빅 데이터 시대, 큰 가치, 대용량 데이터 사용자에에서이 결론, 합의 특히 수많은 기업가 되고있다 그들의 인생의 야망을 달성 하기 위해 큰 데이터의 힘을 빌려 하려고 하는.
하지만, 기업으로 거기에 많은 혼란, 같은 데이터는 어디에서 오는? 어떻게 데이터를 받을 수? 데이터 교환 받아 바이, 데이터의 사용자의 요구에 대 한 무료 조회를 사용 하는, 클라우드 디스크는 무료 http://www.aliyun.com/zixun/ 집계/17325.html "> 기본 설정, 데이터의 제한, 매우 가치 제공으로 대신 저장 공간 서비스, 개인된 환경 설정 데이터를 교환 하 고 다음 고정 소수점, 제공 Dingzhun 서비스. "
일반적인 온라인 쇼핑객 한 기간 후, 당신의 QQ 쇼핑 사이트에서 상품의 특정 종류를 탐색할 때 해당 상품 정보에서 뉴스 검색 페이지 점프 것입니다 발견할 것 이다.
큰 데이터 분석에서 전기 딜러 "거 대 한 양의" 많은 사용자의 소비 행동 정보를 분석, 제품에 대 한 다른 사용자 그룹 수요 발굴 및 최신 패션 트렌드를 마스터링을 통해 기존의 플랫폼에 의해 축적 된 사용자 정보를 사용 합니다. 바탕으로 대용량 데이터 분석, 사용자 지정 된 제품의 생산. 어떤 사용자가 원하는, 그들 처럼, 그들은 무엇을 생산.
새로운 비즈니스 모델을 채택 하는 네트워크 회사---먼저 소비 습관의 배양 시키고 뒤에서 충전 후. 소비 습관의 가장 일반적인 개발 알리바바 이며 Tencent의 불타는 돈을 전쟁. 택시 습관, 승객 및 드라이버 양방향 보조금, 두 회사 사용자를 교육 하기 위해 양쪽 모두 보조금 10 위안. 일부도 두 개의 휴대 전화 각각 두 택시 소프트웨어를 사용,이 택시 소프트웨어를 사용 하 여 모든 드라이버를 있습니다.
마이크로-편지 택시를 사용 하 여 것입니다 경우 수 마이크로 편지 바인딩 은행 카드, 마이크로-편지 지불,이 교육 사용자가 배워야 사용자 이니셔티브 높은 보조금의 유혹 때문에 마이크로-편지 지불 프로세스를 사용 하는 방법. 이것이 습관의 형성, 마이크로 크레딧 카드를 바인딩할 사용자가 마이크로 크레딧 사업 모델에 기반 하는 Tencent 갖습니다 유망.
대용량 데이터 시대에 큰 데이터 분석 모드의 응용 프로그램 수 뿐만 아니라 기업 시장 소비 수요를 사전에 파악 하지만 시장 위기 해결에 도움이 하 고 마케팅 하 고 효율적인 정밀에 대 한 중요 한 정보 및 의사 결정 지원 제공 기업의 마케팅. 사용자의 모든 행동, 모든 단어, 모든 식, 데이터를 공부 하 고 가치가 있다.
코멘트:
큰 데이터의 시대에 사용자가 데이터 데이터는 값,이 문장, 사용자, 데이터, 가치,이 세 가지 관계는 분리 가능, 큰 데이터 값을 발굴 하 고 싶어 데이터를가지고 있어야 합니다, 후 사용자는 사용자를 데이터 값을 얻을 수 있습니다.
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