개발을 위한 거 대 한 공간이 있다. 바락 오바마 미국 대통령의 큰 데이터 개발 계획 비즈니스 자산 및 값 데이터를 설정 하는 국가의 최고 전문가 함께 제공 합니다. 중국의 빅 데이터 시장 의심의 여지가 큰 데이터 포함 거 대 한 잠재력 및 비즈니스 기회 이기도 합니다. 최근 몇 년 동안, 그것은 공급 업체는 그들의 자신의 큰 데이터 전략을 시작 했습니다, EMC도 예외는 아니다.

EMC, 기존의 스토리지 업체 되었습니다 리더 글로벌 스토리지. 최근에, EMC 데이터 컴퓨팅 제품 부문 제너럴 매니저 겸 중국, 씨 Liuweiguang의 IT168 기자 인터뷰, 함께 큰 데이터 비즈니스 가치 및 대용량 데이터 시장 공간와 일련의 주제, 및 Emcgreenplum 큰 데이터 전략의 심층 분석.

Liuweiguang에 따르면 그는 2011 년 11 월에에서 EMC 회사 합류 하 고 데이터 컴퓨팅 사업부의 중국 면적의 전반적인 동작에 대 한 책임. 이전 근무 Oracle에서 거의 8 년 동안 시스템 건축가 그리고 큰 중국 기업 건축 팀의 수석 매니저와 함께 시작 하 고 2010 년에 Exadata 중국 제품 부문 감독 되었다. Liuweiguang의 EMC 데이터 컴퓨팅 제품 사업부는 EMC 인수 Greenplum 회사 이전 했다. Greenplum 분산된 데이터베이스, 글로벌 리더 이며 EMC 빅 데이터 시장의 중대 한 잠재력에 특히 그것의 미래 비즈니스 가치를 중시 하 여 Greenplum 회사를 구입. 글로벌 창업 부문, 즉, 데이터 컴퓨팅 사업부의 독립 된 동작. Liuweiguang, 부문, 중국 지역의 관리자로 주로 등 판매, 사전 판매, 서비스, 브랜드 프로 모션을 포함 하 여 중국에 있는 제품의 전반적인 사업 추진에 대 한 책임 이다.

데이터베이스 개발에 3 개의 이정표

데이터베이스 응용 프로그램의 개발에 관해서, Liuweiguang 즉 15 년 역사 그것의 중국의 대기업 건설은 약 3 이정표: 첫 번째 이정표는 관계형 데이터베이스 트랜잭션 유형, 그리고 처음으로 2000 년의 중국의 후반 90 지향 IT 시스템 개발은 가장 빠른, 가장 광범위 한 건축, 년에서 가장 큰 투자. 중국은 그것의 새로운 발전으로 상대적으로 뒤로 단계에서 건설 과정, 중국에 더 많은 외국 기업. 중국의 IT 시스템 구축, 특히 있는 통신, 은행 및 정부 부문의 대규모 변화를 겪고 있다. 전통적인 데이터베이스는 일반적으로 OLTP, 트랜잭션 지향 데이터베이스 즉, 일반적으로 시스템 운영의 기본 비즈니스 기능 및 기업의 가장 기본적인 정보 요구를 지 원하는 결제 시스템, CRM 시스템, 고객 서비스 시스템, 통신 산업 건설 은행 전면 코어 시스템, 기본적인 고객 관리, 구축을 다른 산업을 구축 산업 마케팅 시스템입니다. 이 시스템의 주요 기능은 그냥 음식과 사람들의 삶에 대 한 의류의 문제 해결로 고객에 게 어떤 서비스를 제공 하기 데이터를 저장 하는,이 데이터베이스는 온라인 트랜잭션 처리 데이터베이스를 지 원하는 것입니다.

두 번째 이정표는 그것에 대 한 수요의 높은 수준에 비유 될 수 있는 데이터 웨어하우스의 주소 음식과 의류 문제를 건설. 이 단계는 엔터프라이즈의 IT 경험을 많이 축적 하는 일정 수준에 도달 하는 작업. 기업은 데이터는 매우 중요 한 자산 이지만 엔터프라이즈 작업 지시는 기술 재단 될 다년생 데이터는 검색 합니다. 이 단계에서 많은 대형 기업 데이터 웨어하우스를 구축 하기 시작 했다. 데이터 웨어하우스의 선행 분석 보고서 시스템, 즉, 통계 보고서를 데이터베이스에서 데이터가 추출 이지만이 보고서 일반적으로 기업 운영 및 의사 결정 분석을 지시 하지 않습니다. 데이터 웨어하우스 단계로 데이터 뿐만 아니라 아니라 다양 한 테마, 기업 처리, 분석, 내부 필요에 따라 보고서를 형성 한 다음 의사 결정 지원 데이터 소스를 형성. 데이터를 표시 하는 데이터, 데이터 처리, 데이터 마이닝 저장 후 데이터의 결과 시장 전략의 개발과 기업의 다음 작업에 대 한 가장 중요 한 기술 입력 됩니다.

세 번째 이정표는 큰 데이터입니다. 클라우드 컴퓨팅은 최근 몇 년 동안, 성 난 되었고 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 상호 관계를 여러 가지 방법으로 강화. 이 단계에서 새로운 기술의 영향 및 혁신, 기술 수단 뿐만 아니라 그것의 개발에 인터넷 기술의 영향 산업 점점 명백한 되고있다. 클라우드 컴퓨팅 데이터 웨어하우스 하 고 전통적인 관계형 데이터베이스를 처리할 수 없는 데이터를 처리 하는 방법을 새로운 기술에 대 한 가장 큰 도전입니다 거 대 한 도전의 출현. 대량의 데이터와 큰 데이터는 서로 다른 개념, 그리고 대량의 데이터는 일반적으로 데이터베이스 테이블 구조를 설계 하 고 처리 후 전통적인 관계형 데이터베이스에 저장 된 데이터의 컬렉션을 말합니다. 큰 데이터 대량 데이터 보다 데이터 용량에 큰 이기도합니다. 또한, 큰 데이터 소스는 데이터 형식, 정보 적 진화 뿐 아니라 인터넷 및 전통적인 기업에서의 높은 수준에서 구조화 및 반 구조화 된 데이터를 포함 하 여 풍부한 역사적인 아카이브 데이터를 신속 하 게 현재 기술에 의해 로드 되 고 멀리는 그리고 그것은 전통적인 데이터베이스와 데이터 웨어하우스 저장소 관리 및 분석.

상업적 가치를 포함 하는 큰 데이터

회사의 많은 큰 데이터에 대 한 이야기는, 이제 대용량 데이터에 대 한 전문가 그들의 자신의 뷰, liuweiguang 큰 데이터 주로 4 개의 기능을 포함: 첫째, 큰 데이터 데이터 볼륨은 매우 큰, 두 번째, 큰 데이터는 매우 복잡 한 데이터 소스, 셋째, 큰 데이터는 매우 복잡 한 데이터 구조 그것은 전통적인 관계형 데이터베이스를 처리 하는 데이터의 컬렉션; 4, 대용량 데이터의 효과 매우 낮은, 즉, 단위 시간에 처리 하는 데이터의 값은 상대적으로 낮은 경우 신속한 처리 및 단위 시간에 대용량 데이터의 분석, 그것을 생산할 예정 이다 하지만 예기치 않은 상업적 가치.

큰 데이터의 효과 매우 낮은, 종종 많은 컴퓨팅 파워를 필요로 하지만 데이터의 큰 양을 과소평가 상업적 가치, Liuweiguang 매우 큰 데이터 시장 개발 전망에 대해 낙관적 수 없습니다. 우선, 상업적인 가치의 관점에서 마이닝 및 다양 한 고객 거래 정보 분석을 통해 금융 부문에서 의사 결정 분석을 통해 고 기업 영업 수익의 증가 극대화. 긍정적인 관점에서이 이렇게 높은 가치 고객, 부정적인 관점에서 정확한 마케팅 수행 하기 위해 해당 제품을 찾을 수 있습니다, 그리고 사기 분석 또한 실행 될 수 있다, 기업의 운영 위험을 줄일 수 있습니다.

통신 분야에서 큰 데이터의 가장 일반적인 응용 프로그램 로밍 사용자 환영 문자 메시지를 보낼 사용자 신호 데이터의 분석을 통해입니다. 통신 업계에서 큰 데이터 분석의 개발, 정확한 마케팅에 대 한 사용자 행동 데이터의 분석 점차적으로 연산자의 새로운 종류를 될 것입니다. 정밀 마케팅이 큰 데이터의 새로운 기능을 구현 한다: 낮은 값 전환율, 많은 양의 잠재적인 비즈니스 기회를 마이닝, 모두를 위한 중요 한 부가 가치 서비스를 제공 하기 위해 매우 짧은 시간에 데이터를 분석 하는 것입니다. 전통적인 통신 및 금융 산업, 큰 데이터 응용 프로그램의 분야에서 과학적인 연구 기관 또한 광범위 한 전망, 과학 연구 기관 먼지-라덴 데이터 마이닝 분석을 위한 새로운 기술을 사용 하 여, 과학 연구 작업의 문제를 해결 하기를 밖으로 있다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)