큰 데이터 블루 오션 되 고 소외 핵심 경쟁력

고 대 시대부터 이러한 대규모 데이터 폭발 발생 했을 때 시간 적이 거기 있다. 오늘날의 비즈니스 세계에서 데이터의 바다에 떠 있는 거 대 한 우주선 되고있다 그리고 큰 숫자를 통해 푸른 바다에 항해를 할 수 있는 회사는 보상을 얻을 것 이다.

큰 데이터의 특성

큰 데이터의 특성에 대 한 업계 일반적으로 사용 하 여 볼륨, 다양성, 가치, 속도, 4 v 정리해. 큰 데이터의 특성 포함: 첫째, 데이터 볼륨의 금액은 거 대 한. PB 및 EB 수준 심지어 TB 수준에서 이동 합니다. 얼마나 많은 데이터를 현재 사용할 수 보고, 수식 집합을 봐 보자. 1024 기가바이트 = 1 tb 1024 tb = 1pb; 1024pb; 1eb = 1024 Eb = 1zb; 1024zb = yb. 지금까지 인 간에 의해 만들어진 모든 인쇄물은 200PB, 모든 단어에 데이터의 양을 그 인류에 있다 5EB에 대 한 역사 이다.

둘째, 데이터 형식이 많다. 다양성의이 유형은 또한 데이터를를 데이터와 구조화 되지 않은 데이터를 나눌 수 있습니다. 점점 더 구조화 되지 않은 데이터는 이전에 저장 된 텍스트 지향 구조화 된 데이터와 비교 하 여 모든 공급 업체에 제공 됩니다. 최근 몇 년 동안에서 인터넷 및 통신 기술의 급속 한 발전, 감사 데이터 유형은 이미 하지 단일 형태의 텍스트, 웹 로그, 오디오, 비디오, 그림, 지리 정보, 및 앞으로 더 높은 요구 사항을 넣어 데이터의 데이터 처리 능력의 많은 종류 뿐만 아니라.

셋째, 값 밀도가 낮습니다. 값 밀도 전체 데이터의 크기에 반비례 한다. 예를 들어, 비디오 동영상, 연속 중단된 모니터링 과정에서의 한 시간 데이터 유용할 수 있습니다만 2 초. 강력한 컴퓨터 알고리즘을 통해 보다 신속 하 게 데이터의 값을 수행 하는 방법 큰 데이터 급증의 배경에서 해결 해야 할 어려운 문제가입니다.

4, 처리 속도 빠르다입니다. 이 큰 데이터 차별화에서 전통적인 데이터 마이닝의 가장 현저한 특징 이다. 디지털 우주 라고 IDC에 의해 보고서에 따르면 글로벌 데이터 사용 35.2ZB 2020 도달 예정입니다. 얼굴 같은 거 대 한 양의 데이터, 데이터 처리의 효율성 기업의 생명입니다.

10 전에 분노 미국 시트콤 "6 명" (일컬어 "친구")을 기억 하는가? 1994 년부터 2004 년 말에 미국 NBC 텔레비전의 클래식에서 6 주인공 그들의 이름, 경력 및 개인 환경 설정 이후 팬 들에 의해 기쁘게 되었습니다.

미국 공연의 가장 인기 있는 하 고 전설적인 신비 중 하나 무슨 챈들러는 합니까? 비록 그가 여러 번 그의 작품을 설명 했다, 아무도 정말 알아 냈 전체 이름을 "통계 분석 및 데이터 재구성 전문 임원" 라는 일 하고있다 뭔가가.입니다.

히트, 전에 10 년 이상 그것은 그래서 그 친구의 마지막 2 절 기의 끝에 의해 "불시" 챈들러 광고에 전환 했다 통계 분석, 링크 된 게시물에 대 한 낯선 사람에 게 이야기 하기가 아니었다. 하지만 오늘, 챈들러의 경력 더 워 지 고 있다.

지금, 수의 점에서 데이터 분석을 가진 매혹 뿐만 아니라 사람이 다른 사회 대안, 하지만 수많은 유리한 직업 기회를 흔들며 의미이 것입니다.

맥킨 지 글로벌 연구소 2011 년 보고서에 따르면 맥킨 지의 연구 부서, 미국 요구 "깊은 분석" 전문 지식, 및 1.5 백만 더 많은 데이터에 정통한 관리자, 140000 190000 노동자 여부 그것은 은퇴한 사람 또는 고용된 된 사람입니다.

데이터 재능에 대 한 수요에 대 한 주목할 만한 배경은 오늘날의 "큰 데이터" 폭발은 기업에서 정부에 더 많은 관심을 받고 있다.

올해 2 월에 뉴욕 타임즈는 "빅 데이터" 모든 지역, 그리고 그 비즈니스, 경제 및 다른 지역에 영향을 미치고 있다, 의사 결정은 점점 기반 데이터 분석 보다는 더 많은 경험과 직관 보다는 과거에 썼다. 공중 보건 및 경제 예측 등의 분야에서 "빅 데이터"를 예측 하는 능력 등장 하기 시작 했다.

최근 보기는 페이스 북의 IPO 5 월 18 일에. 5 월 18 일, 전에 몇 가지는 그들이 IPO, 하루에 페이스 북의 주식 가격을 예측을 했지만 트위터 그것은 기적 적으로 말을 감히.

DataSift, 모니터링 플랫폼, 소셜 미디어 그것의 IPO의 하루에 페이스 북의 트위터 관련 정서 및 그것의 공유 가격 변동 모니터링 합니다. 예를 들어 페이스 북의 주식 가격 25 분 트위터에 페이스 북의 정서 부정적 후 후가에 시작 했다. 그리고 트위터 감정을 긍정적인 경우, 페이스 북의 주식 가격 8 분에서 반 등 하기 시작 했다. 결국, 주식 시장, 트위터의 감정을 부정, 돌아서 서 페이스 북의 주식 가격 10 분 후가에 시작 했다. 최종 결론은 모든 변화 감정에 트위터에 페이스 북의 공유 가격 변동, 이상 20 분 단 몇 분의 지연에 영향을 줍니다.

이것은 단지 하나의 "예측 미래" 소셜 네트워크에 의해 생성 하는 큰 데이터의 많은 경우, 실제로 "빅 데이터"의 거 대 한 상업적 가치 20 세기 컴퓨터 혁명 라이벌 큰 변화를이 끌 생각 하고있다.

2012 년 2 월에에서 월스트리트 저널 기사를 출판, "기술 변화 하려고 하는 새로운 경제 붐을 끌" 드문 대담한 예측에: "우리는 다시 한번 3 그랜드 기술 변화의 3 혁명의 진원지가 미국, 20 세기 혁명을 충분히 있을 수 있는 큰 데이터는 처음에 지능형 제조 및 무선 네트워크에서 혁명입니다. "

월스트리트 저널의 주장을 무작위로 하지 않습니다. 다보스 포럼에서 스위스에서 올해 초, 큰 데이터, 큰 영향, 제목 보고서 데이터 돈 또는 금 같은 경제 자산의 새로운 카테고리를 되 었 었 다 말했다.

더 주목할 만한 오바마 행정부 "빅 데이터" 단계로 국가 전략의 제기 했다 하는 사실 이다. 3 월 29 일 올해의 백악관 뉴스에 따르면 오바마 행정부 "빅 데이터 연구 및 개발 프로그램입니다."를 발사 하는 200 백만 달러의 투자를 발표 했다 대규모 데이터 수집 및 추출 정보를 분석 하는 능력을 향상 시키기 위해 희망.

화이트 하우스 개인적으로 정보 기술 산업 또는 "국가 광대역 전략" 힐러리 클린턴 2010 년 큰 데이터 연구와 개발에 의해 제안 된의 승진에서 포함 되었다 마지막으로 프로그램 "또한 여겨진다는" 허리케인 대시 "후 미국 정부 정책 수준에는" 정보 고속도로 "1993 년에, 미국 부통령 앨 고 어에 의해 발표 및 것" 큰 데이터 "국가 것에 있을 것 이다 광범위 한 효과가 향후 10 년 동안에서."

인터넷 및 통신 기술의 급속 한 발전 후 20 년 "빅 데이터" 시대는 정말 했다.

(책임 편집기: 루 광)