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콧 노래는 멜로디 해당 노래를 찾을 수 있을 것입니다, 그리고 핵심 단어는 원하는 단락을 찾을 오디오 정보의 더미에서 수 있습니다. 박사 Zhaoqingwei 말했다, 음성 소프트웨어를 손 보는 동안 "이 음성 인식 기술만 적용 되었을 지난 1 년 또는 2에." "
박사 Zhaoqingwei 실험실의 부의 음성학, 음향 연구소, CA, 2006 년 5 월 8 일의 실험실에서 음성 인식 기술 응용 프로그램 소프트웨어 제품.
1 단위, 2 개의 브랜드입니다. 두 단위 Yonghong 연의 비즈니스 카드 인쇄: Zhongke 신용 기술 Co., 주식 회사와 음향 효과 실험실 과학의 중국 아카데미의, 사실,이 두 동일한 단위를 참조.
Yonghong 연 Zhongke 회사의 회장 및 음성 연구소의 이사입니다. 박사 천 선사, 과학의 중국 아카데미의 음향 연구소의 감독이이 모델-첨단 산업화의 "파일럿" 이라고합니다.
"국내 기업에서 실제 음성 인식 제품 국가 통신 온라인 사용 해야 합니다 우리만." "Yonghong 연의 말했다.
오디오 검색: 콘텐츠에 키워드
"앞으로 몇 년 동안 인터넷 될 것입니다 광대 한 비디오/오디오 아카이브." Yonghong 연 그의 책상에 채팅 카메라입니다.
"찐된 빵,"와 같은 멀티미디어 콘텐츠 생산 비용 점점 더 인터넷에 오디오 및 비디오 콘텐츠를 만든 네티즌 등 음성, 자기 엔터테인먼트 블로그 오디오 기록 하는 기록 펜으로 단락 함께 또는 DV와 개인적으로 짧은 플레이 촬영, 크게 네티즌의 열정의 생성을 자극 하는 것입니다. 3 C (컴퓨터, 통신 및 소비자 전기)의 조합 점차적으로 Pc, 텔레비전 및 모바일 장치 간의 경계 밖으로 닦아 것입니다. 그러나, 방대한 데이터베이스에 필요한 파편을 찾는 방법 또한 인터넷 검색에 대 한 퍼즐을 될 것입니다.
"현재 검색 기술은 이다 주로 검색 오디오 및 비디오 키워드, 이름이 나 저자, 그리고 콘텐츠를 검색할 수 있는 방법은 없습니다." "Yonghong 연의 지적 한다.
오늘, 영상/오디오 페이지를 포함 하는 텍스트 또는 등록된 원본 (작품 이나 작가 이름 제목)에 대 한 설명 텍스트 배치 등 수동으로 생성 되는 문자 메시지에 의존 하는 대부분의 영상/오디오 검색 엔진. 때 다음 네트워크 (NGN) 시대에 들어서면, 멀티미디어 정보 필연적으로 증가 하지.
그러나 오디오 및 비디오 콘텐츠는 파일에 포함 된 없는 간단한 텍스트 자료 검색에 갈 수 있기 때문에,이 시간, 오디오 및 비디오 파일을 내용을 알고, 이해 하는 기술이 필요 검색 엔진을 적용할 수 있습니다.
음성 인식 기술을 통해 멀티미디어 파일을 텍스트로 설정할 수 있습니다. 그러나,이 변환이 달성 되 면 오래 된 문제를 발생할 것입니다: 텍스트를 효과적으로 검색 하는 방법.
사실, 단어, 오디오의 변경으로 기존의 사용 검색 엔진 기술,이 오래 된 문제를 해결할 수 있습니다. "검색 엔진의 다음 세대에 대 한 음성 인식 기술을 열쇠 이다." Yonghong 연의 그의 머리는 약간 상승 하 고 그의 눈은 똑바로 했다.