큰 데이터 클라우드 컴퓨팅 같은 기술에 대 한 다음 핫 스폿 되 고 업계는 다음 금광 되며 다음 국경 혁신, 경쟁 및 생산 될 것입니다 큰 데이터 산업의 전망에 낙관입니다.
최근, 중국 통신 연구소, 큰 데이터 전문가 위원회 조직 중국 통신 연구소, 중국의 첫 번째 전문된 연구 큰 데이터 응용 프로그램 및 학술 자문단의 개발에 의해 주도, 베이징에서 설립 되었다. Zhaomeizhong, 중국 통신 학회, 노래 Neqi의 대리인 사무총장의 부 사무총장 참석 총회, 연구소의 컴퓨팅 기술 과학, 퍼듀 대학, 칭화 대학, 중국 텔레콤 광주 연구소, 바이, 오라클, Teradata, 불굴의 회사, Seagate 회사, 사우스 주요 일반 회사 및 다른 단위의 중국 아카데미의 회의 참석 했다.
첸 Jiachun, 산업과 정보 기술, 창립 총회 중요성 및 큰 데이터 연구의 필요성, 두 번째 객관적인 법, 단계별 개발, 하지 장 님의 개발에 따라 학술 및 산업 부문의 이해 완벽 하 게 해야 했다 기반으로 해야 합니다 연습의 부 이사 완전히 이해는 큰 데이터 응용 프로그램 개발의 이해와 장기 축적의 결과 셋째, 우리 해야 완전히 업계의 소리를 듣고, 개발 힘을 형성 하 고 마지막으로 연구의 품질을 개선, 우리는 꾸준히 광대역 인터넷 속도 증가 프로젝트를 추진 하 고 응용 프로그램 및 대용량 데이터의 개발에 대 한 네트워크 환경을 제공. 첸 Jiachun는 완전히 중국 통신 연구소에 의해 수행 하는 작업을 재확인, 그녀 말했다 중국 통신 연구소의 큰 데이터 전문가 위원회의 설립 확실히 큰 데이터 및 연구의 중요 한 문제는 추진 하 고 사역 강하게 큰 데이터 연구 및 개발에 관련 된 작업을 지원 합니다.
장 야 오, 중국 통신 연구소의 큰 데이터에 전문가의 위원회의 회원은 창립 회의에서 타 오른, 그 큰 데이터 응용 프로그램 다양 한 산업 정보화 발전에 대 한 더 중요 해지고, 큰 데이터 전문가 위원회의 설립을 구체화 현재 학문적 인 초점, 매우 필요 하다, 그는 또한 희망을 표현 하는 전문가 업계, 큰 데이터의 개발을 촉진 하기 위해 함께.
첸 샹, 바이 기술 위원회, 말했다: 1. 현재 데이터 규모와 처리 용량을 초과 하는 성장 율, 2. 데이터 정보는 현실이 된다, 새로운 발생 보안 위기; 3. 학생 연구 및 기술 혁신에 변화, 전통적인 도구 큰 데이터;의 나이에 적응 하지 않습니다 4. 혁신 모델은 근본적으로 변경 되었습니다. 또한, 그는 또한 지적 했다 압력 및 기술 과제의 비용 큰 데이터도 전에 서 현재 바이, 서버, 수 자원이 될 수 있도록 관리 하는 방법 통합 관리.
Chengeng 차이나 텔레콤의 광주 연구소의 큰 데이터 나이 왔다 그리고 큰 데이터 클라우드 컴퓨팅, 후 세계에서 새로운 기술 핫스팟 되고있다 생각 합니다. Chengeng 통신 업계 빅 데이터 시대에 많은 기회를 직면할 것 이다 말한다. 1. 대용량 데이터 통신 연산자 개발, 그리고 깊이 있는 포괄적인 실시간 분석을 수행 하는 큰 데이터를 통신 사업자의 핵심 엔진 및 새로운 상황 조정 방지 파이프라인에 키에 대처 하기 위해 통신의 응용 될 것 이다. 2. 큰 핵심 가치-고객 깊이 통찰력 및 신속 하 고 효과적인 의사 결정, 사용자 행동 분석, 행동 이해, 행동 예측을 포함 하 여 통신 사업자에 대 한 데이터입니다. 연산자, 동시에 세 가지 주요 문제를 직면할 것 이다: 1. 대용량 데이터 관리 도전, 데이터 품질, 데이터 보안, 데이터 값, 조직 구조를 포함 하 여 큰 데이터 자산을 효과적으로 관리 하는 방법 2. 기술 아키텍처 과제, 효율적인 대용량 데이터 시스템을 구축 하는 방법을 보호 하 고 기존 투자를 활용 하는 방법, 3. 큰 데이터 응용 프로그램의도 전에 큰 데이터 값을 충분히 활용 하는 방법.
오라클 수석 기술 컨설턴트를 VI는 통신 업계는 4 개의 주요 데이터 기능: 대규모 데이터 소스, 데이터 비즈니스 가치, 데이터 홀로그램 360도 시정, 광범위 한 데이터 간 재사용. VI는 또한 연산자에서 빅 데이터 시대 산업 체인, 아니라 기회의 소외의 위험 얼굴 것을 믿는다. 그는 말한다 연산자는 지금 고객의 행동 특성을 분석 하 여 지능형 배관의 개념을 제안, 연산자의 전통적인 앞으로 충전 모드는 비즈니스 푸른 바다, 고객 사용법 및 네트워크 용량을 분석 하 고 관세 패키지 또는 흐름 스트리밍 무선 네트워크의 효과적인 활용을 향상, 충전의 새로운 모드로 변환 됩니다. 고객 경험을 보호 합니다. 또한 대용량 데이터에 대 한 구현 전략을 공유 하는 6: 1. 기존 데이터 웨어하우스 시스템 구축 강화 홍보를 계속. 2. 서서히 큰 데이터 플랫폼을 구축, 내부 큰 데이터를 통합 하 고 큰 데이터 플랫폼에 통합 하는 더 외부 데이터 원본, 소개를 시작 합니다. 3. 점차적으로 대용량 데이터 플랫폼과 데이터 웨어하우스 시스템 간에 데이터 교환을 설정 합니다. 4. 예비 선택 프로젝트 파일럿 대용량 데이터의 데이터 처리에 큰 경험을 축적.
Teradata 수석 프로그램 관리자는 소비자 정보 지적 유 용 트리거 큰 데이터 관리 혁명, 그리고 그 큰 데이터는 산업에 걸쳐 거 대 한 비즈니스 가치를 가져올 것 이다. 통신 업계 3 주요도 전에 직면 유 용: 1. 정보 자산은 어려운 형태, 데이터 수집 충분 하지 않습니다 및 조각화 문제가 발생. 2. 자산 가치는 개선 하기 어려운, 내부 명확 하 게 데이터, 요구 사항을 분석 요구 사항으로 번역 하기 어려운 외부의 다양 한 종류의 가치를 결정 하지 않을 수 있습니다. 3. 자산의 내용이 풍부 하 게 어렵습니다, 그리고 사용자의 요구와 행동 현재 정보 시스템 범위를 초과 했습니다, 그리고 음성 나이 분석 생각 모바일 인터넷 시대, 현재 플랫폼 아키텍처와 대용량 데이터의도 전에 대처 하는 능력에 적용 되지 않습니다. 유 용 대답 1. 통합된 대용량 데이터 플랫폼과 산업 모델에 정보 자산 통합. 2. 동적 서비스 기능 대용량 데이터에 대 한 정보 자산 정보 값으로 변환 해야 합니다. 3. 큰 데이터 탐색 플랫폼은 민첩 한 분석을 수행 하 고 정보 자산 가치 탐구 필요 합니다.
Chuche, 10 년 미만,의 속도에 현재 큰 데이터 성장 속도 보다 30 배 번 말했다 기술의 부 제너럴 매니저 그리고 IT 관리 데이터에 도달 50 시간 성장 율. 큰 데이터의도 전에 대처 하는 방법? Chuche 섹션 NoSQL와 현재 시장에서 SQL에 대 한 두 가지 해결책이 있습니다 믿고 있다. Nosql 측면은 주로 NoSQL 오픈 소스 측면 소프트웨어에 따라, SQL 측면 주로 제조업체 모두 한 머신 솔루션 출시. Chuche 섹션 3 차원을 가장 완벽 한 솔루션을 고려: 좋은 확장성, 전반적인 사업에 Olat 사업에 대 한 지원 및 OLTP 작업 전체 사업에 대 한 지원을 동안 불굴의 정신의 솔루션은 공식적으로 이러한 기능을 기반으로 대용량 데이터.
Vounie, 수석 부사장 겸 수석 CTO의 남쪽 제너럴 모터스, 적시성, 깊이 및 폭 데이터 처리의 사업자의 경쟁력을 결정할 것입니다 하는 동안 큰 데이터 통신 시스템에서 생성 된 구조화 된 데이터에 기반 한다고 생각 합니다. 연산자 또한 큰 데이터의 과제를 충족 하기 위해 클라우드 컴퓨팅 및 새 데이터베이스 같은 새로운 기술 시도를 시작 합니다. "하지만 데이터 사업에 의해 생성 된 수익 투자에 비례 인지 고려 되어야 하는 질문." Vounie는 말했다. 동시에, Vounie는 큰 데이터 드라이브 데이터베이스 기술 혁신, 기술 아키텍처 여러 아키텍처에 한 아키텍처에서 모든 응용 프로그램을 지 원하는 여러 응용 프로그램을 지 원하는 고 데이터베이스 시장 독점에서 경쟁 기업 SAP, EMC, HP 입력 등으로 못 살게 굴지 지적 한다.
대용량 데이터 마이닝에 대 한 얘기를 할 때 큰 데이터 마이닝을 말했다 그의 컴퓨팅 기술 연구소, 중국 과학원, 연구원 4 개의 특성이 있다. 1. 밀도 스파스 공존, 로컬 밀도 글로벌 스파스 데이터입니다. 2. 중복 및 누락, 데이터는 대규모 중복, 하지만 로컬 데이터가 누락 된. 3. 둘 다 명시적 및 숨겨진, 디스플레이 데이터에, 저장 하 고 풍부한 데이터 숨겨진. 4. 정적 및 동적 과도, 다변량 데이터 타이밍 동적 진화, 고 이기종 데이터 정적 복잡 한 상관 관계의 존재.
중국 통신 학회 위원회의 주요 작업:
그것의 주요 업무 핵심 데이터 개발에 심포지엄을 구성 하 고 제안, 이론, 방법 및 큰 데이터 연구 및 개발 기업, 그리고 자원 공유 촉진 및 산업 간의 협력에 대 한 컨설팅 서비스를 제공 하기 위해 큰 데이터의 연습에 대 한 연구를 수행 하 게 것입니다. 중국 공학 대학인, 남쪽 대학 대통령 장 야 오, 대학인의는 중국 아카데미의 엔지니어링 우 Hequan, ni에서 전문가의 위원회의 회장 Guangnan, Li Guojie, 그는 Gui와 대학인 Ca의 뿐만 아니라 정부 부처, 학계, 연구 기관 및 37 유명한 전문가 학자 구성원으로 서의 기업.
(책임 편집기: 유산의 좋은)