큰 데이터 및 데이터 개방: 비즈니스 엔터테인먼트와도 사랑 법 변경

큰 데이터는 무엇입니까? 편집자, 박식, 데이터-말뚝 비즈니스 사례를 제거 하려고 하 고 진짜, 실용적인 데이터 마이닝 이야기 남아 있다.

우리는 가짜 데이터 회사를 덮고 있어? 빌 무료 송달 우편물, "빅 데이터 활용"이 책의 저자 "빅 데이터 사기"에 힘을 되 고 우리가 그것을 호출 됩니다? 알리바바 같은 질문 일이. 소식통에 따르면, 3 월 23 일, Alibaba 구입 모바일 개발자 데이터 통계 플랫폼 70 백만 달러. 이 전문가 진짜 큰 데이터 회사의 인수에 대 한 열띤된 토론을 이끄는?

이러한 질문은 무리.

중국 토양에 큰 데이터는 없습니다. "거의 각", "아마 제나라" 문화 레이블 거기 되었습니다. 대부분의 시간, 모든 수준에 정부는 "빅 데이터"를 필요 하지 않습니다, 의사 결정을 위한 핵심 데이터만 디지털 비율 (GDP), 그리고 둘째, 산업 기관, 그들은 원시 데이터를 많이 하지만 그들은 여전히 유혹 데이터 개방, 예를 들어 원시 데이터 열의 규모를 탐험 하는 아니면 데이터 처리의 모든 종류에 게 공개? 고급 컴퓨팅 및 스토리지 기능, 더 큰 데이터 회사에 양도 하는 또는 그것은 오픈 소스 이며 다양 한 비즈니스와 공유? 셋째, 데이터 마이닝 도구 값 완전히 인식 되지 않습니다. 하드웨어 및 소프트웨어의 개발이이 지역 매우 성숙 하지 않습니다.

그럼에도 불구 하 고, 아무도 인터넷 업계에서 특히 데이터 혁명의 도래를 거부합니다. 알리바바의 엄마 윤 전략적 방향으로 큰 데이터, 바이 리 사용 "상자 계산"는 미래에 대 한 계획. 심지어는 CBA (중국 남자 농구 프로 리그)는 또한 NBA (미국 프로 농구) 배운 다양 한 데이터 통계, 분석 및 발굴.

지난 2 년 동안 상당한 양의 자본은 투자 되었다 새로운 데이터 도구 회사에서 1.17 십억 달러 지난 2 년 동안에서 119 데이터베이스 소프트웨어 회사에 흐르는와 다우 존스 VentureSource, 미국 다우 존스 위험 소스에 따르면. 지난 1 년, SAP의 총액 압도 될 독일의 가장 높은 값 나열 된 회사, 분할 데이터베이스 소프트웨어 하나, 어느 하나의 상용화 덕분에 지멘스 작년에 SAP3.92 십억에서에서 수익에 142% 증가.

그러나, 대용량 데이터 분석 되지 않을, 그들의 자신의 직접 유동성 능력의 발굴. 마감일, 우리 다시 읽어 빅터 Maire-Schoenberg, 큰 데이터 나이: 생활, 일 및 생각, 그리고 저자에 큰 변화는 미래에 데이터 귀중 한 자산을 될 것 이라고 믿는다. 시간이 지남에, 그것은 대차 대조표에 자신감이 됩니다.

사례 1: 농부 봄 판매 큰 데이터와 미네랄 워터

당신의 상상력을 사용 하 고 당신이 생각 하는 대답을 선택 합니다.

여기는 상하이 도시 이며 9의 농촌 조합 파빌리온, Xinhua 슈퍼마켓, 농부 봄 물 더미 머리는 조용히 여기 배치의 코너. 농부 봄 날 정기적으로 오는이 시점에 10 사진을 찍고에서 세일즈 맨: 어떻게 물 배치 됩니다, 어떻게 위치 변경, 얼마나 높은... 이 작품 150 사진 항저우 본사로 반환 하기 전에 규정에 따르면, 15 일을 실행 하는 모든 세일즈 맨을 가리킵니다. 각 세일즈 맨, 하루, 10 M에서 생산 하는 데이터의 양이 큰 숫자로 보이지 않는다.

하지만 봄 국가 농부 10000 세일즈 맨, 일일 데이터는 100 G, 월간 3 TB. 이 사진 농부로 눈송이 항 주에서 컴퓨터 방에 봄 처럼 때 회사의 CIO Hu 지 앤 같은 느낌을 가질 것 이다: 금산, 지키고 하지만 어디서 파는 첫 삽.

후 지 질문 알고 싶어요 포함: 넣어 물 판매 홍보를 스택 하는 방법? 어떤 나이 소비자 물 더미에 더 이상 머물 하 고 얼마나 그들은 한 번에 구매? 구매 행동에 어떤 변화 온도 변화로 발생 한? 어떻게 경쟁 업체의 새로운 포장에 영향을 않았다 판매? 지금 많은 질문에 답변 수 있습니다, 하지만 그들은 더 많은 데이터에 보다 경험을 기반.

2008 년 이후, 세일즈 맨의 사진 너무 전형적인 비 관계형 데이터 수집, 데이터 분류의 특성에 따라 경우, "그림" 하지만 또한 비디오, 오디오를 포함 합니다. Hu 지 데이터를 체계적으로 분석 하는 상상 하는 "빅 데이터 시대" 농부 봄 다음 단계를 수행 해야 합니다. 슈퍼마켓, 금융 회사와 농민 봄 일부 채널을 공유 하는 정보, 사용자의 위치에 더 많은 방법을 모니터링할 수 경우 비슷한 이미지, 비디오 및 오디오 데이터 체계적으로 분석 될 수 있다 하는 경우 다음 Hu 지 앞으로 확산, 그림에 따라 인간의 소비는 있고 그림은 복잡 한 그룹 "0, 1, 1, 0 ".

SAP 글로벌 수석 부사장, 태양 Xiaoqun, 데이터 마이닝의 사용 3 단계로 나뉘어져 중국 기업가와 한 인터뷰에서 말했다 중국의 연구소의 딘 "점점 더 많은 데이터를 보고 데이터를 볼 수 있도록 데이터 하 게 투명 한, 첫 번째는, 두 번째 단계는 상호 작용을 형성할 수 있는 질문을 어디가 서이 실시간 분석, 및 3.0 시대를 만들 수 있도록 지원 도구의 많은, 안내 물류 정보 흐름 및 자본 흐름, 지금 우리에 게는 미래 데이터는 우리에 게. "

SAP 농부 봄와 엔터프라이즈 관리 소프트웨어 ERP에서에서 2003 년부터 협조 되는. 그 당시 농부 봄 소프트웨어 조달 및 사용자 이며 SAP는 서비스 공급자의 역할입니다.

2011 년 6 월 SAP 및 농부 봄 "음료수"이 산업 형태에서에 따라 전송 환경의 데이터 현장 개발 하기 시작 했다.

(책임 편집기: Fumingli)