국가 정보 보안 문제는 미국에 대 한 큰 데이터 조치 선두

지난 2013 년 언론에 의해 "첫 해" 라는 되었습니다. 큰 데이터 후 정보 기술 분야에서 또 다른 파괴적인 변화는 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷, 그리고 그것은 또한 글로벌 사이버 헤게모니의 커튼을 엽니다. 각 국가 정보 보안 전략을 연속적으로 조정, 중요 한 위치에 큰 데이터를 박 았, "정보 우위"와 "국제 담 론 파워"를 탈취 한다. 방법에 대 한 개발 동향? 과학 및 기술 참조 일일 특별

미국 해군 개발 되어 있으며 2009 년 1 월 5 미국 전략 페이지 웹사이트에 따르면 이후 일련의 소형 로봇 잠수함을 테스트. 이러한 잠수함 물에서 자동으로 실행, 소금 및 온도 데이터를 수집, 짧게 위성을 통해 매일 1 시간 또는 이렇게, 및 반환 데이터를 표면. 데이터 친절 한 수 중 음파 탐지기 시스템의 효율성을 개선 하 고 쉽게 감지 하 고 적 잠수함을 추적. 이것은 실제로 데이터를 사용 하 여 군대에는 얼마나 큰입니다.

큰 데이터 캡처, 관리, 처리 및 구성 정보 조직 더 적극적으로 그들의 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 합리적인 기간 내에 있게 될 관련 된 데이터의 크기를 나타냅니다. 이러한 데이터는 모든 포괄 없습니다 인터넷에서 사람들을 포함 한 출판 정보, 세계의 산업용 장비, 자동차, 전기 미터 수많은 디지털 센서, 언제 든 지 측정 하 고 위치, 움직임, 진동, 온도, 습도 및 공기에도 화학 변화에는도 엄청난 양의 데이터 정보를 생산. 큰 데이터 기술의 전략적 중요성은 거 대 한 데이터 정보를 마스터 하지 하지만 이러한 의미 있는 데이터를 "처리" 실현 데이터의 "가치"를 통해 처리.

미국 군사 큰 데이터에 초점

IoT, 클라우드 컴퓨팅 및 모바일 인터넷, 데이터는 성장 하 고 전례 없는 속도로 축적 등 새로운 기술의 급속 한 발달로. 사람들을 도울 수 없어요 하지만 큰소리 빅 데이터 시대 왔다!

과학 및 기술에서 최신 진보는 군으로, 적용을 먼저 그리고 많은 광범위 한 관심과 군사 및 정부 기관 들의 관심을 자극 의심할 여 지 없이. 이전에 큰 데이터의 가장 일반적인 예는 로스 앤젤레스 경찰 국 및 범죄를 예측 하는 큰 데이터를 사용 하 여 캘리포니아 대학 간의 협력 했다.

실제로, 1980 년, 유명한 미국의 미래 학자 앨빈 Toffles "빅 데이터" 개념에 대 한 책의 제 3 물결에 이르면 "CLS 움직임의 제 3 물결."로 칭찬 하 고 유명한 데이터베이스 전문가, 튜링 상을 수상한 짐 그레이 전통적인 실험, 이론, 컴퓨터 3 패러다임 과학 연구, 특히 몇 가지 새로운 연구 분야 2007 년에 좋은 역할을 할 수 있다, 그는 과학 연구, 큰 데이터 표현, 데이터 집약적인 과학의 "제 4 패러다임"을 제안.

최근 몇 년 동안, 세계 최고의 학술지 중 일부 큰 데이터 문제를 탐구 하는 특별 한 문제를 출판 했습니다. 그 중, "자연" "빅 데이터" 특별 한 문제, 인터넷 기술, 환경 과학, 생물 의학 및 대규모 데이터 인 한도 전에의 다른 많은 측면에서 시작 했다. 과학 대 홍수 (홍수)로 인 한 문제를 설명 하는 데이터 처리에 특별 한 문제를 게시 하 고 과학적 연구에 대 한 큰 데이터의 중요성에 설명 합니다. 정보 과학 및 수학 유럽 연구소의 저널 또한 데이터 관리와 큰 데이터 시대에 기술 혁신의 문제를 다루는 하 고 연구 활동 및 유럽 연구 기관의 진행 상황을 소개 합니다.

물론, 연구 및 큰 데이터 응용 프로그램의 다양 한 정부 부서, 관심을 끌고있다 고 국가 정책 및 대용량 데이터에 대 한 전략 국가 공포는. 오바마 행정부 2012에서 크고 복잡 한 데이터를 다른 주요 기술 개발 배포 다음 1993에서 정보를 추출 하는 기능을 개선 하도록 설계 된 "큰 데이터 개발 이니셔티브"를 출시 200 백만 달러를 투자할 것 이라고 발표 "정보 고속도로" 프로그램의 미국 발표.

큰 데이터 열을 첫 번째 미국 전략에 따라 다른 국가 소송, 따라 또는 해당 전략적 이동 실행 하려고. 일본 정부는 새로운 포괄적인 전략을, "동적 ICT 일본", 클라우드 컴퓨팅, 센서 및 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 사회 미디어 같은 지능형 기술 개발에 초점을 발표 했다. 2013 년에 영국 정부 8 유형의 큰 데이터 및 합성 생물학, 정보 산업의 급성장 데이터 기술 189 백만 파운드, 총 투자의 약 1 / 3에 대 한 회계를 적립 것 같은 높은-기술 개발에 600 백만 파운드를 주사 것 이라고 발표 했다. 호주 정부는 또한 최근 큰 데이터 전략 기획 프로그램을 발표 했다.

세계 최고의 군사 시스템에 있는 정보의 가장 높은 수준으로 응답으로 거 대 한 데이터 도전 계속 "빅 데이터" 시대에 맞게 정보 이점을 추구 미국 국방부의 했다 단계, 복용 리드 시작과 그것의 고위 국방 연구 프로그램 최근 "네트워크 내부 위협"를 포함 하 여 일부 "큰 데이터" 프로젝트 개발 자금을 프로젝트를 " 인 사이트 프로젝트, 기계 읽기 프로젝트, 마음 프로젝트, X-데이터 프로젝트, 등등의 눈.

국가 정보 보안 과제에 직면

큰 데이터는 일반적으로 그 참조 크기 전통적인 규모 초과, 일반 소프트웨어 도구는 캡처, 저장, 관리 하 고 분석 데이터, 일반적으로에 어려운 "너무 바이트 (TB)" 단위로. 4 "V"를 사용 하 여 대용량 데이터의 주요 특성을 일반화 하는 일반적으로: 첫째, 데이터의 볼륨은 거 대 한 (볼륨), 둘째, 데이터 범주 (다양 한), 세 번째, 데이터 생성 및 처리 속도 (velocity), 4, 데이터 값 밀도 낮은 (가치)입니다.

업계, 과학계, 군대와 국가 정보 보안 분야, 기회와도 전에 대 한 큰 데이터 위의 특성 공존합니다. 예를 들어 큰 데이터의 개발은 전통적인 정보 아키텍처 고장이, 흐름, 연결 및 정보 데이터 웨어하우스 중심에서 데이터 풀, 기술 연구 및 개발의 공유 추진 정보 보안 기술 더 높은 레벨로 더 정교한 정보 보안 모니터링, 더 실시간 고 효율적 있도록. 한편으로, 지능형 운전 보안 모델 기반 대용량 데이터 분석, 종합적인 데이터 분석, 간단한 로그 분석에서 크게 폭을 확장 하 고 보안 분석, 더 나은 네트워크의 비정상적인 동작을 모니터링 하는 데 도움이의 깊이 데이터 위험 요소를 발견 하 고 적극적인 정보 방어에. 다른 한편으로, "단서" 사이버 공격, 데이터의 형태로 큰 데이터에 숨겨진 뒤에 남긴 그리고 큰 데이터 기술 사용 하 여 더 많은 수의 소스를 찾을 하는 데 도움이 네트워크 공격을 숨기 려 하지 않습니다 있도록 정보 보안 위협, 거래 대상.

물론, 데이터의 추가 농도와 데이터 볼륨의 증가, 기존 정보 보안 큰 데이터 시대의 정보 보안 요구 사항을 충족 하지 수 있는, 거 대 한 데이터를 보호 하기 위해 더 어려워집니다 및 또한 데이터 유출의 위험을 증가 하는 데이터의 분산된 처리를 의미 합니다. 이것은 주로 다음과 같은 4 가지 측면에서 구현: 첫째, 큰 데이터 네트워크 공격의 중요 한 대상이 되고있다, 두 번째, 큰 데이터 정보 유출의 위험을 증가, 기존 스토리지 및 보안을 위협 하는 세 번째, 큰 데이터 측정, 4, 큰 데이터 기술 공격 수단에 적용할 수 있습니다.

큰 데이터의 시대에 정보 "미래의 세계 새로운 오일"로 국가 및 사회 개발을 위한 중요 한 전략적 자원 되고있다 볼 수 있습니다 큰 데이터는 과학 및 기술 경쟁 전략적 지휘도의 새로운 라운드, 사이버 공간 데이터 주권에서 국가 루 콴, 바다, 공기 권리, 또 다른 큰 파워 게임 초점의 힘 후에 일 되었다. 특히와 지속적인 대중화는 네트워크의 개발, 정보 보안의 사람들의 이해 발전해 왔다. 정보 보안은 더 이상 군사 나 외교, 하지만 공개 도달할 수 있는 수준의 그랜드 필드; 정보 보안 단지 기술적인 문제가 되지 않습니다 하지만 또한 개별 공안, 사회 공공 보안 및 국가 정보 보안은 많은 분야에서 전략적 문제를 포함 한다.

정보 보안 "방화벽"을 구축

큰 데이터 개발 이니셔티브를 시작 했다 미국에 의해 연방 정부를 적극적으로 홍보 하 고 큰 데이터 관련 기술 향상의 6 부를 포함 한다. 미국 국방부 그리고 그것의 방위 고 등 연구 프로그램 (DARPA) 이니셔티브를 주어 6 부서 중 하나입니다.

국가 정보 보안 전략에는 일반적으로 세 가지 주요 요소는: 인프라, 전쟁 및 외교. 그래서 두 번째 물결과 제 3 물결 사이 있는 국가 대 한 짧은 보드 문제 또한 미리 계획, 적시 변환, 초점의 중요 한 지점으로 큰 데이터에에서 전통적인 정보 보안을 해결 하기 위해 이러한 세 가지 수준에서 뿐만 아니라 미래의 국가 정보 보안 전략 강화 상단 레벨 디자인 및 정책 안내.

첫째, 국가 및 군사 정보 인프라 보호에 관심을 지불 하 고 효과적으로 정보 보안 및 예방 기능을 강화. 데이터베이스의 폭발적인 성장으로 군사 분야에서 한 한편으로, 데이터베이스 취약점 점점 더 공격할 수 있는 대상 증가, 및 공격 대상 더 노출 될 것입니다, 그리고 다른 한편으로, 대규모 데이터에서 공격 행동은 종종 어려운 시간에 감지 될. 데이터 보안 큰 데이터 응용 프로그램의 기본 보장 이며 코어 데이터의 누설은 전체 전쟁에 치명적인 영향을 미칠 것 이다. 따라서, 그것은 정보 보안을 보장 하기 위해 정보 시설 보호를 강화 하는 데 필요한입니다. 특히, 우리 해야 데이터 분리주의자 휴식 봉쇄, 대형 데이터 처리 자원 통합, 키 데이터베이스를 공유 하는 데이터를 홍보 고 고급 지속 공격 (APT)에 대 한 보호 강화.

둘째, 정보 시스템을 효과적으로 되도록 정보 전쟁의 능력을 향상 시킵니다. 정보 우위는 코어와 새로운 군사 혁명의 기둥 이며 전쟁을 승리 하는 열쇠 이다. 정보 전쟁 5 차원 전장, 땅 만들기, 바다 만들기, 시스템 제작, 정보 시스템을 오른쪽에서 전장 이니셔티브를 열었습니다. 미국 정부의 "큰 데이터 개발 이니셔티브"는 "새로운 군사 전략"와 "보복 테러 전략" 글로벌 전략으로 군대를 통합 했다. 따라서, 다른 국가, 한편으로의 국가 정보 보안 전략 해야 큰 데이터 플랫폼 통합 및 국가 정보 정보 네트워크 시스템을 강화, 얻고, 교환 하 고 시간에, 모든 지휘관, 전투 원 및 보안 요원의 정보 요구에 맞게 디지털화 된 정보를 사용 하 여 있도록 군사 지능 정보 처리 능력 향상을 사용 하 여 레벨, 전장 상황 인식 개선 하 여 전투 효율성 강화; 다른 한편으로, 우리는 연구를 사용 하 여 큰 데이터 보안 기술 개발 한다, 깊은 보호 및 적의 정보 침투 및 정보 도용에 대응 하기 위해 다층 구성의 보안 대책을 배포 합니다.

셋째, 정보 운영 및 심리 전 전략을 발휘 하 고 적극적으로 공공 외교를 표시 합니다. 대용량 데이터 시대에 국가 정보 보안 전략 공공 외교의 효과적인 수단으로 정보를 사용 하 여에 집중 해야 한다. 한편으로, 큰 데이터 기술 수집, 분석, 통해 심사 다른 나라의 정보 보급의 게로 이렇게 정확 하 게 관점의 전략적 의도 효과적으로 국가 이익을 보호; 다른 한편으로, 우리가 적극적으로 공공 외교의 분야에서 큰 데이터 기술의 가치를 탐구 한다 국가 개발을 위한 유리한 국제 환경 구축에 초점

대용량 데이터 시대 국가 정보 보안 전략은 또 다른 기회와 도전만에, 큰 데이터 주의 개발 및 대규모 데이터의 활용, 새로운 기술 파의 엔진을 파악, 다단계 하기 위해서는, 국가 정보 보안을 유지 하기 위해 다 방향, 다차원도 방어 국가 "정보 프 런 티어"! (시 하이 밍 왕 Wensu Zenghua, 국제 연구, 국립 대학의 과학 및 기술 센터)

(책임 편집기: 유산의 좋은)