큰 데이터 나이: 광산 비행 데이터 값

빅 데이터 시대가 왔다.

항공사는 또한 많은 양의 데이터를가지고 비행 데이터 Qar 포함 될 수 있습니다만 (빠른 레코더 액세스) 데이터, 데이터 및 비행 계획 데이터를 실행 하 고, 데이터 규모는 거 대 한. 그러나, 이러한 거 대 한 데이터 정보를 마스터에 기초, 의미 있는 데이터는 전문 처리, 마이닝 항공사 비즈니스 의사 결정 목적을 위해 그것의 가치.

2011 년부터 산동 항공은 Qar, 운영 및 계획, 비행의 비행 데이터를 통합 하려고 하 고 비행 데이터의 종합적인 활용을 위한 포괄적인 플랫폼을 설정 합니다. 2013, 시스템의 건축은 완료 되었다. 산 항공사 임시 경로 임시 경로 대 한 합리적인 조치의 사용을 모니터 하는 플랫폼을 사용 합니다. 2013 년 연간 단축된 비행 거리 비행 시간 1276 시간, 862,000 킬로미터의 석유의 2870 톤을 저장합니다. 비행에 의해 생산 하는 대규모 비행 데이터의 제품 종합 활용 시스템, 빅 데이터 시대에 항공에 의해 비행 데이터를 사용 하 여에서 돌파구 이다. 이 플랫폼에는 비행 데이터를를 성공적으로 "크로스-국경" 보안 혜택을 수 있습니다.

의

광업 Qar 데이터 값

상대적으로 말하기, 항공사 사용 더 많은 데이터 QAR 데이터입니다. Qar 데이터는 항공사의 가장 중요 한 데이터 자산을, 그리고 그것은 완벽 하 게 비행 중 항공기의 수천을 기록. 따라서, 국내 항공사 돈과 설치에 대 한 에너지를 많이 투자 하 고 QAR 장비 QAR 번역 데이터의 응용 연구를 수행 하 고 업그레이드.

1970 년대 이후 선진국 항공사 40 년 이상 되었습니다 비행 품질 모니터링, 기록 Qar 비행 데이터를 사용 하고있다. 안정적인 동작을 Qar 데이터 거 대 한 역할 해당 응용 프로그램은 점점 성숙. 공 수 Qar 데이터의 실제, 정확 하 고, 고밀도 기록을 통해 모든 불규칙 작동 및 비행 사고 발생을 피하기 위해 적시 정정, 조종사를 찾을 조건 모니터링, 검사, 항공기 작업 과정의 대부분을 nuanced 수 완벽 하 게 반영할 수 있습니다. Qar 데이터 작업 안전 마진 개선 추세, 실행의 예측을 수행 하 고 조종사의 비행 기술 향상에 도움이 됩니다.

그리고 역할, 그러나 그것의 "혜택" 측면에서 Qar 데이터 입력만 점차적으로 국내 항공사 관심에 의해 발생 하는 21 세기. 1000 개 이상 매개 변수에서 Qar 데이터의 약 80 비행 운영 혜택 밀접 하 게 관련 있다. 디코딩, 수집 하 고 이러한 80 매개 변수를 처리, 여 항공사의 중요 한 데이터 자산 형성 됩니다. 이 데이터는 엔진 연료 흐름, APU 연료 흐름, APU 사용 시간, 등.

"현재, 하루, 380 항공편, 740 비행 시간 당 260 항공편, 매년 생산 대량 Qar 데이터의 550 G." "중산 항 정보 부의 머리 고 말했다," 과거에, 항공사의 전통적인 생산 데이터 통계만 바퀴 블록 비행 시간을 포함, 공기 비행 시간, 이륙 방문 출 격, 새로운 급 유, 원래 석유 저장, 석유, 항공 연료 소비, 유지 하 고, 통계는 비교적 광범위 한, 각 비행 단계에 정확 하지 않을 수 있습니다, 또한 지상에 항공기를 반영 하지 수 있습니다. QAR 데이터의 효과적인 활용을 통해 우리 수 법을 정리해, 문제를 찾아, 시간에 그것을 수정, 통계 분석을 더 자세한 게, 전통적인 통계 분석 방법을 통해과 제어 능력을 향상의 목표를 달성 하기 위하여 비즈니스의 앞에 가까운. "

Qar 데이터 정제 된 후에, 그것은 직접 표시 "혜택" 될 것입니다. 산 항공사 실제로 이미 Qar 데이터 깊은 굴 착 응용 프로그램에서 단 맛 맛.

깊이 있는

대량 데이터 응용 프로그램의 새로운 시대를 열으십시오

오랜 동안에, 산 공기 Qar 데이터 활용에 두 가지 주요 문제가 있다. 하나는 강력한 QAR 데이터 디코딩 분석 도구입니다. Qar 장비, 원래 시스템의 새로운 구성으로 산 함 대의 수에 있는 급속 한 증가 함께, 기능 측면에서 효율성 및 많은 양의 데이터를 저장 인지 기존 회의까지 필요 합니다. 둘째, 데이터 원본과 격리는 효과적으로 수 없습니다 Qar FOC (작업 제어 센터) 등의 다른 중요 한 데이터와 통합 비행 계획 및 ACARS (항공기 통신 주소 지정 및 보고 체계).

Qar, FOC, 비행 계획 및 다른 데이터의 통합된 통합 및 에너지 절약 및 수준 관리 산 탐색의 효율성을 향상 시키기 위해 QAR 데이터의 사용의 깊이 발굴 2011, 비행 데이터 활용 시스템의 관련 부서에 리드를 재정부의 주식으로 회사의 설립 프로젝트 팀, 와 정보 기술 회사 홍보 시스템의 구현을 통해 베이징 항해.

데이터 수집에서 65 항공기 했다 무선 Qar 설치 하 고 모든 새로운 가져온된 항공기 해야 CRJ 모델 이외에 제안 무선 Qar 설치. 무선 Qar 전력 기록 될 수 있습니다,이 장점은 항공사는 공기 및 지상 완전 한 데이터 레코드의 데이터 부의 형성을 도울 수 있다. 현재, 산에서 72 항공기는 항공기의 90% 이상이 무선 QAR를 설치 했다. 또한, 인사를 디코딩 비행 데이터, 누락 된 데이터, 적절 한 조치의 시기 적절 한 감지에 하루 24 시간에 주장. 무선 Qar 데이터 누락 된 경우에, 보충을 Qar 데이터, 루즈벨트 (비행 데이터 레코더) 데이터를 사용할 수 있습니다.

포괄적인 데이터를 바탕으로, 비행 데이터 포괄적인 사용률 시스템 산 탐색에 의해 만들어집니다. 시스템은 데이터 플랫폼을 완벽 하 게 활용 하 여 기존 데이터 리소스 건축 재단 이다. QAR 데이터와 비행 계획 데이터를 바탕으로, 시스템 비행 계획의 기능을 모니터링 하는 정밀도 실현 및 공간 분석, 추세 통계의 기능을 실현 그리고 연료 시간 비용 FOC 작업 제어 데이터의 통합 분석 스위치 해치 없이 QAR 데이터의 시간 데이터의 부족을 만회 하기 ACARS 데이터와 통합. 통합된 데이터 플랫폼의 데이터 소스를 변경 하 고 산 항공사에 대 한 포괄적인 데이터 플랫폼을 제공 합니다.

비행 데이터의 포괄적인 이용 시스템 여러 종류의 데이터를 통합, 비행 생산 규칙을 파악을 위한 유리한 도구를 제공 합니다 그리고 동시에 비행 생산 현황 모니터링, 디코딩 데이터 활용에는 프런트 엔드는 업계에서 산 탐색 하 게.

그렇게을 구축, 새로운 단계를 사용 하는 데이터의 많은 수의 비행기 생산에 산 항공사 데이터 플랫폼의 통합.

효과

초기 경제 혜택

시험 작업 및 2013 년에 비행 데이터의 포괄적인 이용 시스템의 공식적인 운영을 바탕으로, 비행 데이터의 포괄적인 이용 시스템의 세부 관리, 공간 최적화 통계, 컴퓨터 정밀 모니터링 및 APM 엔진 성능 모니터링 가치입니다.

특히, 그것은 임시 항공편을 모니터링 하는 플랫폼의 사용 노선, 임시 경로 대 한 적절 한 준비, 일년 내내 비행 시간 1276, 기름의 2870 톤 저장 저장 862,000 킬로미터의 비행 거리 단축을 언급할 가치가 있다. 비행 데이터의 포괄적인 이용 시스템 항공 경제 혜택의 개선에 기여 했다.

비행 데이터의 포괄적인 이용 시스템의 통합 플랫폼 회사 분할 하지 않는다 단순히 비행 중국에 대부분의 항공사와 같은 몇 가지 단계로, 대신, 그것은 나누어 비행 비행, 시작, 걸리고, 이륙, 이륙, 초기 상승, 등반, 크루즈, 하강, 근접, 적어도 최근을 포함 하 여 자세한 15 단계 방문, 방문 슬립-실행, 슬라이딩으로 그리고. 15 단계와 그 계산 논리의 부는 항공사의 정밀한 관리에 도움이 되는 산업의 최전선에 있다.

공간 최적화 통계 분야에서 시스템 독립적인 혁신 알고리즘을 사용 하 여 자동 판단을 실현 하 고 임시 경로, 정확한 속도의 통계 수 92.4%, 노동 비용을 크게 절약, 작업 효율을 개선.

컴퓨터 정밀 모니터링 계획의 측면에서 공기 소비 계수는 비행 데이터의 포괄적인 이용 시스템의 깊이 분석 후 산 항공사에 의해 조정 됩니다. 이 데이터를 조절에 산 항공 보잉 737-800 함 대 산 항공사에 대 한 연간 2 백만 위안을 저장할 수 있습니다. APM 항공기 엔진 성능 분야에서 추가 수 모니터링, 과거에는의 추가 대 한 배려 5% 엔진 감쇠 및 APM의 온라인, 실제 급 유 양에 따라 계획된 급 유 용량 계산에서 연료 소비의 영향의 엔진 성능 감쇄를 계산 하 여 정확한 항공기 급 유 용량. 산 항공사 연간 500 톤 이상 저장 데이터 2.5%를 조정. 데이터 통계의 영역에서 QAR 데이터 교체 작업 책 항공 석유 정보 작업 책 입력된 작업을 줄일 수 있습니다, 임시 직접적인 경로 사용 하 여 감사 작업 부하 감소, 업무의 효율성, 직원 효율성의 보충을 크게 향상 시킬.

산 항공사의 비행 데이터의 포괄적인 이용 시스템의 구현은 산 항공사에 대 한 귀중 한 데이터 부를 축적 하 고 산 항공사에 경제적 혜택을 가져. 더 중요 한 것은,이 플랫폼 정확한 비즈니스 지원, 결국에서 잘 관리의 목표를 달성 하기 도움이 될 것입니다 우리를 제공 합니다. "Zhou Shoubin, 재무부의 부 제너럴 매니저는 말했다.