JMP Shering: 얼마나 큰 데이터 가치에 기여

9 월 푸동 새로운 영역, 날씨 약간 추운 되었습니다. Zhangjiang 하이테크 공원, 하이 엔드 사무실 이른 아침에 둘러싸여 유리, 건물 마케팅 부서의 수석 직원 미스 리 워밍업 전에 하루 시작 하 그녀의 좌석에는: 물 한 잔 부 어, 날 뉴스에 주요 웹 사이트를 방문 하는 시간의 4 분의 1을 지출. 몇 포럼에서 그녀에 서 가장 자주, 일반적으로 자동차, 의류, 또는 여행 프로 모션 광고 초대 됩니다; 최근 그녀는 그냥 밖으로 뛰어 내린 창 등 지속적인 변화의 년에 캐주얼 변화를 발견 했다: 무슨 큰 데이터 분석 합니까 높은 가치 고객 "빅 데이터"에 자물쇠를 여행 포럼? 그녀는 수수께끼에 의해 의아해 했다.

무엇 그녀가 모르는 그녀는 브라우저 검색 인터페이스, "고객", "프로 모션"에 입력 한가, "통신 기록" 및 다른 키워드를 자동으로 잡아 프로그램 위에 IE에 연결 되었습니다 이며 해당 광고, 즉 플러그인 최종 광고 푸시 완료와 연결 됩니다. 베이징에서 어딘가에 컴퓨터 방에 "협회 규칙" 및 "클러스터링" 같은 통계 분석 방법에 따라 분석 소프트웨어는 지속적으로 미스 리의 수천에 의해 생성 하는 데이터 처리입니다.

큰 데이터와 분석 되 고 있습니다 세계에서 가장 인기 있는 개념은 무엇 그녀가 하지 발견 할 수 있습니다. 첫 번째, 몇 년 전, 구글의 수석 이코노미 선언 데이터 분석가 21 세기의 섹시 한 작업 되 고 있었다 그리고 그 2012 년 3 월 29 일 오바마 행정부 발표 큰 데이터 개발 프로그램 (개발 이니셔티브), 고 백악관 과학 기술 정책 위원회 (OSTP)는 또한 설정 큰 데이터 수준 조 타 그룹을 전략적 계획을 운전. 다음에이 올해는 지구 사람들이 이미 인지 2013 통계의 국제 년.

큰 데이터의 열

몇 달 전, 교수 마이클 Rappa, JMP의 오랜 친구 "다음 세대 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석"-다음 세대 컴퓨팅 및 대형 분석 테마와 함께 미국에서 원 들었어요. 교수 Rappa, IAA (연구소의 고급 분석, NCSU, 노스 캐롤라이나 주립 대학)의 창시자 학술 공동 회장으로 지난 1 년 새 큰 데이터는 미국 과학 재단의 위원회에 의해 임명 되었다. 오바마 행정부의 큰 데이터-개발 프로그램은 미국 과학 재단에 의해 자금을.

국내 학계, 중국 인민 대학, 씨 Lingwei, 및 다른 유명한 교수와 학자 통계 분야에서 2012 년에 교육부의 전 부사장의 지칠 줄 모르는 노력 덕분에 마침내는 수학에서 통계를 분리 하 고 공식적으로 "일등석"으로 수학, 물리, 화학, 컴퓨터 및 다른 주요 분야를 업그레이드.

통계 중심으로 데이터 분석 방법 하는 학문, 사업 및 정부 분야에서 보여주는 증가 가치입니다. 컴퓨터에서 미스 리의 변화는이 동향의 작은 토큰.

비즈니스 인텔리전스 및 분석 2013, 게 그 큰 데이터를 삭제에 대 한 분석은 기업 IT의 핵심 되고있다 가트너 최근 매직 쿼드런트를 발표 계획.

모든 현상 사람 기술의 새로운 시대가 올 것을 말하고 있다. 일부 IT 전문가 "인류 역사상에서 세 번째 과학적인 혁명" 오고 있다 생각 하도 흥분 한다.

큰 데이터의 혼란

문제는 큰 데이터는 무엇입니까? 왜 모두 데이터 라는 말?

"큰, 큰 데이터" 큰 데이터입니다. "큰"의 정의 끊임없이 상쾌 합니다. 10 년 전에 1GB 데이터는 매우 큰 오늘, 1000 기가바이트 너무 큰 되지 않습니다.

문제는 큰, 아니지만 값. "빅 데이터"는 아직 데이터, 충분히 효과적인 분석 및 응용 프로그램, 모든 데이터는 쓰레기. 뉴욕 타임스 칼럼니스트 데이비드 브룩스 효과적인 분석의 부족 큰 데이터와 가장 큰 문제는 주장: 점점 더 많은 데이터, 점점 더 많은 상관 관계; 사실, 많은 종속성이 의미, 그리고이 거짓 데이터 협회 오해의 소지가 데이터 관리자 및 사용자에 게 리드 인력 및 자원을 관리 하 고 이러한 데이터를 분석을 많이 낭비.

숫자와 단어, 데이터 형태의 행은 전통적인 신념 뿐만 아니라 그것은 기술을 사용 하면 점점 더 다른 유형의 비디오, 음성, 그림, 문서, 및 더 많은 등의 정보를 수집 하는 사람들. 이들은 "구조화 되지 않은 데이터입니다." 라고

구조화 및 구조화 되지 않은 데이터는 매일을 곱하면 됩니다. 상하이 카메라의 모든 예를 들어, 있다 10多万个, 사진 및 비디오의 녹화에서 매 순간도로 비디오 감시를 가져가 라. 경우 또는 이벤트가 발생 하면 하드 디스크 라이브러리에 기록 된 정보 정찰 및 재판 과정의 중요 한 증거가 된다. 기술은 아직 지원 되지 않지만 특정 그림 또는 얼굴 나중에 TB와 비디오 데이터의 페타에서 찾을 수가 여전히 업계에 기대 하고있다. 이런이 종류의 검색/분석 기술 엔진을 큰 데이터 응용 프로그램을 실행 비디오 클래스의 미래에 있을 것입니다.

마찬가지로, 분석 및 음성, 사진 또는 텍스트에 기반 데이터 마이닝 데이터의 이해에 혁신적인 돌파구를 가져올 수 있다. 문제는 이러한 기술 실험실에 남아.

적절 한 응용 프로그램의 부족에도 불구 하 고 큰 데이터는 여전히 막을 수 없습니다. 빅 데이터 시대에 뒤 있을 것, 큰 데이터 나는 날이 왔다. 이 추세 닷컴 거품, 또는 씨 워 릭의 눈에서 세 번째 산업 혁명 처럼 될 것 이다 여부에 관해서는 그것은 중요 하지 않습니다. 산업, 데이터베이스/저장소 및 다른 도메인 공급 업체는 확실히 행복 보고, 기업 it 관리자는 예산 신청 변명 보다 더.

데이터 값 및 엔터프라이즈 데이터 전략

데이터 수집 및 저장은 아직도 그것의 인프라 건설. "빅 데이터 전략"을 실행 하도록 결정 되 면 자원의 지속적인 흐름은 작업 블랙 홀. 이 큰 데이터 블랙홀을 회피 하는 방법? 선도 하는 기업 세계에 몇몇 작고 강한 유럽 회사의 성공 사례와 함께, 난 해당 데이터 전략을 수립 하 여 다음 데이터를 수집에서 해당 프로세스를 설정 응용 프로그램 (분석 및 비즈니스 결정) 중심으로 사용 해야 함을 최종 비즈니스 결정 데이터 관리. 데이터-데이터는 첫 번째 응용 프로그램 중심 데이터 전략을 수립 방법은. 그것에 올 때 응용 프로그램, 은행, 보험, 자동차, 화학, 및 거의 모든 산업 예제로 JMP 소프트웨어 글로벌 산업 경우 라이브러리에에서 몇 가지 일반적인 고객을 복용 데이터 분석을 기반으로 응용 프로그램을 실시 하 고:

고객 조달 행동 데이터의 분석에 대 한 홍보 및 관련 제품 추천 (크로스/업그레이드 판매) 항공 여객 피드백 향상을 조사 하는 항공 서비스 (고객 유지) 제약 회사 분석 안전 및 새로운 약물의 효과 확인 하기 위해 임상 실험 데이터 (새 제품) (보존 및 고객의 수집), 고객 만족을 향상 시키기 위해 차량 및 주요 부품의 신뢰성을 개선 하기 위해 자동차 제조 업체 정보 분석의 유지 보수에 소유권 및 창 고 품질 보증 비용 (비용 절감)의 고객 비용 절감 모바일에 휴대 전화 회사 전화 합리적인 생산 판매 예측 및 재고 (작업 최적화)을 최적화 보건 당국 역학 동향, 모니터링 및 은행 최적화 및 향상 고객 만족. 컴퓨터 제조 업체를 사용 하 여 고객 정책 정책 Chuxian에 따라 가격의 보험 회사의 동적 조정 가격을 다른 구성 조합에 대 한 시장 연구를 수행 하기 위하여 고객 서비스 프로세스를 개선 예측을 설명 하기 위해 데이터 모델을 사용 하는. 제조에 반도체 기업 제품의 기본 수익성을 보장 하기 위해 프로세스 데이터 분석/모델링/최적화, 프로세스를 개선 하기 위해 비용 절감을 달성 하 고 이익을 승진 식품 회사 데이터 분석 및 시장 조사 도구를 사용 하 여 로컬 고객 좋아하는 맛을 개발 하기 위하여 수율 속도 개선 패스트 푸드 산업 위치, 고객 액세스를 저장 하 고 공급 하는 인구를 결합 하는 도구 체인 최적화 JMP 지도 분석을 사용 하는

응용 프로그램이 충분 한 하 고 효과적인 경우에 데이터의 값을 얻을 수 있습니다. 만 전략적 수준에서 데이터 분석의 중요성을 설정 하 여 개선할 수 있습니다 기업 지속적으로. 예를 들어, 6 시그마와 해당 데이터 분석 프로세스 GE의 글로벌 전략과 문화 되는 GE를 복용 합니다. 이것 이외에, GE 계속 데이터 분석을 기반으로 지속적인 개선 촉진 끊임없이 작동 합니다. 고급 어로 엔진 연구 및 GE 에너지 시스템 분야에서 GE 또한 JMP 더 그것의 연구 및 개발 수준 향상을 나타내는 업계 최고 수준 실험 설계 (DOE)의 전진 했다.

둘째, 모든 사람 으로부터 분리 하지 수 있다. 데이터 분석 요구의 지 수 성장, 통계, 분석 재능은 부족 다양 한 직장에서 인기가 되 고 있다. 3 월 초, 월스트리트 저널 "미국에서 가장 모색-경력 순위", 데이터 분석 작업 목록에 두 번째 순위를 발표 했다. 이것은 미국 이다. 중국을 위해 아마도 순위 높다 부족 때문에.

마지막으로, 데이터 분석 및 의사 결정 프로세스의 집합 전통적인 의사 결정 시스템을 대체 하기 위하여 설치 된다. 이것은 중국 기업에 대 한 특히 중요 하다입니다. 이것은 전략의 효과적인 구현만 하지만 또한 필요와 같이 기업 "" 변경 결정 하 고 격려와 관용의 "변화"를 반영 하는 용기, 기관 수준에서.

기업, 시대의 왕에 대 한이 응용 프로그램에 투자, 어떻게 사실, 투자 인프라 또는 응용 프로그램 소프트웨어를 만들려고 인지 오래 된 주제, 외부 가치 및 가격입니다. 큰 데이터/클라우드 컴퓨팅, 이름을 변경 하는 방법에 상관 없이 논리 남아 있습니다.

JMP는 통계 소프트웨어 SAS의 중요 한 비즈니스 단위 그룹, 20 만명 이상의 사용자, 글로벌 기업 고객 품질 관리 개선, 비즈니스 프로세스를 최적화 및 개선 제품 개발, 글로벌 대학 교사와 학생 및 연구자 교육 품질 향상에 도움을 수 있도록 최선을 다하고 있습니다 세계의 최고의 통계 관련 과정 및 과학적인 연구의 결과 작동. JMP 소프트웨어는 유명한 하이 엔드 데스크톱 "성능 통계 검색 엔진" 비즈니스 시각화, 6 시그마와 지속적인 개선 (visual 6 시그마, 품질 관리, 프로세스 최적화), 파일럿 디자인 doe, 연구 및 개발 혁신, 탐험 및 발견, 교육 및 연구 및 다른 측면을 포함 하는 그것의 응용 분야 이다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)