대용량 데이터 분석 회사 "식 작업" 기술 개발

이제까지 당신의 행복, 분노, 슬픔 표현, 표정 분석을 통해 분류 수 있습니다, 정리, 그리고 귀하의 구매 요구 사항 기준으로의 비즈니스 분석 될 생각. 사실, 일찍 1997 년 MIT 학자 개진 감정적인 컴퓨팅 이라는 기술 용어. 현재 확장 하는 것은 대용량 데이터의 개념이 이다. 일반적으로 말하자면, 입, 당신의 감정적인 응답, 여부 그것은 행복, 분노, 슬픔, 수는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10175.html을 통해 오픈 하기 전에 사람들의 식 말할 수 "> 얼굴 캡처, 인식 시스템 다음,이 얼굴 표정, 해당, 현장의 구체적인 맥락을 분류 한 후 어느 정도의 심리적 가치 분석을 할 수 있습니다.

사업 기회를 큰 데이터를 활용 하 여 업계에 가장 큰 기여자 중 하나입니다. 빅 데이터 시대 사람들의 소비 습관과 규칙의 엄지손가락 파괴 하는 전통적인 비즈니스를 변화 하 고 있습니다.

비즈니스 경쟁 강렬 하 게, Cio는 대용량 데이터 분석에 초점을 시작 하 고 CMO 유용한 데이터 및 정보를 포기 하는. 많은 제조 업체의 마케팅 부서 뉴스 기사, 오픈 제품 출시, 마케팅 활동에 더 많은 관심의 버전을 제한 하지 않으며 이러한 작업의 전제는 많은 수의 데이터, 그리고 데이터 통합 분석.

전통적인 마케팅 모델은 시장 조사를 통해, 사용자 취향, 그리고 제품 디자인,이 모델의 분석은 문자열 마케팅 이라고. 사용자의 시장 행동을 이해, 맛이 기본 설정을 선택한 다음 차례 생산 및 판매, 제품 디자인과 다음 닫힌된 루프를 형성 다음 사용자 경험에 것입니다. 다음 청소, 유지 시간, 고도 이러한 분석을 통해 고객의 눈 회전 궤적 분석 전체 카메라, 고객의 산책의 분석의 디스플레이 통해 제조업체의 선반을 사용할 수 있도록 회사 소비자 심리학을 추측 하 고 소비자의 어떤 종류를 결정. 상상해 보고, 세계의 월마트-마트 슈퍼마켓, 청소 카운터 같은 카메라를가지고, 이러한 데이터 세트의 분석 및 처리, 동기화 모든 큰 데이터의 가치는 분명 하다.

업계에서의 사람들은 인텔 찾고 얼굴 이미지는 세계 각국의 많은 최근 몇 년 동안, 그리고 다음 한 번에 어떻게 얼굴 표정을 결정 하는 이미지의 수천의 수백을 처리 분류 될 수 있다, 그리고 어떻게 사람의 얼굴의 표현을 그의 행동 및 환경 관련. 이 큰 데이터 처리 기능이 없는 전통적인 방법으로 얻을 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)