큰 데이터 응용 프로그램 빠른 대중화 기업 기회를 파악 하는 방법

보안 큰 데이터를 사용 하는 방법

큰 데이터는이 나이의 상징, 그것은 효과적인 개발 나타내고 데이터 리소스, 정보를에서 정보 자원의 사용 가치와 혜택을 점차 명확한 프로세스의 응용 프로그램입니다. 데이터 수집, 전송 및 저장, 활용 세 가지 주요 단계, 신뢰성, 가용성 및 복구 기능을 통해 포함 됩니다. 큰 데이터의 중요성은 이미 합의 그리고 실제 응용 프로그램 시나리오에 큰 데이터의 상륙은 수 있기 때문에 명시적 메서드를 사용 하 여, 완전히 발굴 기능과 가치 큰 데이터 정보 도시를 사용 하 여, 우리를 위해 큰 데이터 사용 정말 전제 이다.

큰 데이터를 사용 하는 방법

이 지역에서 많은 제조 업체는 그들의 자신의 탐사 경험. 인프라 수준에서 엔드-투-엔드 솔루션 업체 인텔의 역할은 특별 한 중요성의: 하드웨어 혁신, 제온 서버 프로세서 제품군, 기가 비트 이더넷, SSD, 및 소프트웨어 혁신에 의해 표시 대용량 데이터에 대 한 인텔의 개방형 혁신을 산란 했다. 또한, 응용 프로그램의 인텔의 이해 및 지능형 도시에서 큰 데이터 값은 더 철저 한 또한.

큰 데이터의 인텔의 이해와 함께, 인텔의 중국 지역 CTO Miaokai 큰 데이터 영리 도시 구축에 필수적인 요소입니다 말한다. 지능형 도시에 큰 데이터 응용 프로그램 3 단계, 구현 하 고 데이터를 먼저 통합 한다. 둘째, 데이터 마이닝는 대용량 데이터 관리의 초점 이다. 이 조정의 높은 학위를 요구 하 고 하드웨어와 소프트웨어, 그리고 그것 사이 협력은 "경기장"는 it 기업 경쟁. 마지막으로, 그것은 작동 활동, 따라서 의사 결정 및 작업 차원 감독으로 큰 데이터를 설정 하는 데 필요한입니다.

"기술 지원, 관리 지능형 도시의 효과의 결정적인 요소 이다." 희 더 지적 하는 정보 기술 적용은 아무리 지적인 도시에서 사람들이 적극적으로 그리고 명확 하 게 정보 (데이터)를 사용할 수 있도록, 사람들의 인식을 개선 하기 위해 중요 하다. 계획의 처음부터 고려해 야 건설 및 지능형 도시의 운영 또한, 비전 있는 도시 개발에서 실용화를 목표로 한다 고 사람들의 생활 분야와 관점, 개발 및 응용 프로그램에 대해 가장 우려, 대용량 데이터 값의 사용을 촉진.

지능형 도시 정보에 대 한 수요와 함께, 큰 데이터는 지능형 도시-지능형 도시의 모든 영역에 대 한 강력한 의사 결정 지원 제공에 발판. 도시 지리학, 기상학, 경제, 사회, 문화 및 인구, 등 자연 정보 발굴을 통해 도시 계획에서 도시 계획에 대 한 강력한 의사 결정 지원을 제공 하 고 과학적이 고 미래 지향적 도시 관리 서비스의 강화 수 있습니다 그것. 트래픽 관리도 교통 정보, 실시간 발굴을 통해 효과적으로 교통 혼잡을 완화 하 고 도시 교통의 양성 작업에 대 한 과학적 의사 결정 근거를 제공 하는 갑작스런 상황에 신속 하 게 응답할 수 있습니다 그것. 보안 및 방재, 대용량 데이터의 발굴을 통해 분야에 시간 인공 또는 자연 재해, 테러 이벤트에서에서 찾을 수 있습니다, 그리고 비상 처리 용량 및 보안 기능 향상.

예측 가능한 미래에 큰 데이터 확산 됩니다 지능형 도시, 정부 의사 결정 및 서비스, 생활의 기본 필수품을 포함 하 여 사람들에 게 그리고 시의 산업 레이아웃 및 계획, 시의 운영 및 관리 방법, "지능형", 큰 데이터에 의해 지원 됩니다 때까지의 모든 측면에 걸쳐 큰 데이터는 도시의 "지혜 엔진."의 지혜를

대용량 데이터 시장 전망

클라우드 시대의 도래와 함께 큰 데이터 (Bigdata) 점점 더 많은 관심을 끌고있다. Bigdata, Yuntai에서 분석가의 팀 주장 큰 데이터 구조화 또는 반 구조화 된 데이터를 회사 생성, 너무 많은 시간과 비용 분석에 대 한 관계형 데이터베이스에 다운로드를 쓰는의 방대한을 설명 하기 위해 자주 사용 한다. 대용량 데이터 분석은 종종 클라우드 컴퓨팅, 실시간 큰 데이터 집합 분석에, 작업을 할당 하는 MapReduce와 같은 프레임 워크를 필요로 하기 때문에 수백, 또는 수천의 컴퓨터와 관련 된. 그래서 큰 데이터 시장의 미래는 무엇 인가? 업계 관계자는 10 예측을 했다.

1입니다. 상용화로 둡

오늘, Hadoop의 커뮤니티 환경은 매우 비슷합니다 리눅스 10 년 전. 리눅스 초기 90에서 90 수 세, 중간, 오픈 소스 커뮤니티를 레드햇이 주류 상업적인 제조자 설정 하기 시작 하 고 2000 년에 완벽 한 생태계를 형성 될 업계의 주류 운영 체제 프로그램. 그리고 Hadoop 2006-2007 년에 시작, 2009 년, Cloudera, 모임 및 기타 솔루션. IDC 믿고 그 다음 2-3 년에 헤비 급 Hadoop의 상업 릴리스 될 것입니다.

응용 프로그램 기능 및 대용량 데이터의 기술 과제

2. 초기 하 둡 프로젝트의 몇 가지도 전에 직면

Hadoop은 밝은 미래, 하지만 모든 초기 Hadoop 프로젝트를 복제 하 고 널리 사용 될 수 있습니다. 첫째, 많은 초기 Hadoop 프로젝트 파일럿 프로젝트 또는 개념 증명 속성 있고; 그들의 역사적인 임무를 완료 하는 이제 두 번째, 프로젝트 충분 한 경우 다음 몇 년 동안 이러한 솔루션의 성공으로 이어질 것입니다 구현 초기 단계에서 측정을 하지 않아도 많은 둡.

더 많은 기회를가지고 큰 데이터 시장에 대 한 3, 오픈 소스 소프트웨어

IDC 믿고, 사람들의 전통적인 이해에 반하는 대용량 데이터 시장에서 오픈 소스 소프트웨어의 보급 시장 사업 기회를 억제 하지 것입니다, 대신 오픈 소스 소프트웨어 인프라 하드웨어, 응용 프로그램 개발 도구, 응용 프로그램, 서비스, 및 등의 관련된 분야에 더 많은 기회를 가져올 것 이다.

4, 큰 데이터를 소프트웨어 회사 간의 합병을 추진

큰 데이터 개념 적용 범위는 매우 광범위 한, 저장소, 응용 프로그램 및 큰 데이터 관련 소프트웨어 공급 업체는 또한 매우 많은, 하지만 하나의 공급 업체 큰 데이터의 모든 측면을 커버 수 있습니다의 다양 한 측면에 처리에서 구조화 되지 않은 데이터를 포함 하 여. 따라서, IDC 믿고 그 다음 몇 년 동안, 대형 it 업체 될 것입니다 합병 및 인수에 대 한 그들의 자신의 큰 데이터 제품 라인을 개선 하기 위해 첫 번째 정보 관리 분석 소프트웨어 제조 업체, 예측 분석 및 데이터 표시 공급 업체.

5. 대용량 데이터에 대 한 통합 장비 시장 빠르게 성장

클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 개념 도입 되었습니다, 이후 시장에 대 한 하드웨어 및 소프트웨어 장치를 통합 하 여 나왔다. IDC는 다음 몇 년 동안, 데이터 웨어하우징 모든-에-하나, NoSQL 및 기술 통합 장비의 다양 한 다른 통합 된다는 것 더 급속 한 발전을 믿고 있다.

엔터 프 라이즈-클래스 응용 프로그램을 네트워크 데이터 처리에서 6, 큰 데이터

지난 몇 년 동안, 큰 데이터 사용의 주요 사용자는 인터넷에 기업 수가 적은 등 통신 사업자, 제한. IDC 시장 큰 데이터 및 많은 양의 네트워크 레코드 데이터의 대량 처리 뿐만 아니라 이해 점차 것입니다 믿고 있다. 다른 산업의 증가 데이터 용량으로 인해 산업 사용자 (예: 에너지, 금융 서비스, 정부, 제조) 모니터링 하 고 분석 하는 데이터 스트림을 큰 데이터 솔루션이 필요 합니다.

새로운 시장 세그먼트를 만드는 7, 큰 데이터

IDC는 큰 데이터 관련 기술 개발의 새로운 틈새 시장을 만들 것입니다 믿고 있다. 예를 들어, 고급 데이터 서비스, 데이터 분석 및 처리, 기반 서비스 제품으로 데이터 분석 서비스 (Analyzeasaservice) 사업 분석을 발표할 예정 이다에 대 한 액세스 및 큰 데이터의 분석을 통합 하는 구성 요소 제품을 여러 정보 관리 소셜 네트워크 기반 통합 대용량 데이터의 분석 심지어 큰 데이터 기술, 데이터 분석 과정, 기타 교육에 대 한 교육 시장 있을 것입니다.

8, 큰 포장 데이터 산업 분석 및 응용 프로그램의 출현

다양 한 산업으로 이동 하는 큰 데이터, 산업 기반 대용량 데이터 분석 응용 프로그램에 대 한 수요가 커지고 있다. IDC는 향후 몇 년 동안에서 특정 산업 및 비즈니스 프로세스에 대 한 분석 응용 프로그램 대용량 데이터 기술 공급 업체에 대 한 새로운 시장을 열 것 이다 prepackaged 패션에 포장 될 것입니다 믿고 있다. 이러한 분석 응용 프로그램 또한 산업 전문의 넓은 범위를 커버 하 고 산업 소프트웨어 개발 회사의 많은 수의 입력을 유치.

9, 큰 데이터 인프라의 가로 발전을 촉진

큰 데이터의 특성을 지원 하기 위해 구조화 되지 않은 그리고 지속적으로 갱신 인프라 차원 변경 됩니다 앞으로. 대용량 데이터에 대 한 인프라 지원 고성능 컴퓨팅, 가상화 및 분산된 아키텍처를 지 원하는 하드웨어 제품에 대 한 더 나은 소프트웨어를 요구할 것 이다 그것에 국한 되지 않습니다. 같은 시간에 솔리드 스테이트 스토리지를 기반으로 하는 계층화 된 스토리지 솔루션 하 고 지능형 부하 분산 된 네트워크 구조를 더 적용 됩니다.

10. 중국은 세계에서 가장 중요 한 데이터 시장 중 하나 되었다

중국은 이미 세계에서 가장 큰 PC 및 스마트폰 시장, 그리고 인터넷 사용자와 모바일 인터넷 사용자 수는 세계에서 가장 큰은 하 고 이러한 터미널 만들 데이터는 인터넷에 모든 시간. 동시에 2011 중국 엔터프라이즈급 스토리지 출하 량 또한 세계의 두번째로 큰에 도달. 거 대 한 데이터 용량 뿐만 아니라 많은 국제 제조 업체, 중국 시장에 중요성을 첨부 하 게 하지만 또한 중국의 큰 데이터 응용 프로그램에서에서 서로 다른 특성을가지고, 우리는 중국의 큰 데이터 시장 혁신적인 솔루션의 지역화 나타납니다 기대 하는 이유가 있다.

대용량 데이터 시장 전망에 따라, IDC에 집중 했다 중국의 큰 데이터 시장 뜨거운 주제로 서 최근 몇 년 동안 큰 데이터, 기존 대용량 데이터 시장 크기 및 향후 개발 동향의 예측에 대 한 사용자 수요가의 현재 상황을 포함 하 여 특별 한 추적 연구를 수행.

대용량 데이터에 대 한

큰 데이터 (bigdata), 또는 광대 한 양의 데이터를 잡으려고 하지 현재 주류 소프트웨어 도구를 통해 달성 하기 위해 적절 한 시간 내 큰 규모, 관리, 처리, 및 비즈니스 의사 결정 더 긍정적인 목적 정보를 데이터 정렬에 관련 된 데이터의 볼륨을 의미 합니다. 큰 데이터의 4V 기능: 볼륨, 속도, 다양 한, 정확성. 기존 주소: Http://security

(책임 편집기: 루 광)