대용량 데이터 클라우드 기술 지능형 세계와 결합

큰 데이터의 출현 비즈니스 인텔리전스 진정으로 21 세기를 입력에 사용할 수 있습니다. 하지만 큰 데이터 단어 안 솔루션, 하지만 문제의 종류를 대표 하는 사실. 값은 데이터, 그리고 비즈니스 배포의 모든 측면을 안내 하 고, 우리가 무엇을 얻을 수의이 페타에 숨겨져 있다. 하지만이 거 대 한 양의 데이터는 실제로 매우 유용. 따라서, 숨겨진된 값, 수집, 기업 필요를 사용 하려면 필터링, 그리고 응용 프로그램의 감정 분석을 통해 위치 도구 및 다른 기술을 미래 사업 개발을 제공 하기 위하여 유용한 정보를 생성 하는 그것을 분석 하.

클라우드는 대용량 데이터 분석에 대 한 활성화 장치로 사용할 수 있습니다.

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13534.html "> 포 레스터 정의 큰 데이터를 불린다; 기술 및 대규모 경제에서 데이터 획득을 위한 기술. & 하십시오; 여기서 핵심 단어는 경제. 추출, 처리, 그리고 데이터의 비용 자체는 데이터의 값을 초과 하면,이 작품은 의미가 없다. 다행히도, 볼륨 데이터의 지속적으로 성장, 기술 데이터를 사용 하 여 대부분의 기업 수 있도록 진화입니다. 클라우드 기술, 공공, 개인, 또는 혼합, 대용량 데이터 분석에서 추출 하는 잠재적인 ROI를 얻기의 중요 한 부분입니다.

거의 사용 가능한 부품의 대규모 데이터는 앞에서 설명 했 듯이, 하지만 여전히 수 과장 관련 하 고 유용에 대 한 저장 하는 데이터의 큰 금액입니다. 대부분의이 임시 데이터 삭제 됩니다 이후 임시 정보를 저장 하는 인프라에 막대 한 투자에 있는 조금 관심사가 있다. 또한, 데이터는 회사 방화벽 외부에서 내부 네트워크에서 이동 유용한 정보를 얻을 하지 않습니다 그리고 그것을 처리 하는 것은 IT 관리자를 사용 하 여 두통 또한.

큰 데이터 필터링의이 단계는 완벽 한 공용 클라우드 플랫폼 응용 프로그램은, 컴퓨팅 및 스토리지 리소스의 온-디맨드 확장 제공할 수 있습니다.

일단 데이터는 사용 가능한 형식으로 변환 되었습니다, 그것은 정보를 생성 하는 분석의 단계를 들어간다. 긴 안목으로 보면, 분석 응용 프로그램에 제공 하는 원시 데이터 보존에 대 한 필요 하지 않습니다 그리고 효과적인 스토리지에 대 한 필요성 분석 과정의 결과 이다. 공공 및 하이브리드 클라우드 기술 데이터 집합 처리 단계에서 Hadoop 또는 비슷한 대안을 소개 하는 분석 단계에서 사용할 수 있습니다. 공용 클라우드 인프라에서 원래 분석 단계를 수행할 수 있습니다 및 사설 클라우드 구성 요소를 사용 하 여 정보를가지고 처리 하 고 사용할 수 있는 회사에는 다음 공용 클라우드 사용자의 경우.

이 단계에서 우리는 실제로 정보를 의사 결정에 사용할 수 있는 사용할 수 있다. 이건 결국, 뿐만 아니라 엔터프라이즈 리소스 계획 및 고객 리소스 관리 응용 프로그램 등 기존 시스템에 사용자, 변환 및 대피 소를이 정보를 사용할 수 있도록. 소프트웨어, 서비스 응용 프로그램 클라우드에서 실행 하 고 데이터 통합, 강화에 앞서 개발을 사용 하 여 서로와 협력 하 여 사용자가.

클라우드 컴퓨팅 기술, 대용량 데이터의 가치는 더 나은 변환할 수 있습니다. 그것은 클라우드 비즈니스 데이터 변환에 대 한 매우 완벽 한 플랫폼입니다 라고 말할 수 있다.