큰 데이터 나이 "큰"을 하지

때 "데이터" "큰" 단어, 플러스 그것은 환생 될 것 이다, 군중의 인기 추구를 자극. 국내 출력에 큰 데이터의 지난 2012 년에 값 12 십억 원, 벤처의 가장 선호 대상이 되 게 한 번에 하나씩 도달 이해 된다. IBM, HP, SAP, Oracle 및 큰 소프트웨어의 큰 그릇의 시리즈 손 데이터, "소프트웨어 + 하드웨어 + 솔루션" http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html "> 큰 데이터 제품 모델은 시장에서 인기입니다.

그 결과, 대형 데이터 생성 비즈니스 기회의 결론 널리 사용할 수 있습니다, 하지만 대용량 데이터 실시간 분석 도구, Gigaspaces, 시작의 최근 조사 회사의 12%만 현재 실시간 이벤트 처리 도구를 사용 하는 보여줍니다. 이 현상은 저희가 큰 데이터, 왜, 이유를 알고 뿐만 아니라, 그것을 알고 뿐만 아니라 그것을 배치 하는 방법을 알고 더 현상을 재검토 하 게 있다.

기업 또는 개인 만들 수 있습니다 많은 양의 데이터를 통해 소비자 거래, 네트워크 상호 작용, 지리 정보, 기술 문서,는 대용량 데이터의 형성에 중요 한 요소가 될 수 있다. 하지만 데이터 정보, 동일 이며 데이터의 성장을 의미 하지는 않습니다 콘텐츠 증가, 아니라 동일한 비율로 성장, 그리고 당신에 게 가치가 있는 정보 양의 증가 하지 않을 수 있습니다.

데이터 필터링, 분류, 통합, 분석, 수정 하 고 일련의 거미줄 단계를 지루한 될 귀중 한 정보, 빅 데이터와 서 간단 하 게 생각 하지 않습니다 그래서 승화 수, 값 정보, 기회 했다. 또한, 오늘날의 데이터 볼륨은 실제로 거 대 한, Sina 마이크로 블로그 발표 1 일 콘텐츠 십억 고장이 매일 테라바이트의 데이터 기업, 몇 가지를 생성할 수 있습니다. 11545.html 하지만 "> 데이터 중복의 확율에 어떤 통계는 우리?" 간단한 복사, 전달 및 다른 작업을 데이터 전용 원인에 서 지, 그것은 정보 데이터의 절대 증가 의해 동반 하지 볼 수 있습니다. 반대로, 데이터에서 폭발 기업의 잠재적인 가치를 방해는 정보의 공유에 있는 하락을 주도하 고 있다.

따라서, 많은 양의 데이터와 후광 때문이 아니라 고 정보 비밀리 기쁘게 금액 때문이 아니라, 대용량 데이터의 처리를 진정. 큰 데이터 화재 데이터 저장, 데이터 마이닝, 데이터 분석 및에 공급 업체와 함께 주어질 수 있습니다 하지만 되지 않습니다 화재 기업 관리, 관련된 소프트웨어, 하드웨어 및 기타 문제 논의 될 모든 기업 사용자 필요 수. 비즈니스 사용의 12% % 낮은 사람들이 생각 하지 않을 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)