큰 데이터 및 감정 분석: 단어와 목

출처: 인터넷
작성자: 사용자
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Smogfarm 추적, 그리고 수백만의 사람들의 감정의 집계 하 고 다음 대량 심리학-펄스의 지구의 세계의 첫 번째 양적 지표를 만드는 큰 데이터를 측정, 기반 감정 분석에 종사. 왜 당신이 그런 짓? 데이터는 미래 이므로 감정 별거, 선거, 설문 조사 결과, 인기 있는 뉴스 기사와도 주식 시장 "군중" 정서에 의해 영향을 받을 것 이다.

더 많은 단어 해야

Kredstreet, 대조적으로, 더 실현 가능한 될 것 같다 고 닫힌된 테스트를 시작 했다 또 다른 수직 비즈니스 모델을 발견 했다: 사회 주식 거래 순위 (http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13666. HTML "> 사회 재고 상인 순위). 사회 재고 상인 순위 stocktwits 데이터를 샘플링 하는 트위터의 감정 분석 상인 강세 또는 약 세 인지 확인 하려면 스트림. 그것은 또한 과거에는, 상인의 주식시장의 현재 성능을 비교 하 고 학년 상인의 정확도 속도 따라 순위.

이 순위 시스템의 아이디어는 정말 좋은. 그것은 모든 힘과 결과, 때문에 아무도 정확도의 높은 속도와 과장 한 연예인을 압도 할 수 있습니다. 사실,이 아이디어는 많은 지역에 확장 될 수 있습니다, 그리고 옹호 등 강한 목소리는 유명한 여론 네트워크 시동 상태 연습 필요. 당신에 게 진실을, 사물의이 집합 작동지 않습니다 디플로마, 벽돌 주택 보다 가끔.

물론, smogfarm/kredstreet 및 흐름, 뿐만 아니라 자연 언어 처리, 데이터 마이닝에 종사 Palantir에 종사 하는 summly의 감정 분석 이며 여전히 초기 단계에에서 매우 미 숙. 하지만, 그때부터 5 년을 상상. 그들의 큰 데이터를 높은 에너지 서치 페이스 북 타임 라인 같은 것을 눌렀을 때, 얼마나 있을 것입니다 그들은 알아볼 수?

몇 년 전, EFF (전자 프론티어 재단) 발견도 간단 하 게 뭔가 브라우저 설치 보다 상상할 수 있는 귀하의 익명을 만들 것 이다. 지난 주, 새로운 연구 발견 인간의 운동 궤적은 매우 독특한 연구, 데이터의 방향으로 각 익명 휴대 전화에서 사용자, 최대 95%의 인식률을 식별 하는 시간의 4 포인트에 의해 확인 될 수 있다. 좋은 소프트웨어는 이러한 겉보기 스파스, 빈 데이터 로부터 많은 보물에 밖으로 찍을 수 있습니다.

목 구멍

언어와 이미지 프로세싱 소프트웨어, 페이스 북 타임 라인 같은 것에 적용 한 번의 진화를 예기치 않은 결과 생산 가능 하다. 말 단어, 그림을 보낼, 게임 플레이, 그리고 등, 점차 뭔가 되었을 수도 있습니다 자신의 끔찍한 초상화에 윤곽을 것입니다 당신이 공개를 원하는.

더 나쁜, 그것은 의외로 간단 수 있습니다. 상사 수 있습니다 페이스 북 타임 라인을 전혀 읽이 필요가 없습니다, 그냥 머리, 반 잠시 후, 작업 습관, 신경 쇠 약, 생명 좌절, 정서적 불안정, 보스 태도 파일 분석 소프트웨어는 모든 유추-사진, 의견, 좋아하는, 정상, 등등., 이 정보는, 개인에서 무의미 하지만 재현 될 수 있는 직소 퍼즐을 형성 하기 위해 함께.

그것은 큰 거래 이다. 얼마 전, IBM에 의해 개발 된 새로운 보안 도구를 사용 하 여 큰 데이터 보안 위협 및 언 짢은 직원을 확인 수 있었다. 페이스 북과 그것의 ilk는 그들의 타겟된 광고에 대 한 큰 금광 발굴 같은 큰 데이터 응용 프로그램에도 분명히 계산 됩니다.

하지만이 사용자에 의해 반전 될 수 있다. 우리는이 도구는 성숙, 일단 웹 성능 되지 않습니다 간단 또는 신중한으로 그것을 사용 가정 수 있습니다. 나도 그냥 보면. 이러한 네트워크 두 결과를 끝낼 수 있습니다: 생명, 불안, 또는 그냥 로맨스와 이중성에 대 한 이야기.

주 커 버그의 법 인터넷 사용자 복식 매년 그 정보를 보유 합니다. 하지만 수 있습니다 최대한 빨리 모든 사람이 그 목 실현,이 규칙 계속?

도구는 소위 좋은 또는 나쁜, 말할 더 많은 것 또는 목, 사용자를 볼 수 악, 사용자와 기업에 대 한, 결과 단지 2: 이기 든 지 든의 사용 감정 될 더 나은 비즈니스, 데이터의 남용에 없는 미래.

(책임 편집기: Fumingli)

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