대형 및 잘못 된 데이터 (ii)

기존 제품 및 서비스를 개선 하 고 잠재 고객을 향상 볼 수 있습니다, 그리고 산업 혁신 가치 사슬 개편의 거 대 한 공간을 표시 되지 마십시오. 큰 데이터를 재정의 하는 데 필요한, 내가 올바른 버전, 하지만 난 내가 말 안 할 방향입니다. 이것은 거짓 큰 데이터 라고 하는 인터넷 서비스 개발의 역사, 1 차원 데이터는 우리의 기존 기술 및 기존 기능을 보고, 거기 아무것도 논의 G, T, p, z는 한 가지, 돈을, 기꺼이 하지만 고부가가치의 전망은 매우 제한 된, 잘. 개인 데이터, 역사, 이메일, 블로그, 사진, 및 행동 사용자에 최초의 인터넷 서비스는 사용자를 포위 하는 것 처럼 아무도 아직 비즈니스 모델.

잘 알려진 그것은 해설 씨 시

물질적인 세계, 예를 들어 지리 정보, 자연, 같은 미국 정부 센서, 돈 많이 소비 등의 상품 들의 파도 예측할 수 이들은 탐사, 자연 데이터에 대 한 액세스의 자연, 지금까지 말했다 해야 합니다, 그리고 필수품 상품을 구매 하기 위해, Hui cong 같은 1 차원 중요 하지 않습니다. 이런이 종류의 일, 그것은 해야 지정 서비스에 종사 하는 이전 섹션을 포함 하 여 우리가 북을 찾을 수 없습니다, 위치에 대 한 이야기를 두는, 거기 있다 아무 비즈니스 모델. 소셜 데이터에만 우리의 Web1.0 시대에서 법률, 금융, 저널리즘, 공공 서비스, 신문, 미디어, 등이 인터넷에 데이터 생성합니다. 하프-하프-진실 데이터는 두 개의 클래스 데이터, 세계의 두 가지 주요 유형의 정보 수집, 인터넷 재벌의이 세기, 우리가이 일에 거의 탐험, 한 돈을 찾을 수 없습니다, 우리 다른 보기와 같은 개인과 인간 것 이다, 지금 마이크로 보 전자, 온라인 게임, 그리고 심지어 검색, 사회, 개인. 예를 들어 사회와 개인에 의해 검색, 당신은 상상할는 알고리즘을 알고. 그것은 기반 웹 페이지 무게의 특정 종류에 키워드에와 서, 어떻게 사회 통합 데이터 기반 비즈니스 모델, 같은 개인 데이터와 공유 데이터, 결과 마이크로 블로그, 전자 정부, 온라인 게임의 조합에서 결과 단지의 설립 관계를 구축 하. 개인 결정 되 고 실제 죽음에 연결. 물질 세계와 사회 데이터 네트워킹, 상대적으로 빨간 것의 우리의 이전 기간 같은 일기 예보, 지도 서비스, 난 지도 서비스는 구글 지도 서비스에는, 이러한 것 들을 인터넷에 오늘은 활기찬, 매우 치명적인.

지금까지 이런이 종류의 일은 큰 데이터, 더 큰 수 지금 일을 하 고 좋은, 그래서 그것은 절반의 진실, 후에 많은 것 들과 과제, 하지만 그것은 생각의 범위 내에서 여전히 증가 크기 라고 한다. 실제 데이터는 3 차원 데이터, 개인 데이터, 사회적 도구, 소재 세계 데이터 결합. 이 의미는, fackbook, 등 fackbook 사람, 하지만 고도로 상호 작용 할 수 있는, 형성 그룹, 공공 공간, 미디어에 대 한 액세스, 그의 응용 프로그램 수준 형성에 놓일 수 있습니다 많은 수의 물질 세계 서비스, 사람, 사회, 소재 문의하실 수 있습니다, 그리고 모바일 단말기는 기회, 화면 정보를 제공 해야 하기 때문에 모바일 터미널, 몇 가지에 우리의 과거 데스크톱 터미널 차이, 첫 번째 맞춤, 더 위치, 고정 것 들 필요가 없습니다 위치, 두 번째 세 번째 화면 작고, 작은 절묘 한 화, 개인화, 작은 장소 그것을 수용할 수. 다음 구글 스트리트 뷰 data.gov입니다. 큰 데이터 개념 정의: 대용량 데이터는 TB의 측정 및 적어도 두 번은 개인, 사회 및 물자 세계는 인터넷 동적 3 차원 데이터의 연간 성장률의 기본 단위.

내 생각에, 구체적인 단어를 다시 정보에 대 한 액세스 어려운 점, 우리는 지금 각종의 무수 한 있다, 애플을 포함 한 센서를 포함 하 여 단말기를 얻을 것 들과 구글, 새로운 것의 패턴 또한 안경, 밖으로, 액세스 정보를, 아니다 기술 부드러운도 무대 나 개인적으로 또한 생각 더 큰 도전, 클라우드 컴퓨팅, 데이터베이스 기술, 다양 한 소프트웨어 및 알고리즘 등, 내가 생각 하는 개선의 과정의 축적 이다. 어떤 플랫폼 수에 너무 많은 터미널 유선 함께 질서 형식으로 일, 데이터의 표준화 정립 개방 및 유니버설, 이제 모두 말했다 표준 어려운, 하지만 정말 어려운 것으로 사용 하는 표준 이며 오픈 일반, 어떻게 개인 정보를 통해 휴식, 비즈니스 관심, 산업 독점 제한, 데이터, 고효율의 낮은 비용 대규모 집계 및 통합. 텔레콤과 유니콤 같은 회사 기회를 위해 중요 한 역할을 해야 합니다.

하는 방법 기존 비즈니스 모델 세련미와 혁신, 혁신적인 아이디어와 구현 위의 세 가지 영역에서 모두의 비즈니스 모델에 작업 구체화에서 변환 회사의 투자 가치, 구글, 애플, 아마존, Fackbook의 역사 등.

마지막으로, 내가 생각 하는 몇 가지 예는 내가 지금 보고, 큰 데이터 처럼 인용 하 고 싶습니다 그리고 난 그가 내가 정의한 큰 데이터 처럼 약간 생각. 펜실베니아 대학 맛과 질감의 진짜 고기 살 밖으로 인쇄 하 고 원료 설탕, 단백질, 지방, 근육 세포 등을 사용 하 여 신선한 고기를 출력 하기 위해 향상 된 3D의 사용을 발표 했다. 이 영국 데일리 메일에 의해 보고 됩니다.

이후 식품 데이터 제작 하실 수 있습니다, 뭐 수 없습니다? 큰 데이터의 경계를 확대 하 고 주인공은 반드시 네트워크 회사. 지금, 하지만 우리가 사용 하 고 다른 단어, 내가 나온, 거기 이었다 Beihang 버전, 레이저 금속 용 해 정밀 제조, 항공기 부품, 매우 복잡 한 단어를 인쇄 하는 3D 매우 저속 한, 하지만 지금은 그 소재 변경 데이터, 데이터 변수 자료의 의미가 거 대 인터넷 기업 칠 금속 분말 테두리를 완전히 열어야 하기 전에 제조 비용 감소, 후 대규모 승진 여전히 인터넷에 의존 해야 합니다. 하자 말 우리 회의 또는 서비스 여기 있을 것입니다, 당신은 귀하의 아이폰 물고기 맛 났습니다 돼지고기, 집 프린터는 싸움을 줄 것 이다, 집에 서 먹고. 전통적인 소매 업계는 사라질 것 이다?

큰 데이터 프로토 타입, 기후 회사 이라고 시작 엔터프라이즈의 두 번째 예제에서는 다음 2 년 동안 10000 번 이상 하루에 미국에서 1 백만 이상의 위치에 대 한 시뮬레이션입니다. 다음에 회사 농부의 수천에 대 한 농작물 보험을 제공 하는 시뮬레이션 결과 루트 구조 및 토양 다공성에 데이터 결합 합니다. 이것은 새로운 비즈니스 모델, 그는 양동이 또는 컷, 거친 형 상업 보험 맞춤, 그리고 그는 인간, 사회, 자연 세 종류의 데이터를 사용. 그는 자연, 상업, 개인, 공공 데이터를 활용 해야, 그 아마존의 공용 클라우드를 빌려, 그가 내장 된 비용의 8 백만의 신진 기업 공용 클라우드 작업, 산업 생태학, 비즈니스 모델 혁신 공간을 포함 하 여 큰 데이터의 미래 방향을 나타냅니다 더 많은 회계 해야 개인적으로 좋아하는 다시 확인이 약간 감각, 그 일의 고기 처럼 먹을 감히?

세 번째 예 교수의 남쪽에 26 시간 생활 독립 거주를 갠트리 3 차원 프린터를 사용 하 여 성공 하는 미국에서에서 물 및 전기 파이프라인 및 기본 인테리어 장식 등. 하우스 힘은 8 시간 전통적인 방법 및 건설 비용이 전통적인 방법의 60%. 때문에 집 데이터와 함께 건축 될 수 있다, 뭐 수 없습니다? 우리는 어 버스 2015 출력 풀 스케일 항공기, 지금에 어 버스 12% 내부 부품 밖으로 인쇄, 이것은 이미 현실, 미래는 모릅니다 들었다. 장거리의 맞춤된 디자인, 수많은 참조 모델, WYSIWYG 맞춤된 서비스를 할 수 있습니다, 건설 업계 장벽을 감소, 특히 보스 두통 휴식 노동조합 독점. 이것은 세 번째 예제 이다.

나는 우리가 큰 데이터를 논의 우리가 하지 바인딩할 희망 우리가 무슨 짓을, 또는 인터넷 산업 이나 통신 산업 어떻게 해야. 이 데이터 다음 통화 수 있습니다 그리고 아래로 있을 수 있습니다 구체화 된 상품, 돈은 추상화, 아무것도 데이터. 사람들이 열심히, 이제 세상은 더 높은 속도로 지구를 디지털화 되 고, 고 대 종교는 모든 것을 영적인 이론이 있다. 이제 우리는 이름을 변경 하 려 고 하 고, 모든 데이터를 있다.

난 참석자 목록에 많이 투자 하는, 난 팬, 2013 빅 데이터 시대의 년 이다. 2015 년 또는 너무 큰 데이터는 회사의 큰 성공 나열 된 전후 위대한 혁신, 2020 해야한다. 그것은, 감사 합니다.

(책임 편집기: 루 광)