클라우드 컴퓨팅 시대에에서 큰 데이터 교환을 구축 하는 것이 필수적 이다

성숙 하 고 대용량 데이터 기술 개발, 대용량 데이터 상거래, 그리고 상호 작용의 점점 더 많은 예제에 점점 더 널리 사용 되고있다, 통합, 교환 및 대용량 데이터의 거래 증가. 이 종이에 큰 데이터 거래의 몇 가지 문제가 큰 데이터 교환 건물의 필요성은 논의 공부. 우리 큰 데이터 교환의 설립 긴급 시장 수요는 믿습니다.

현재, 다음과 같은 회사와 기관 일반적으로 큰 데이터 있다:

큰 엔터티 상업 회사 또는 전자 상거래 회사, 대형 체인점 월마트, 시어스, 또는 아마존, 알리바바. 이 회사의 대부분 고객, 장기 고객 구매 기록, 고객 지불 역사의 많은 있다. 이 회사는 고객 쇼핑 환경과 소비 습관에 가장 관심이 있습니다. 이 회사의 큰 데이터 응용 프로그램에는 지금 관련된 제품을 추천 하 고 다른 새로운 제품 및 서비스를 시작 포함 됩니다.

큰 서비스 기업, 은행, 통신 서비스 및 다른 회사와 같은. 이러한 회사는 또한 고객의 금융 계좌 소득 및 비용 정보와 통신 회사는 고객의 전화 또는 네트워크 역사 수 있는 은행 등 그들의 고객의 일부 측면의 역사적인 소비자 레코드를 있다. 같은 회사는 일반적으로 잠재 고객을 찾는 뜨거운 추천 시스템 같은 비즈니스 위험 감소에 뿐만 아니라, 업계에 새로운 제품과 서비스를 소개 합니다.

포드 자동차 회사 등 대형 제조 기업. 그들의 대형 고객 기반 때문에 같은 회사 큰 데이터 기술 및 발사 새로운 제품 서비스에 응용 프로그램에 자주 사용할 수 있습니다.

대규모 네트워크 기업, 구글, 바이두, 야 후 등 서비스. 그것의 서비스 산업에 독점, 대규모 사용자 동작 정보 네트워크 가상 세계에 축적 하기 때문에 회사의이 종류. 회사의이 종류는 귀중 한 응용 제품 및 유도 통해 서비스 많이 발굴 하 고 기계 학습 수 있습니다. 현재, 큰 데이터를 사용 하 여 최고의 회사 Google.google 광고 시스템 애드 센스는 달성 하기 위해 큰 데이터 기술의 사용 이다. 또한 Google 독감, 정치적 사건의 예측의 발발 등 몇 가지 예측을 큰 데이터를 사용할 수 있습니다. Google은 추가, 자동으로 그러한 큰 데이터 응용 프로그램을 시작 했다 Google 안경으로 결합 하 여 큰 데이터 수집 및 응용 프로그램.

페이 스 북, 트위터와 링크 드 인 및 기타 활성 포럼 같은 다른 소셜 네트워킹 사이트와 같은 대형 소셜 네트워킹 사이트. 전 세계 사용자가 소셜 네트워킹 사이트에 콘텐츠를 많이 매일 생성합니다. 혼자 페이스 북의 사회 정보 매일 500 TB 이상의 처리 해야 합니다. 현재 다양 한 비즈니스 서비스 권고 또는 새로운 제품을 만들기 위해 데이터 개별 개발자 및 기술 회사의 많은 수에 의해 사용 됩니다.

정부 부처 및 날씨, 교통도, 지질학, 환경, 및 과학적인 연구에 진행 등 과학 연구 기관, 공공 데이터입니다. 특히, 연방 정부는 자동 운전 및 지능형 교통 시스템 모니터링을 포함 하는 대 중에 게 연방 정부에서 데이터 열을 제안 했다.

이러한 상업 기관의 큰 숫자 뿐만 아니라 국가 기관의 다양 한 국가 안보에 중요 한 정보가 있다. 이 문서는만 응용 프로그램 및 대용량 데이터의이 부분의 상호 작용 설명 하지 않습니다 그래서 상업용 응용 프로그램을 설명 합니다.

Teradata에서 데이터 전문가 85% 데이터의 나머지 다른 외부 회사 또는 웹 사이트에 저장 됩니다 많은 상업 회사 그들의 데이터의 약 15%를 저장 했다. 큰 데이터의 기술이 통합 및 큰 데이터 및 기업 내 외부 데이터의 상호 작용 더 중요 한 게.

현재, 일부 상업 조직으로 큰 데이터 응용 프로그램, 소유는 대용량 데이터의 분석에 국한 되지 않습니다 또한 다른 측면의 큰 데이터를 필요로 하지만.

예제 1: 일부 금융 회사, 은행, 등 원하는 고 금융 기업에는, 정보를 통합 하 고 더 많은 새로운 제품 및 고객 경험을 더 나은 그들의 사용자 로부터 사회 정보를 사용 합니다.

예제 2: 외국 도시에 여행 하 고 Weibo, 고객의 개인 특별 한 물리적 상태에 따라 소셜 미디어 (Weibo)에서이 정보를 얻으려면 클라이언트의 허가 받는 의료 보험 회사에 대 한이 정보를 게시 의료 보험 회사의 클라이언트 의료 보험 회사 즉시 클라이언트 로컬 음식을 피하기 위해 메시지 전송.

예제 3: 방 인와 다른 상황, 자신의 웹 사이트 뿐만 아니라 호텔 체인을 운영 하는 비즈니스 싶습니다 호텔 가격 가격, 비즈니스 기대와 너무 강한 있다와 같은 관광 명소, 렌터카 회사, 고객, 렌트카, 변경 내용, 수준 등의 수 수 등 다른 주요 관광 데이터를 얻을 수 있을

예 4: (사용자 생성 정보 또는 상호 연결 된 단말기를 제작한 소셜 정보), 사용자 그룹에 의해 실시간 도시 소통량 상태와 함께에서 도시 교통 (정부 정보)에 대 한 공개 정보를 사용 하 여 시작 업로드 트래픽 경로 하 고 도시에서 자동차 교통에 대 한 더 나은 서비스를 제공 하기 위해 예측된 도착 시간 전망 된다.

외부 대형 데이터 통합 및 상호 작용 비즈니스 회사 미래의 추세 이다, 많은 외국 기업 등이 기술 및 Alteryx, Qlikview, tableau, 사실 등의 서비스를 시작 하기 시작 했습니다.

정부 또는 과학 연구 부서에 의해 큰 데이터 정보에 대 한 비즈니스 기업 통합 하 고 인구 조사, GDP 통계, 부동산 정보 (미국에) 같은 것 들을 분석 수 있습니다. 많은 큰 데이터 기술 회사는 또한 사실적, Infochimps, socrata 및 기타 등이 점에서 힘을 발휘 되었습니다 회사.

2017, 가트너, 따라 큰 데이터 통합 프로젝트의 대략 2/3 일 것 이다 기업 방화벽 외부 데이터의 통합.

적어도 상업 회사 간의 상호 작용 큰 데이터의 다음 종류는:

모드 하나: 두 개 이상의 두 상업 회사 보다 그들은 종사 하는 다른 서비스 산업에서 고객 정보의 다른 측면을가지고, 그들의 서비스 산업은 더 강한 관련성, 통합, 새 값을 추가 하려면 하나 또는 모든 당사자에 대 한 대화형 정보.

모드 2: 새로운 비즈니스 성장 포인트 또는 더 나은 고객 서비스를 구현 하는 소셜 네트워킹 사이트 고객 개인 정보 데이터 통합, 비즈니스 회사 기대.

형태 III: 상업 기업 정부 부처, 대규모 데이터 수준 통합 및 상호 작용에 공개 정보, 새로운 비즈니스의 출현, 새로운 비즈니스 모델 또는 고객 서비스를 개선.

모드 4: 미래에 있을 것입니다 새로운 외부 데이터 통합 가치를 생산할 예정 이다, 비즈니스 정보의 가치는 총 금액에 도달 하면 특정 규모, 외부 약한 관련된 데이터 통합의 많은 수행 하는 상업 회사는 사업 회사의 자신의 산물을 여전히 것입니다.

거의 모든 경우에, 상업적인 회사 중 큰 데이터 형식이 두 회사 간에 데이터의 통합만 사업의 1 개의 측에 또는 잘못 된, 회사를 상품화 하는 질량에 대 한 소셜 미디어 정보 등의 값을 있도록 비즈니스의 다른 측면에 도움이 됩니다. 따라서, 큰 데이터를 구입의 가능성 간단한 데이터 교환 또는 데이터 교환 보다 훨씬 큽니다. 대용량 데이터 기술 회사 중요 한 문제를 연구 하 고 관련 부서 안내, 대용량 데이터 트랜잭션을, 표준화 및 거래 방법, 도구, 등, 제공 하는 방법 되고있다.

대용량 데이터 처리를 수행 하기 위해 다양 한 문제 해결 해야, 같은 생각 합니다.

큰 데이터 열을 더 많은 기업 안내 하는 방법? 큰 데이터의 응용 프로그램 찾을 수 그들의 자신의 산업 및 필드 데이터, 더 많은 시장 참가자, 큰 시장 선택 및 가치 개발에 더 많은 기업이 필요 합니다. 우리 정부는 그들의 큰 데이터 열을 더 많은 기업 들을 격려 한다. 더 많은 상호 작용을 통해 기업 및 트랜잭션, 사이 큰 데이터는 가장 큰 값일 수 있습니다.

오른쪽 큰 데이터의 개인 정보를 보호 하는 방법? 큰 데이터는 종종 개인 정보의 통합, 개인 정보 개인 정보 보호에 대 한 우리의 국가는 명확한 규정 및 지침, 대기업 사용자의 개인 정보 보호에 특별 한 주의. 기업 사이 무역 하는 데 사용 하는 대용량 데이터 상태 법률을 준수 하 고 개인 정보 및 중요 한 정보를 보호 해야 합니다. 따라서, 시장 큰 데이터 있어야 더 많은 처리, 숨겨진 개인 중요 한 정보를 제공할 수 있습니다 또는 직접 지역, 인구 나이, 소득 및 정보 통합의 다른 분류. 관련 부서는 대용량 데이터 트랜잭션에 대 한 규제를 공식화 하 고 제공 하는 특별 한 보호와 대용량 데이터를 제공 하면서 국가 안보 정보, 개인 정보 및 영업 비밀의 취급을 시장 참가자 안내 수 있습니다.

더 나은 정부 부서 정보를 여는 방법? 정부는 더 많은 공공 정보 개방, 설치 오픈 큰 데이터 플랫폼, 그리고 큰 데이터를 제공 하 고 사회 가치를 보다 효율적으로 사용 하. 내 정부 또한 이와 밝은 측이 있다.

외부 데이터를 찾으려면 어떻게 해야 합니까? 상업적인 기업이 그들의 비즈니스와 관련 된 외부 데이터에만 관심이 고 강한 또는 약한 찾는 방법 관련 외부 데이터 중요 한 문제 이다. 큰 데이터 신생 도구를 제공 하는 오픈 API의 방향에서 뭔가 할 수 있다. 다양 한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 데이터에 대 한 큰 우리 산업, 정부 등 대용량 데이터 기술 기업, 몇 가지 기본적인 데이터 처리, 분류 및 분석 도구 만들어야 생각 Api를 제공할 수도 있습니다. 상업 회사 외부 대용량 데이터 통합 및 응용 프로그램을 찾고에 대 한 서비스와 편의 제공 합니다.

큰 데이터의 품질과 수량을 측정 하는 방법? 일반적으로, 큰 패킷, 하나의 측면에서 데이터의 큰 금액을 포함 하는 경우에 군중 또는 서비스 방향으로, 값이 클수록 더 이상 범위. 하지만 같은 큰 데이터 다른 잠재적인 구매자에 대 한 다른 값을 할 수 있습니다. 예를 들어 전자 상거래 사이트, 큰 통합 판매 회사, 그리고 작은 단일 제품 판매 회사 가치에 대 한 고객 소비 기록 차이가 크다. 큰 데이터 제품의 품질과 수량을 분류 하는 방법 큰 데이터 트랜잭션에서 해결 되어야 하는 문제가 이다.

큰 데이터 제품의 재사용 가능한 사용을 표준화 하는 방법? 데이터의 큰 패킷 충돌 없이 때로는 다른 외부 기업에 유용할 수 있습니다. 이론적으로 여러 번 사용 하는 큰 데이터 상품 판매 수 있습니다. 대용량 데이터 트랜잭션 사용 하 여에서 바로 변화 인가? 수 다시 판매 하 고 재판매 될 그것은? 당신은 구매자에 게 경쟁을 팔 수 있습니까? 그리고 이렇게에, 해야 한다 명확 하 고 규정.

큰 데이터 상품 대화형 기술 구축 플랫폼, 오픈 API, API를 통합 하는 방법? 데이터, 사양 및 다른 많은 특성의 큰 금액으로 인해 대부분의 시간, 대용량 데이터의 직접 전송 매우 어렵거나 비현실적인, 구매자는 종종 API를 사용 하 여 큰 데이터 제품에 대 한 필요가 통합된 API를 설정 하는 방법 또한 대용량 데이터 상호 작용을 위한 기술 플랫폼을 구축 하는 큰 도전 이다.

또한, 대용량 데이터 제품, 원래 상품에 가까이, 시장 참가자 마구간 유사한 거래를 위한 시장에 그들의 자신의 상품을가지고. 이 큰 데이터 제품의 특성 때문에 그것은 더 표준 및 편리한 거래 장소를 설정 하는 데 필요한입니다.

큰 데이터 항목의 거래는 다음 절차를 포함 될 수 있습니다.

관련 국가 법률 및 규정 준수를 거래에 사용 하는 큰 데이터를 그들의 자신의 큰 데이터 전처리의 판매자

판매자 그들의 큰 데이터 패키지를 설명 하 고 과거의 역사, 역사적인 구매자 산업 설명;를 포함 하 여 거래 설명

큰 데이터 제품; 도움을 그들의 자신의 사업을 찾아내는 큰 데이터 거래 플랫폼에서 구매자

구매자와 판매자의 데이터, 데이터의 전송의 사용 여부는 데이터 다시 판매 될 수 있다 (시간, 경쟁 제한, 등), 데이터 분석, 합의; 하 등을 제 3 자 기술 기업 위탁 여부

구매자 거래 금액을 지불 하 고 큰 데이터 상품 구매자; 전송 됩니다.

구매자 분석 하거나 대용량 데이터 제품의 가치를 실현 하기 위해 큰 데이터 제품을 적용.

우리는, 큰 데이터 제품의 까다로움 때문 큰 데이터 교환의 설립 수 믿습니다 큰 데이터 트랜잭션 도구를 제공 하면서 거래의 보안을 보장 하 고 시장 참가자를 위한 신뢰할 수 있는.

큰 데이터 교환의 중요 한 역할:

큰 데이터 교환 국가 법률 준수는 구매자와 판매자의 대용량 데이터 트랜잭션 국가 법률 개인 정보 보호, 국가 안보, 영업 비밀 등 소비자의 정보 보안 및 기타 권리와 이익을; 보호 하기에 특히 큰 데이터 제품에 깊게 수 있습니다.

큰 데이터 교환 큰 데이터 상품의 명세를 안내 하 고 양적 및 대용량 데이터의 가격 안내 수 있습니다.

큰 데이터 교환 신뢰성 및 대용량 데이터 제품의 가치를 보장 하기 위해 인증 시스템을 구축 해야

큰 데이터 교환 시장 참가자 들이 적당 한 counterparties;를 찾을 수 있도록 시장 참가자 들에 게 기술 지원을 제공 한다

큰 데이터를 교환 해야 하 고 전송 및 대용량 데이터의 사용에 대 한 법적 보호를 제공할 수 있습니다.

큰 데이터 교환 해야 하 고 데이터 보안 전송 및 대용량 데이터의 사용에 대 한 기술 지원을 제공할 수 있습니다.

전송 자금;의 보안을 보장 해야 큰 데이터 교환

큰 데이터 교환 기간 미래에 생성 되는 대용량 데이터를 다루는 큰 데이터 선물, 즉,를 열 수도 있습니다.

시장 참가자 들은 주로 상업 회사 이기 때문에, 큰 데이터 거래는 주식 거래 보다 실제 상품 거래 같은 더 많은 합니다. 거래 진행 및 시장 참여자 증가, 큰 데이터 제품의 다양 한 부자가 되 고 더 많은 시장 참가자를 끈다.

큰 데이터 거래에서 참가자 적어도 다음과 같은 범주 포함:

첫 번째-엔드 판매자, 즉, 큰 데이터 판매인에 정보의 특정 측면을 제공 하 사용자가 일부 데이터를 축적 산업 서비스에서 약혼 될 수

터미널 구매자 수요에 의해 상용 서비스 회사의 정보 서비스 관련 업계를 큰 데이터 그들의 자신의 서비스 또는 제품 업그레이드를 구입합니다

큰 데이터 투자자, 이러한 참가자를 찾거나 큰 데이터 상품의 가치를 인식, 처음 구매 하 고 큰 데이터 터미널 구매자;에 대 한 수요를 구입 후

프로세서, 대용량 데이터 제품의 첨단 기술 콘텐츠로 인해 대용량 데이터 기술 회사 먼저 처리, 통합, 후 원시 데이터를 구입 하 고 터미널 구매자에 게 판매.

큰 데이터 공급자 및 큰 데이터 소비자로 서 시장 참가자 여러 거래 id 있을 수 있습니다. 다양 한 시장 참가자 들의 거래는 큰 만들 수 있는 데이터 교환 보다 적극적인 시장, 시장, 유동성 증가 및 더 큰 데이터 제품 조인 및 무역을 유치.

정리해 보면, 큰 데이터의 교환, 하지만 일련의 기술, 법적, 절차적 문제 해결, 하지만 우리가이 과정을 단계별, 단계별 솔루션을 믿습니다. 우리는 큰 데이터 교환의 설립은 매우 필요 하 고 가능한, 큰 데이터 교환의 설립은 긴급 시장 수요 믿습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)