큰 데이터 하이라이트는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13739.html "> 구조화 되지 않은 데이터 마이닝, 클라우드 컴퓨팅 자원, 비즈니스 응용 프로그램, IT 중심 관리 바람 말이 아니라 위상, 말의 효율적인 사용을 강조 하지만 많은 중복 되지 않습니다.
둘 사이의 눈에 띄는 유사성 콘텐츠, 하지만 시장 확산을 소개 하는 과정에서 먼저는 모두이 국적이 고, 두 번째, 그들은 모르고 처음에.
2-3 년 전, 그것은 분명 어떤 클라우드 컴퓨팅 리콜? 하지만 많은 사람들이 당신에 게 것 이다, 클라우드 컴퓨팅은 하지 뭐, 가상화 하지, 하지 그린 에너지. 같은 대용량 데이터에 대 한 사실이 고 몇 사람들은 정확히 무슨 4 V 이다.
이제는 당신에 게 많은, 큰 데이터는 큰 데이터, 큰 데이터는 Hadoop, 즉, 아무도 무슨 큰 데이터 라고 기꺼이? 단어에 무엇 이란 말, 대용량 데이터, 좁은 의미 큰 데이터, 기계 큰 데이터의 넓은 의미는 또한 말할 수 말할 수 있는
클라우드 컴퓨팅, 데이터 센터를 계획, 컴퓨터 칩에서 하드웨어, 소프트웨어에서의 초기 시절에 디자인 작업을, 모두 들이 클라우드 컴퓨팅, 데이터 센터는 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터 라고도 말했다. 자, 이런 큰 데이터, 서버, 스토리지 및 많은 수의 데이터베이스와 함께 재생 될 것입니다.
왜 큰 데이터는 같은 마법? 때문에, 구름, 같은 라벨에 있다 큰 데이터: 그것 기술 동향 및 방향. 이 레이블, 모두가 용기, 그들의 자신의. 도 차이를 만들 뿐만 아니라 성과의 술에 대 한
소위 "빈 이야기", 또는 사실의 포인트. 이 위해, 나는 또한 베이징 기술 연구소 대용량 데이터 검색 및 마이닝 연구실 이사 박사 장 Huaping을 상담.
"4 V은 하지의 큰 데이터를 정의 하지만 큰 데이터의 특성." 큰 데이터의 본질 지식을 획득 이다. "장 Huaping 말했다.
그것에 올 때 얼마나 큰 데이터를 얻을 수 있다, 박사 장 말한다는 문제가 되지 않습니다. 큰 데이터 업계의 누적 된 데이터에서 올 수 있다 고 전문 포럼 및 채널 수에는 영향을 수도 있습니다. 그 스트레스는 기업 데이터 축적에 주의 기울여야 한다와 같은 메일은 중요 한 기업 데이터 관리 행동, 디지털화를 배울 필요가.
"데이터 숨어 지식, 그리고 대용량 데이터 분석을 통해 얻을 하는 데 필요한." "그는 말했다.
그는 큰 데이터 응용 프로그램은 생태 환경, 기술 제공, 분석, 제공 하 고 제공 하는 분석 해석 말한다. 박사 장의 큰 데이터 검색 및 마이닝 연구소는 기술 공급자, 그들의 Ictclas (컴퓨팅 기술 연구소, 중국 어휘 분석 시스템, 중국 어휘 분석기) 그것은 지금 널리 이용 되 고 사용 될 것을 약속 드립니다 무료입니다 비-상업적 사용에 대 한.
기술 제품, 장 Huaping는 또한 상업적인 인터넷 모델, 사용에 대 한 지불 모델에서에서 다른 모델의 이용 촉진을 고려 하고있다. 나중에 데이터 전송의 패턴을 고려할 수 있습니다. 우리는 많은 데이터를 수집 했습니다 그리고 microblogging 대상만 10 십억 데이터를 거의 모두 포함.
"알고, 마이크로, 샤 오 Yi 참조" 방법을 해결 하기 위해 큰 데이터
"데이터는 많은, 그것은 덜 중요 한 데이터 뿐만 아니라 심지어 잘못 된 데이터를." "그는 말했다. "알고, 마이크로, 샤 오 Yi 참조" 큰 데이터 솔루션은 더 많은 데이터 뒤에 지식 발굴을 기다리고 있다. 그래서, 같은 클라우드 컴퓨팅, 큰 데이터 하지 않습니다 멀리.
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