웹사이트 최적화를 위한 키워드 어려움 평가 기준

출처: 인터넷
작성자: 사용자

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웹사이트 검색 엔진 최적화, 키워드를 선택 하는 중요 한 링크입니다. 적절 한 키워드 선택 따라 SEO 작업은 비교적 쉽게 수행, 그리고 경우 키워드 선택, 경쟁 너무 큰 단어 이동 하지 마십시오 너무 어렵다 또한 아무 효과가 없습니다, 핵심 단어의 경쟁 없는 흐름 효과 좋지 않다. 또한, 고객을 주고 키워드를, 인용 하는 방법에 대 한 SEO 실무자에 대 한이 또한 키워드 어려운 정도 조사 해야 합니다. 따라서,이 기사 검색 엔진 최적화를 하 고 있는 사이트에 대 한 간략 한 소개의 현상의 위의 설명에 키워드를 제공 하는 SEO의 실무자에 대 한 뿐만 아니라 더 적절 한 키워드를 선택 하는 웹 마 스 터 친구를 돕기 위해 키워드의 난이도 판단 하는 방법의 표준 가격을 최적화 하기 위해 사이트의 어려움에 기반

표준 1: 100 정도 인덱스입니다.

키워드 뜨거운, 바이 두 인덱스를 통해 반영 될 수 있습니다. 하지만 바이 인덱스는 키워드에 대 한 응답 하지만, 상대적으로 심각한 가상 높은 열을 어느 정도 또는 완전히 행 해질 수 있다. 핵심 단어 바이 두 인덱스에 데이터를 표시 하려면 충분 하지 않습니다 그리고 수천의 디스플레이에 바이 인덱스 검색 키워드를 하루에 번, 경쟁의 어려움은 확실히 다릅니다 자극 되었다. 일부 핵심 단어의 최신 발생 이외에 정상적인 상황에서의 어려움, 바이 두의 색인의 증가 함께 있기 때문에 누구, 모두 같은 더 많은 사람들이 같은 시장 핵심 단어를 더 상관 없이, 대응 하 게, 큰 어려움 수준.

첫 번째 수준 도메인의 수는 표준 2:100에 이름-학위 검색 결과.

산업 분야에서 바이 두 인덱스에 키워드의 많은 실제로 기본적으로 색인, 하지만 바이 두 검색에서이 키워드를 찾을 것입니다 매우 최상위 도메인 이름 사이트,이 사이트는 주로 엔터프라이즈 방송국, 그들은 키워드, 그리고 더 많거나 적은 최적화 하 고 설정 하는 키워드. 예를 들어 개인 4 키워드, 바이 두 인덱스에 4 개의 단어는 기본적으로 색인, 하지만 사이트를 최적화 하기 위해 4 개의 단어에 대 한 고객 요청 하 Www.ruibaiji.com 웹사이트 최적화 프로젝트를 수행 하기 위해 몇 가지 않습니다. 그럼, 도메인 이름 수에 바이 두 검색 결과에서 키워드를 보면, 그것은 또한 가정;에 상위 100 개의 검색 결과 보면 다음이 키워드의 어려움은 10 100 첫 번째 수준 도메인 이름, 만약 있다면 90 첫 번째 수준 도메인 이름, 키워드 최적화의 어려움을 평가 하는 더 좋은 방법을 최적화는 키워드의 핵심은 9, 덜 점수, 덜 어려운. 비록 그렇게 정확 하지, 하지만 기본적으로이 메서드는 정확 하 게.

표준 3: 바이 두 검색 결과 순위 상단의 사이트 최적화.

이것은 실제로 가장 실용적인, 핵심 단어 바이 두 인덱스는 매우 높은, 반드시 경쟁 큰 이며 도메인 이름 많은 경우는 기본적으로 하지 경쟁이 매우 어려운 것입니다 웹사이트를 최적화 하는 방법. 이 키워드 경쟁 말을 매우 좋은 최적화를 할 사이트 앞 순위만 바이 검색 결과 치열 한입니다. 웹 사이트의 분석은 외부에서 주로 좋은 최적화 하고있다 능력 및 품질의 콘텐츠, 스냅샷, 내부 체인 및 판단의 다른 많은 측면의 체인. 예를 들어 이제는 새로운 역의 최적화에 동의이 역의 외부 체인의 번호는 0, 그리고 귀하의 경쟁 업체의 몇 가지를 분석 하 고 있습니다 다음, 바이 체인 번호 다른 레벨의 수천의 수백이 있다,이 키워드의 어려움을 상상 될 수 있다.

최종 요약:

키워드 어려움 거기 사실 평가 많은 방법으로, 위의 언급은 3 개의 더 일반적으로 사용 되는 방법, 하지만 또한 상대적으로 간단한 분석 방법. 사실, 제공 키워드가 어려움 등급 기준에 소프트웨어를 많이 있으며 일부도 알고리즘에 따라 매우 복잡 한 결과 나올 것 인지 하지 정확한 여기 코멘트를. 사실, 일반 웹 마 스 터와 SEO 실무자, 알고 위의 여러 가지 방법으로 충분 하다, 수 있도록 노력 하겠습니다. Http://sjz.zhcoo.com 웹 마 스 터 원래 작동, a 5 부터는 지정 하시기 바랍니다 복제.

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