큰 데이터 작성자: 작은 데이터에서 시작 하는 큰 데이터

서 지 데이터, 무어의 법칙, 퍼 베이 시 브 컴퓨팅, 데이터 마이닝, 소셜 미디어의 물결 강하게 실제 상황, 개인의 행동 기준 틀의 선택에서에서 "빅 데이터"에 우리의 생활에 영향을? 어떤 기회와 도전을 행정 및 비즈니스 혁신 "빅 데이터"가지고 할? 어떻게 "빅 데이터" 중국에 착륙? 첫 번째 일요일, 위의 명제의 볼 금융 레저 읽기 광시 사범 대학 압박 • 이상적인 나라 "빅 데이터" 저자 Shiji, 헐 렁 한 데이터 대통령 리 Changqing Fudan 대학에서 토론 하는의 "보이는 미래" 게스트와 함께 손을 결합할 것 이다.

"빅 데이터"는 우리에 게 정보 개방, 기술 혁신 역사의 절반 이상이 세기를 알려줍니다. 그 무어의 법칙 및 퍼 베이 시 브 컴퓨팅 Shiji 더 동등한 기회와 자세한 내용은의 시대를 만들 것입니다. Popper는 그것을 그리 듯, 열린 사회는 사람들이 결정에 따라 자신의 지 성과 숙달을 의미 합니다. 그는 믿고 사회 좋은 국민 생활에 상상력에 없으면 그것 때문에 대 중이이 사회에는 낮은, 아니라 기술적으로, 하지만 값, "사랑과 공유, 인생에서 가장 중요 한 것은 이해할 수 없는 경우 다음 어렵습니다 정말 정보 교환 및 사회에 대 한 공유의 중요성을 이해 하는 당신을 위해." "

그리고 "빅 데이터"를 어떻게 정의 합니까? Shiji 이해의 두 가지 개념을 명확 하 게 필요성을 강조 했다: 우선, 정보 개방성의 두 차원에 반환 해야 "빅 데이터"에 대해 얘기 하 고 데이터 열기, 정보 공개는 "알 권리"의 개념 하지만 오픈 데이터는 뿐만 아니라 권리를 알고; 다른 한편으로, "빅 데이터" 그냥 이해 해야 데이터를 저장 하는 능력으로 마이닝 데이터와 정보를 많이 계산기, 관계, 패턴, 데이터의 추세를 계시에 의해 분석 됩니다 즉 컴퓨팅 파워의 문제 이다.

Yue 읽기: 데이터 오프닝은 단체 게임 과정, 중국의 문맥에 돌파구는 어디? 같은 시간에 게임 타협, 타협의 라인의 모든 측면을 필요?

Shiji: 역사는 개방, 하지만 모든 정부는 자연, 희망은 당신이 앞으로 밀어 가장 중요 한 상태 정보를 알고 적은 더 나은,이 집단적 목소리를 커뮤니티를 위해서는, 우리 모두가 인식 문제, 감독의 압력을 형성할 수 있다 때 오른쪽. 사회적 책임의 감각을가지고 관심의 균형을 누군가가 문제가 발생 하는 경우 자신의 목소리를 확인 하는 경우에 변경 가능성이 높습니다. 나는 책에서 인용: "그것은 시민, 실수 하지 않도록 정부의 책임 하지만 그것은 실수에서 정부를 방지 하기 위해 모든 시민이 책임은", 당신은 소리를 하 고. 무관심 또는 중국 사회의 누락 하지 소리입니다. 획기적인 또는 시민 의식의 성장, 우리 모두는 시민 의식, 바로 의식, 우리 모두가 알아야 할 미국 사회의 개방성은 긴 과정 이다.

사회 전체 합리적인 투쟁 필요 동시에 그것의 관심사를 표현 하는 메커니즘을 필요로 타협, 라인은 비폭력, 전체 사회의 발전에 필요한 한 승리-손실 상황, 이익의 균형 항상 수 없는 공정, 모든 소리, 5 월 당신의 목소리의 처리 하지 만들었지만 자신의 목소리를 만들기 위해 계속 해야 이익의 균형 변경 될 수 있습니다, 이것은 지속적인 조정의 과정, 역사는 이것의 개발.

리 Changqing: 지금, 중국은 점차적으로 개방 데이터, 정부는 점차 데이터를 개방 하지만 일부 전문 기업 들이이 데이터를 읽을 수 있도록 해야, 난 데이터 마이닝이이 조각, 데이터 열려, 그리고 궁극적으로 더 많은 작업을 할 우리 필요로 할 수 있는 해석, 개인 수 있도록 필요.

Yue 읽기: 데이터의 많은 등장, 시맨틱 데이터 마이닝에 있는 많은 구조화 되지 않은 데이터를, 더 좋은 방법은 없습니다?

금융 데이터의 리 Changqing: 점점 더 많은 품종, 많은 구조화 되지 않은 데이터, 텍스트의 많은 있다, 온라인 메시지 데이터 원본, 통칭 대용량 데이터 기술,이 개념은 매우 일찍 제안 우리의 마이닝 메서드 추출 데이터 기업으로 사용할 수 있지만 정말 착륙 수 있어야. 알리바바는 특정 데이터를가지고 올 수 있는, 모든 무역 데이터 표시 시간 지난 1 년의 기간, 감소는 매우 강한,이 데이터는 데이터 마이닝 데이터 보고서를 통해 경제 상황을 예측할 수 있는 훌륭한 가치를 생산할 예정 이다. 시맨틱 마이닝, 많은 데이터를 사용할 수 있습니다 하지만 대부분의 사람들이 정확 하 게 처리, 및 필요 전문 데이터 회사를 사용할 수 없습니다.

Shiji: 더 더 비디오 데이터, 의미 분석만 디지털의 어려움을 지금 광업, 하지만 또한 포함 하는 비디오 마이닝 마이닝 이미지. 예를 들어 우리는 신속 하 게 그의 이전 전망 및의 그의 존재는 지금 많은 분야에서 사용할 수 있는 동영상을 통해 팔 필요가 어떤 경제학자는 지금 출판. 경우, 예, 장미는 렌즈에의 한 모든 영화에 대 한 찾을 수 있습니다 당신은 한 번에? 이러한 의미 체계 발굴 증가 중요성을 보여주고 있다.

리더: 큰 데이터 업계의 미래는 무엇 인가? 업계는 우리 나라에서 더 유망?

Shiji: 중국에 직면 하는 문제가입니다 큰 데이터와 서 어렵다. 첫째, 이유 중 하나는 데이터 사용에 대 한 내부 드라이브의 부족, 예를 들어 통신은 너무 많은 데이터를 하지만 그것은 아무 운전 데이터를 분석 하는 힘. 그것은 많은 돈을 벌기 위해, 왜 당신은 데이터를 분석 해야 할 영역? 그러나 그것은 전체 시장 경쟁에 직면, 더 세련 될 경쟁 해야 하는 경우, 자연 데이터 마이닝을 될 것입니다. 필드는가 가능성이 높습니다? 많은 지역, 기후, 기후 데이터 같은 매우 큰, 데이터, 트래픽 데이터, 하지만 또한 매우 큰 데이터, 각 카메라의 실제 질량 분석 및 부의 사용 후 데이터를 생성. 큰 데이터 중국에 착륙 하기 어렵다, 그것은 미래의 트렌드입니다.

리 Changqing: 큰 데이터를 생산 하는 산업 조건은 많은 데이터를 축적 하는 데 필요한, 어떤 사람들은 중국에만 큰 인터넷 회사 데이터, 내가 아주 많이 동의이 보기 확대 수 있습니다 생각. 하지만, 그것은 한 손으로 그들은 많은 사용자 트랜잭션 데이터의 축적, 때문에 그것은 더 사용, 새로운 비즈니스 기회의 출현을 확장할 수 있기 때문에 중국의 큰 인터넷 회사 동의 큰 데이터 하고있다 말 합리적인 수 있습니다. 마찬가지로 지금까지 중국에 관한 한, 내 보기에, 업계의 위치 지정 시스템 등을 지원 하기 위해 뿐만 아니라 좋은 산업의 현재 개발 데이터 볼륨, 높은 정확도, 그리고 당신의 인생과의 관계 중 하나 높다, 등 산업의 비즈니스 기회는 좋을 것입니다. 또 다른 금융 데이터 업계에 종사 오전, 나는 또한 금융 산업에 대해 매우 낙관적 데이터의 볼륨은 매우 큰, 다양 한 금융 기관에 의해 생성 하는 데이터는 우리의 분석의 개체를 우리 또한 뉴스의 모든 종류, 모든 종류의 뉴스, 그들의 외부 평가에 관심을 지불할 필요는 우리의 기본 데이터, 이러한 데이터 마이닝, 사용 데이터 감사 공간은 매우 큰 될 수 있습니다. 따라서, 많은 양의 데이터, 생활, 데이터 마이닝, 더 합리적인 구조와 긴밀 한 관계는 좋은 사업 기회를 있을 수 있습니다.

리더: 어떻게 우리가 우리가 중국에 있는 지상에 큰 데이터를 생각 하는 방식을 변경할 수 있습니다?

Shiji: 아직도 변경 하려는 생각 관성, 데이터, 중국 큰 데이터를 작은 데이터에서 시작에 관심을 지불 합니다. 큰 데이터 중국에 그렇게 중요 한 이유는 무엇입니까? 중국 사회에 특별 한 의미는 파도 생각의 기술, 뿐만 아니라 데이터의 이해를 개선 하기 위해 중국 사회, 우리 이야기, 그들의 자신을 증명 하기 위해 도구를 데이터를 사용 하 여 필요가. 최종 분석에서 데이터의 정신을 합리의 정신, 데이터는 궁극적으로 세계의 객관적인 반영, 중국 사회 읽기이 정신 부족 이며 데이터 분석의 지식 구조의 아주 기본적인 부분 이어야 한다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)