큰 데이터 기반 재료 과학

새로운 재료 피드 및 발명. 고릴라 유리는에서 널리 이용 된다 스마트폰; 방탄복 생활 절약 하면서 소비자 급 제품을 입력 하기 시작 했다; 높은 에너지 소비 시설에 대 한 전원 공급 장치를 제공 하는 리튬-이온 배터리 기술. 그러나, 새로운 재료의 개발은 매우 어렵고 힘든 작업입니다.

새로운 획기적인 소재를 만드는 이러한 자료에 의존 하는 제품의 개발 사이클에 비해 특히-는 매우 시간이 많이 걸리는 프로세스입니다. 보잉 787 드림 라이너 했다 상업적인 항해에 개념에서 9 년 이상의 고 애플 디자인 아이폰, 2005 년에서 2007 년을 시작 했다. 대조적으로, 새로운 물질의 탄생 연구와 실험의 20 년까지 걸릴 수 있습니다.

2 년 전, http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10075.html "> 돌파 목표,이 기술 병목을 미국 정부 자료 게놈 설정 이니셔티브 (MGI) 프로젝트입니다. MGI의 목표는 새로운 재료를 개발 하는 데 필요한 금융 입력 하 고 시간을 획기적으로 줄일. 인간 게놈 프로젝트 유전자, 매핑 작업 비슷합니다 그리고 MGI 형식에 요소와 재료의 자연 간의 상호 작용의 광범위 한 효과를 사용 하고자 하는 과학자. 이에 따라, 과학자와 엔지니어는 짧은 주기에서 "사용자 지정" 다른 응용 프로그램에 대 한 해당 자료의 희망을 있을 것 이다.

순열과 조합 요소 수는 수많은, 그리고 그들의 대부분은 우리에 게 의미. 이 순열 및 조합 실험실에서 배출 하려고 완전히 실용적 이다. 그래서, MGI의 팀의 일부는 모든 가능성을 시뮬레이션 하 고 잠재적인 방향 탐험 데이터 분석에 큰 데이터의 힘을 사용 하기 시작 했습니다.

그것의 설립부터 MGI 제 프로젝트의 숫자의 협력을 촉진 했다. 그들 중 MIT에서 재료와 하버드에서 청정 에너지 프로젝트에는. 이 두 계획 비슷한 이론적 기초와 다른 답변을 추구합니다. 이전에 집중 된다 무기 고체, 특히 배터리 소재, 태양 전지에 사용 될 수 있는 분자 자료에 후자의 청정 에너지 프로그램 센터 동안. 둘 다 그들의 예측 시뮬레이션된 소재 모델의 실제 속성을 밀도 기능 이론 (밀도 기능 이론)를 사용 합니다.

소재 프로젝트, MIT, 약 8 년 전 교수 Gerbrand Ceder의 도움으로 설립 되었다. 많은 기업 컨설턴트로, Ceder 많은 결과 축적 했다. 하지만 협력 회사의 소수와 함께 폐쇄 하는 귀중 한 데이터를 유지 하고있다. "만약 우리가 모든 사람, 사람들에 게이 데이터 많은 놀라운 결과 만들 것입니다 그리고 자료 프로젝트를 제공" 고 말했다. 현재, MIT 데이터베이스는 약 100000 알려진 나 이론 소재 정보를 보유합니다. 새로운 재료의 개발에 이러한 데이터의 역할을 전체 플레이 제공 하기 위해 MIT 학자 수동 검사 및 다양 한 화학 법칙을 탐구 하는 학습 하는 기계를 사용 합니다.

마찬가지로, 하버드 청정 에너지 프로그램의 데이터베이스 탐색에 수동 및 컴퓨터의 조합을 사용 합니다. 프로그램은 유효성 검사 실험 유기 태양 전지 재료의 개념에서 시작합니다. 학자는 완전히 가상 시나리오에서 실제 세계에서 약 15 새로운 혼합물의 성능을 계산 했습니다. 시뮬레이션의 최종 결과 슈퍼 전기 특성을 가진 새로운 물자 이다. 이것은 다양 한 실험 결과, 만약 그들의 컴퓨팅 파워를 빌려 자원 봉사 군대에서 결과 것입니다 확대 될 상상을 통해 대학원 학생 이다?

이것은 지금 청정 에너지 프로그램에 의해 채택 하는 전략 이다: 누구 든 지 다운로드 정도 계산 하 고 결과 반환 하는 컴퓨터를 사용할 수 있습니다. 이 임의 리소스와 학자 잠재적인 조합의 수백만 계산-이것은 단지 시작 이다. "프로젝트는 아주 흥미로운 단계를 입력 했습니다," 박사 Hachmann는 말했다, "그리고 그것은 거의 우리가 우리의 노력의 과일 수확 시간." "순간, 하버드는 출판 연구를 모두 웹에 혼합물의 2.3 백만 조합." 데이터는 태양 전지 개발에 도움이 설계 되었습니다, 하지만 과학자 들은 다른 연구를 지원 하기 위해 어떤 귀중 한 정보를 사용할 수도 있습니다. MIT는 또한 프로젝트 데이터 자료를 읽는 사람들을 위한 웹 포털을 있다.

Ceder 위대한 MGI 계획 임무를 이행할 것입니다 기대 하고있다. 사실, Ceder 어떤 결과 본적이 있다 그리고 그는 새로운 배터리 소재, MGI 및 배터리 기술 개발의 성장에 대 한 좋은 결과 특허에 대 한 적용. Ceder 인터넷 및 큰 데이터 가져올 수 있다고 예측할 수 없는 진보와 발견 프로그램으로, "있으면이 조합 하면 예측할 수 없는 사람들이 당신이 무엇을 가져올 것 이다." "(인터넷 매니아)

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