큰 데이터 나이 변화 힘

인터넷 주간, 1 2013

큰 데이터는 권력의 시간 변경 하려면, 의미에 따라 지혜를 얻습니다 때문입니다.

빅 데이터 시대의 도래와 함께 점점 더 많은 사람들이이 판단에 동의 합니다.

다음 사람들이 가장 염려 하는 건 무슨 큰 데이터 의미, 그리고 그것은 무엇을 바꿉니까? 기술적인 관점 에서만에서 대답 충분 하지 않습니다. 큰 데이터만 개체, 사용자의 주제를 떠나, 그것은 의미가 없다. 우리는 인간의 관점의 맥락에서 큰 데이터를 넣어, 시간 변경의 힘으로 그것을 이해 해야 합니다.

값을 변경 하는 힘

씨 왕 내가 읽을 책을 화장 수는 유명한 말을 하고있다. 큰 데이터를 변환 하는 용어는 얼마나 큰 데이터입니다. 많은 사람들이 큰 데이터를 정의 하는 지금 단지 큰,이 처럼 아무것도 의미 강조: 얼마나 큰 큰 데이터는? 너무 큰 모든 살아 묻어.
가이 오해 그래서 즉시 두 번째에서 빅 데이터 시대, 쇤베르크의 저자 "대용량 데이터의 선택"에 책 제목이 생각나 게 사람, 큰 데이터를 묻혀 전에 황 급히 삭제 한다 그 쓰레기를 "삭제" 라고 예상 된다.
가 타겟된 수식 제안: 데이터 + 의미 = 지혜. 난 데이터는만 개체, 한 번 주제의 의미를 왼쪽, 그것을 역 화 것 이다. 큰 데이터는 좋은 또는 나쁜, 표준의 의미를 보고 판단: 의미 있는 데이터는 지능형, 의미 없는 데이터는 그냥 쓰레기. 큰 데이터의 너무 문자 그대로
"큰" 단어 쉽게 돈을 인클로저 운동의 또 다른 라운드로 발전할 수 있다. 구름 처럼, 사물의 인터넷, 아성, 맹인 건설 컴퓨팅. 마지막 한 가지 장비를 판매 하는 돈 많이 만드는 것입니다. 과거에 너무 많은 것 들이 있다. 이 로부터 배워야 한다.
큰 데이터 값은 중국의 주의 가치는 우선이 문제의 중요성에 따라 달라 집니다. 큰 데이터 있을, 하지만 더 의미 있도록 데이터의 무리를 하지 않습니다. 우리가 무엇을 할 더 많은 의미가, 때문에 우리는 지혜롭게 된다. 한마디로, 큰 데이터 큰 지혜 (601519, 공유 바)입니다. 분명히,
무슨 큰 데이터의 반대는 무엇 이며 그것의 가장 큰 변경 개체? 큰 데이터 사람들 의미, 하지만 가치 있는 일을 할 하 고 가치 있고 의미 있는 것 들을 만들기 위해 그것을 변경 하기 위해 생각 합니다. 최고 수준의 큰 데이터 수 변경의 터치 (지금은 확실 하지 중국 그것을 만질 수 있는 경우) 행복 GDP를 이동 하는. 현대 중국이
가장 큰 것은 그것 더 가치가 있다 하지만, GDP 보다 적은 의미 하지만 환경 오염 더 및 사회는 더 긴장. 문제는 부자가 되 고의 하지만 불행-풍부한 (귀중 한) 부분, 하지만 불행 (의미 없는)은 항상 해결 하기 어렵다. 의미 의미에 대 한 지혜, 아니다. 큰 데이터는 제거 하는 의미 의미의 인식 GDP는의 부분을 하지 않으면 만족 같은 오염 및 손상-만 소중 하 고 의미 있는 부분을 남겨 둡니다.
지능형 지구는 아닙니다 지구에 모래 영리, 되고있다 하지만 오히려 그 큰 숫자를 사용 하 여 자원 (오염 및 폐기물) GDP 증가 하지만 사람들에 게, 아무 말만 수의 양만 정확 하 게 유지 되는 GDP의 의미 있는 부분을 떠나. 정부 사무실 벽돌 지혜, 하지만 그 건물을 하도록 하지
지혜 정부, 봉사, 사람들은 불만, 채널, 조각 같은 공식 블로그를 통해, 모든 보급 공식 및 시민 상호 작용을 수행 하는 신호를의 의미 하는 동안에 사람들을 위한 방법에 실제적인 일을 큰 데이터의 사용. 숨을 한 번, 양쪽에 7 안 4 년 (일)24 여 호흡 (시간). 이 정치 개혁 하지만 더 실질적인 혁신의 형태로 되지 않습니다.
의 관점에서 시대, 인류는 생활 및 의미와 결정의 생활 생계의 시대에서 대용량 데이터를 통해 이동. 큰, 위대한 지혜의 시대로 나이. 세계의 숲에서 정글 경쟁의 법칙 큰 지혜와 큰 사람을 파괴 하는 시대를 입력 합니다. GDP에 있는 큰 남자 (세계에서 가장 큰 GDP), 청나라의 20, 없이 위대한 지혜 없이 1820 년 수준에 도달 하는 경우에 손실 됩니다 청나라 악화 보다 더. 대용량 데이터 시대에 전국 대회 의미의 제어를 통해 분쟁을 될 것입니다. 상관 없이 여부 중국 입력 큰 데이터 나이, 그것이 현명 하 고, 세계의 모든 국가이 시대를 입력 합니다. 중국은 입력 하지 않으면, 가장 중국 더 바보 표시 하는 것입니다. 미래, 중국, 일본 중국, 죽기의 죽음에 미국 다른 방법은,이 경로만 있다. 중국 큰, 하지만 그것은 어리석은 것 같이 보인다 그래서 타인의 손에 완전히 말할 권리의 의미에 먹을 수 있도록입니다. 생존, 중국 큰 파악 해야 합니다 데이터가 마지막 기회, 의미의 지배적인 힘을 회복, 큰 큰 지혜. 큰 데이터 않습니다가이 문제는 도움으로,이 문제는 버클 버클 하지. 기술, 모르는
사람들은 유 아래에서 큰 데이터를 이해 하시기 바랍니다. 로댕 말했다, 조각 이란 무엇입니까? 그 돌을 하지 않는 것 들을 없애에 갈 것입니다. 큰 데이터는 무엇입니까? 그건 뭔지 GDP 제거 하. 로댕의 "사상가" 의미, 행복, 행복 등 대표를 사용 하 여 돌은 GDP 등 귀중 한. 큰 데이터 "사상가"에 속하지 않는 돌을 제거 하 고 가치 있는 의미는 GDP의 그 부분을 제거 의미에 대 한 필요성을 기반으로 합니다. 이것은 "큰 데이터의 선택"입니다. 큰 데이터를 구축 돈을 주위
빛은 장 님, 큰 데이터를 구축 하는 큰 지혜 주위에 중국. 다음 10 년 동안, 그것은 중국에 지혜 ("사상가")의 핵심 의미 있는지 여부를 결정 하는 국민 행복. 큰 데이터를 통해 사람들의 생활에서 한 매니페스트 수 의미 있는 문제 명확 하 게 될 것 들 취소 통해 많은, 그리고 여부 전에 보다 사람들과 우리의 관계에 더 이해가 만든는 우리가 보고 우리가 의미 함으로써 어느 때 보 다도 그리고 생태학, 사람들에 관하여 더 많은 의미를 만든 여부를 참조 하십시오. 즉, 저희가 혼란 시대의 의미의 첫번째 10 년에서 다음 10 년에 선명도의 시대의 의미.

경제를 변경 하는 힘

큰 데이터는 더 이상 자신에 그것을 할 수 수 없습니다. 큰 데이터의 경제의 주요 전장의 헤비 급 문제 솔루션 관련 경제 에너지로 변형 된다. 여기에 에너지 효과의 수조의 단지 약간이 이다.
큰 데이터 트리거링 업계의 거 대 한 변화 하는 국내 수요의 거 대 한 증가 고무.
알리바바 집계 소비, 인터넷을 사용 하는 방법은 전자 상거래를 사용 하 여 가이드 및 업계의 거 대 한 변화를 트리거링 하는 국내 수요에 거 대 한 증가 자극 하기 위하여 소비를 자극을 제안 했다. 현재 알리바바가 데이터 및 C2B, 시작 국내 수요의 결합을 통해 작동 됩니다. 이중 11 전자 상거래 19.1 십억 원, 2012 년 획기적인 1 조에 도달. 2015, 알리바바의 회전율 2.5 조, 2010 년까지 10 조를 도달할 것 이다. 이것은 오늘 10 큰 지방에 거래의 볼륨에 해당입니다. 1 일 19.1 십억, 일년 내내은 7 조입니다. 이 얼마나 많은 잠재적인 국내 수요의 시작에 그의 전자-상거래를 보여줍니다.
국내 수요를 시작, 큰 데이터 및 발휘 힘의 가장 큰 역할은 소비자, C2B 경제를 홍보 하. 노무라의 종합 연구소, 2010 년부터 2014 년 동향 예측 때 호출 그것 출력의 "반전", B (프로듀서)와 C (소비자) 사이의 관계의 반전. Shaji에서 우리는 일반 농민을 주문 전자 상거래를 통해 취약 한 그룹에서 즉시 지도자에 참조 하십시오. 생산자는 그들을 따라 하 고 그들의 주문에 따라 생산을 구성. 이것은 국내 수요의 시작에서 경제 활성화의 새로운 형태 이다.
출력 반전 본질적으로 대용량 데이터와 연결 됩니다. C2B와 관련 된 데이터 문제는 완전히 다르다. 과거에는, 경제 과정이 생산 과정의 끝으로 소비자를 시작 지점 으로입니다. 생산자 정보 게시, 쌍 소비자에 게 더 확산, 데이터는 비교적 간단 하다. 미래에, 프로세스가 반대로 소비자, 생산자에 게 정보를 전송 하 고 생산자는 그 정보에 따라 제품을 사용자 정의. 소비자는 매우 분산 때문에 대화형 정보를 요구 하는 역할을 큰 데이터의 하나 이상의 이상의 쌍.
블루 락 류 주로에서 전자 상거래는 첫 번째 종류 그리고 소비자를 찾을 수. 하지만 배열의 조합, 사용자 정의 좋은 소비자의 수요, 그리고 인터넷 상품 슈퍼마켓에 (를 포함 하 여 제품 설명 및 사진)는 패킷 종류의 수천에서 다루는 소비자와 먼저 주인이 패킷 배달에 따르면. 그리고 패킷, 소싱 구성 하 고 생산의 수요 정보에 따르면 순 상품 슈퍼마켓. 얼마 전, 인터넷 쇼핑에 대 한 이야기 때 Liu Wengao 말했다는 이중 11에서 그린 록 류 주로 어떤 사람들 하루 20 백만 원 사업, 도울 수 없어요 하지만 크게 감사 하는 것이 들었습니다. 이 국내 수요를 시작 하는 새로운 방법을 생각 합니다.
생산자는 중요 하 고 소비자는 값의 의미. 의미 있는 유일한 값, 소비자 동의 하지 않으면, 그들은 판매 하지 않을 수 있습니다, 그리고 그것은 가치를 달성할 수 없다, 소비자만 동의 밖으로, 유일한 판매 가치를 달성 하기 위해. 큰 데이터 가치를 실현 하는 생산자를 돕는 소비자의 원본의 의미를 식별할 수 있습니다. 이것은 시작 하는 국내 수요의 원리 이다.

구축 도시 현대화 수준
지능형 도시 건설 보다 더 똑똑한 도시와 농촌 지역에 큰 데이터 및 경제 주요 전장의 조합의 또 다른 분야 이다. 화의 의도 도시와 전원 지역 사이 dualistic 반대를 휴식 하 고 현대화 건설을 추진 하는 것. 도시 시골을 근대화 하는 필요는 없습니다.
미국 50에서의 시작, 농촌 현대화 프로세스에 더 높은 도시 되었습니다. 10 여 년 전, 실리콘 밸리에 갔을 때 나는 환경 아주 좋았어요 그리고 시장 실리콘밸리의 어떻게 당신이 했다 "오염 먼저 물었고 다음 지배"를 보았다. 시장은 그 실리콘 밸리 시작, 그것을 원하지 않았다 "지배 후 첫 오염"은 포도 정보 사회에 단계에서 산업화에 종사 했다 문제.
과거에는, 도시 화, 건설 재료 자원, 에너지 소비, 높은 재료도 높은 오염의 높은 농도 이다. 큰 데이터 데이터 흐름의 형태로 리소스 할당의 새로운 개발 경로에 착수 하는 도시 건축을 만든다. 지능형 도시 자본 흐름과 데이터 스트림의 물류 도시 집중과 도시와 농촌 통합의 방향에 일방적인 강조에서 할당을 강조 합니다.
큰 데이터를 우리가 홍보할 수 있습니다 더 도시 화의 목표 "지능형 도시와 농촌 지역."의 지능형 도시 보다 더 높은 수준의 건물 오늘, 우리 농촌의 많은 실리콘 밸리, 사물의 인터넷, 스마트 지도, 지능형 운송, 지능형 물류, 지능형 커뮤니티, 지능형 의료, 지능형 교육 및 다른 새로운 방법으로을 통해 큰 데이터의 처음 보다 덜 조건부 농촌 조건에 분산 될 수 있습니다, 또한 효율적으로 리소스를 할당 하는 중앙된 도시 처럼 될 수 있습니다. 경우 새 농촌 건설, 실리콘 밸리, 현대화의 높은 수준을 달성 하기 위해 방갈로 르 처럼 뒤로 도시도로 다시 걸릴 필요가 없습니다, "큰 데이터 + 녹색 산" 직접 구축할 수 있습니다 지능형 도시와 농촌 지역의 유형.

인프라와 리소스 케이지
큰 데이터 인프라와 리소스 감 금 소에 대 한 새로운 기회를 제공합니다. 전통적인 개발 모드에서 인프라는 인 색 (철도, 고속도로, 공항), 리소스 유형 리소스. 그러나, 일단 빅 데이터 시대 오면, 고체 케이지 엔터티의 새 방법 높은 수준의 국제 경쟁을 수행 하기가 어렵습니다. 즉, 미국인 넣어 앞으로 소위 "제 3 산업 혁명" 부활 큰 데이터와 미국 제조 + diy + 3d 인쇄 등 제조. 일단, 중국의 제조 업계에 큰 충격 이다. 앞으로 10 년 동안에서 중국 또한 설정, 겪을 것 이다 깍 쟁이의 첫 번째 10 년을 복사 합니다. 그래서 케이지, 케이지 데이터 인프라, 데이터를 변경 하려면 새 변경 해야 합니다.
광대역, 클라우드 컴퓨팅, 인터넷의 것 들, 그리고 우리의 전제는 지능형 인프라의 일부만. 다음 10 년 스마트 인프라의 보다 포괄적인 이해 될 것입니다.
뿐만 아니라 광범위 하 고 이러한 표면 것 들, 하지만 또한 가장 지적인 속도 우선, 인프라의 핵심 이다. 우리는 시맨틱 웹의 건설에 큰 중요성을 연결 해야 합니다. 시맨틱 웹으로 가져온 변화 넓은 빨리, 하지만 큰 데이터 분석의 기초입니다 그리고 핵심은 복잡 한 생태계의 파악 능력.
기존 인터넷만 간단한 시스템 수준에서 정보를 처리할 수 있습니다. 일단 큰 데이터를 데이터 마이닝, 데이터에서 도약의 의미를 달성 하기 위해의 숨겨진된 의미 뒤에 있어야 합니다.
둘째, 큰 데이터 주위에 건축 되, 정보 산업 광대 한 기본 산업을 형성할 것 이다 그리고 모든 생에 대 한 동일한 인프라를 있을 것 이다. 첫째, 지능형 파이프라인, 것 들, 서버, 스토리지, 전송, 지능형 모바일 장치, 언어, 데이터 플랫폼, 도구, 구조와 구조화 되지 않은 데이터베이스, 응용 프로그램 소프트웨어의 소프트웨어 측면의 인터넷, IDC, 서비스 등의 하드웨어를 포함 하 여 데이터 기술 산업, 클라우드 컴퓨팅, 웹 응용 프로그램, 등, 두 번째는 데이터 수집 산업, 위치, 결제 등 SNS, 메일 및 기타 산업; 데이터 처리 산업, 포함 데이터 마이닝, 데이터 분석, 데이터 컨설팅 및 다른 산업, 세 번째는 데이터 응용 프로그램.
제조에서 중국의 산업의 미래 서비스 업그레이드로 인해 데이터 기반 서비스 자체가 될 것입니다 큰 업그레이드, 감 금 소 새 대체 될 것 이다, 데이터 서비스에 엔터티 서비스에서. 인공에서 즉 서비스와 같은 문 지르고 발 서비스, 무릎을 꿇 고 형식, 즉 서비스 분석 (AaaS) 설정. 광범위 한 분석은 모든 높은 부가 가치 크리에이 티브 서비스 제조-지향 고객 서비스 (diy + 3d 인쇄)와 같은 큰 데이터에 따라, 라이프 스타일 디자이너 서비스 데이터 플랫폼, 비즈니스 분석 서비스 통계 데이터 마이닝에 기반, 크리에이 티브 서비스 디자인 플랫폼을 기반으로 컨설팅에 기반을 포함 하는 서비스 디자인 서비스 대용량 데이터, 관리 서비스, 교육 서비스, 번역 서비스에 따라 있다 그리고 서비스 산업에 기반 또는 모듈 세분화 값에.

데이터 사업 주요가지고 변환 및 각계 각층의 업그레이드
큰 데이터의 또 다른 의도 하지 않은 transformative 효과 모든 생, 따라서 변화 하는 업계의 주요 비즈니스 데이터 사업 하 게 될 것입니다.
지난 세기, 미국의 학자 나누어 정보 경제 첫 번째 정보 학과 (정보 기술 산업 분야)와 두 번째 정보 학과 (모든 생, 비운의 집 등의 정보 부서). 지금, 대용량 데이터의 증가 모든 두 번째 정보 학과의 작품 생활 보조 사업, 각계 각층의 주요 사업으로의 산책.
적어도 3 개의 전통적인 산업에 변화의 과정을 시작 했다. 통신 업계에서 원래 주요 비즈니스 음성 서비스, 데이터 사업만 보조 사업 이다. 그러나 모바일 인터넷에서 데이터 사업 (일부 이상 76%), 주요 사업에 목소리 동안 사업 부업이 되었다. 유통 업계에서 트랜잭션을 원래 주요 비즈니스, 트랜잭션 서비스에 대 한 데이터 분석은 부업. 하지만 Alibaba에 대 한 트랜잭션을 수 있는 상인,에 대 한 무료 데이터 사업 중 하나가 되고있다 주요 비즈니스 미래에. 금융 부문에서 과거에 주요 사업 지불 정보의 파생 정보 부가 가치 사업에서 돈을 버는 금융 일, 돈을 벌기 위해 위원회, 그리고 미래에 수 청산 무료, 정착 이었다. 잠깐만 기다리세요.
모든 기본 데이터 비즈니스 생활의 산책, 일부의 일반적인 법률, 및 큰 데이터 내장 상관 관계. 그들은 모두 함께 변화 사업, 작은 아름다움을 미인에서: 분산 하지만 높은 가치의 최종 소비자 서비스에 집중 하지만 점점 얇은 엔터프라이즈 서비스에서 근무. 큰 데이터의 장점은 이와입니다.
데이터 비즈니스의 주요 목적은 의미의 전문화를 반영 하는 것 이다. 과거에는, 가치의 생산 GDP 지향 경제 이지만 프로, 아마추어의 의미에서. 데이터 서비스는 비즈니스의 형태를 의미 양식에 값 모양에서 업그레이드 하는 것을 나타내는 주요 비즈니스 됩니다.

변경 조직의 힘

큰 데이터의 특성은 조직 구조 변경 하면 의미의 행간 값 이다.
조직에 대 한 값은 구조, 구현 및 의미 구조에서 구현 됩니다. 단체의 원래 형태는 값, 만들어지고 그것의 구조는 구조 값의. 미래 조직 의미에 대 한 설정 되 고 그 구조는 의미의 구조.
조직의 가치 구조는 매우 다른 의미의 구조와 핵심 차이점은 값 구조는 기계적인 구조와 의미 구조는 생태 구조. 구체적인 형상: 첫째, 기계적 구조는 위에서 아래로, 제어 됩니다 생태 구조 아래에서 나온다, 둘째, 값 구조 중앙 방법으로 제어 됩니다 의미 구조는 자기 조직 그리고 자기 중심에가 있어서 조정.
큰 데이터 만들어집니다 시맨틱 웹은 분산 된 노드 네트워크에 적응 상향식 생식 의미.
시맨틱 웹 기능을 갖춘 데이터 자원과 데이터 인프라의 개발, 조직 변화 된다 점점 피할 수 없는. 큰 데이터 구조화 조직 전력 생산 네트워크 구조를 몰 것 이다. 이 구조적 특성을 반영 하기 위해 처음에 중앙 WEB2.0 애플 리 케이 션, rss, 위 키, 블로그 등의 다양 한입니다.
이러한 변경 내용은 처음에 쉽게 이해 되지 않는다. 예를 들어 사람들이 종종 이해가 안 조각화 무슨. 사실, 조각화 의미의 상태입니다. 의미는 존재만 때 그것은 그것에 적합 한 구조 이다.입니다. 이 지적인 조직 하 게 하는 힘은 간과 하기 쉽습니다. 예를 들어 시 나의 정부 Weibo에서에서 성장 했다 20, 000에서 60000 1 년. 이 조각화 사회적인 조화에 도움이 되는, 그것은 그래서 채널의 감각을 설립 했다 물고기와 물고기 사이의 관계를 만드는 공식 같은 소스에서 더 많은 지혜를 얻기 위하여 끝 없는 상호 작용 다원적 관계를 설정 하는 정부의 사람들의 의미와 그 관리.
큰 데이터는 권력의 시간 변경 하려면, 의미에 따라 지혜를 얻습니다 때문입니다.