큰 데이터 기능 PPV 클래스

대용량 데이터 분석의 사용자가 큰 데이터 분석 전문가, 또한 일반 사용자가 있지만 모두 큰 데이터 분석의 가장 기본적인 요구 사항에 대 한 훈련 데이터 분석가 시각적 분석, 시각적 분석 시각적으로 큰 데이터 특성을 표시할 수 있습니다. 있기 때문에 매우 쉽게 http://로 독자에 의해 허용 될 수 Www.aliyun.com/zixun/aggregation/12897.html "> 그림 보면 간단 하 고 명확한 이야기.

대용량 데이터 분석의 핵심은 데이터 마이닝 알고리즘, 다양 한 데이터 마이닝 알고리즘 기반으로 다른 데이터 형식 및 형식을 더 과학적 데이터 자체의 특성을 표시할 수 있습니다 그리고 그것은 이러한 세계 통계학자에 의해 인식 되기 때문에 모든 종류의 깊은 내부 데이터를 통계적 방법 (불릴 수 있다 진실) 허용 된 값을 찾아. 또 다른 측면은 이러한 데이터 마이닝 알고리즘, 대용량 데이터의 빠른 처리 경우 알고리즘의 가치 결론에와 서 몇 년 동안 큰 데이터 라고 할 수 있다.

대용량 데이터 분석의 최종 응용 프로그램 중 하나에서 큰 데이터 특성을 발굴 하는 예측 분석 이며 다음 모델으로 주어질 수 있다 새로운 데이터 미래의 데이터를 예측 하.

대용량 데이터 분석 사용자 요구, 더 나은 사용자 경험과 일치 하는 광고를 달성 하기 위하여 결정 하는 사용자의 검색 키워드, 태그 키워드, 또는 다른 입력된 의미, 분석, 네트워크 데이터 마이닝에 널리 사용 됩니다. 대용량 데이터 분석 데이터 품질에서 분리 하지 수 그리고 데이터 관리, 높은-품질 데이터 및 효과적인 데이터 관리, 학술 연구 또는 상용 응용 프로그램에는 실제의 분석의 결과를 수 하 고 가치 있는.

대용량 데이터 분석은 위의 5 측면, 물론, 더 많은 심층 데이터 분석에 근거한, 더 많은 기능, 더 깊이, 보다 전문적인 큰 데이터 분석 방법.