클라우드 컴퓨팅 사용자 지정 코드에 대 한 생명의 인?

클라우드 컴퓨팅은 운전 데이터 통합의 성장을 강력 하 게, 하지만 그것은 놀라운 통합 작업의 65%는 여전히 지역화, 랜스 스펙, 회사의 제너럴 매니저를 통합. 그래서 그 클라우드 컴퓨팅의 사용자 지정 코드에 대 한 수명선 되고있다 보인다. 그래서 진실은이 처럼?

지난 10 년간, 많은 사람들이, 부피가 큰 사용자 지정 코드를 구축 하고자 하지만 클라우드로 이동, 우리 그래서 우리는 그것을 달성 하는 방법을 재고 하는 기존 통합 및 인프라, 휴식? 우리 때문에 그것은 엉망, 다시, 그것을 구축할 수 있을 하지 않을 거 야 생각 수 있습니다 또는 우리가 확실히 하지 생각 하 고 그것에 대해 지금. 하지만 이제 우리는 그것을 구축 하는 확장에, 그리고 적어도 앞으로 10 년에 대 한 방법에 대 한 생각 하는. 이것은 또한 그 자체로 오픈 주제입니다.

많은 공급 업체 가트너 매직 쿼드런트 데이터 통합 도구에서 제외 된 지난 1 년, 그리고 2009 년에 Talend 매직 사분면에 표시할 첫 번째 오픈 소스 데이터 통합 되었다. 그 이후, 아니 새 공급 업체 추가 되었습니다. 또한 다른 이유 왜 주류 데이터 통합 솔루션 업체 해외, 사이 베이스, 피트 니 Bowes 비즈니스 통찰력, ETI, 오픈 텍스트 등, 아래로 있다.

가장 중요 한 변화는 메타 데이터 관리 기능, 데이터 통합 및 데이터 품질 상호 작용의 스타일에서 변경... 또한, 많은 합병 및 인수는 지난 1 년 사이 베이스를 인수 하는 비즈니스 개체의 SAP2007 수집 등이 지역에서 왔다.

매직 사분면에 업체의 수에 있는 감소는 또한 일치 하는 시장 수요 동향, 여러 데이터 배달 스타일, 풍부한 메타 데이터 관리, 등 그들의 무 능력 관련이 있습니다. 여전히 사분면에 존재 하는 회사 또한 IBM, 인포, 오라클, SAP, 리더십 사분면에 따라 같은 미묘한 변화 받은.

클라우드 컴퓨팅 아키텍처 지상 안타, 미들웨어 통합 문제 발생. 클라우드 응용 프로그램 통합, 소위 통합 중심 클라우드 컴퓨팅, "인프라 서비스 (IaaS)"와 "플랫폼 서비스 (PaaS)"의 초기 단계에서 또는 "통합 플랫폼 서비스 (IPAAS)", 미들웨어 서비스의 넓은 범위를 포함 하 여 성공적인 집계에 효과적 이다. 하지만 Ipaas는 그것의 자신의 독특한 도전을, 특히 보안 및 계속 구름에 남아 있도록 하는 데이터 처리 문제.

(책임 편집기: 유산의 좋은)