큰 데이터 4 특성, 10 일반적인 산업 전망

세계 월드컵 기간 동안 세계의 주요 기술 거 인 월드컵 결과 예측, 정말 철저 하 게 해 월드컵에서 큰 데이터를 큰 데이터를 사용. 월드컵은, 큰 데이터 예측을 멈추지 않을 것입니다 생각 하지 마십시오. 비행기 충돌 날씨 예측, 크리스탈 볼을 아름 다운 동화 같은 세계에서 미래를 예측 하기 위해 현재 기술에서 밤 시간 점성술, 현상의 모든 종류를 예측. 정보 혁명을 심화 계속, 빅 데이터 시대에 예측 간단 하 게, 되 고 인간의 삶에 큰 데이터 예측의 시대를 입력 했습니다.

예측은 대용량 데이터의 핵심 가치

사람들이 수집, 저장 및 큰 데이터 마이닝에 대 한 이야기를 할 때 가장 일반적인 응용 프로그램의 경우는 "주식 시장 예측", "인플루엔자 예측", "소비자 행동을 예측", 그리고 예측 분석은 대용량 데이터의 핵심 기능 이다.

큰 데이터는 데이터 시각화와 대용량 데이터 마이닝, 정보 값을 마이닝 및 의사 결정 지원 기능이 있다. 전통적인 데이터 분석 및 마이닝 비슷한 일을 하는 하지만 효율성은 낮은 또는 깊이, 폭 및 광산의 정밀도 충분 하지 않습니다. 큰 데이터 예측 큰 데이터 및 예측 모델 미래의 이벤트의 확률 예측을 기반으로 합니다. 터 닝에서 분석을 "과거 직면" "미래를 직면 하 고" 빅 데이터 및 전통적인 데이터 분석의 가장 큰 차이점은.

큰 데이터 예측에 대 한 논리적 근거 모든 파격적 변화 미리 다 추적, 그리고 그 징후와 변경의 법칙을 발견 하는 경우 예측을 만들 수 있습니다 서명 있어야입니다. 큰 데이터 예측 뭔가 반드시 것 일, 그것은 가능성의 더 확실 하지 않습니다.

일기 예보에서 본 큰 데이터 예측에 대 한 4 가지 조건

인터넷을 하기 전에 큰 데이터에 기반 하는 예측 분석을 있다: 일기 예보. 인터넷 때문에 큰 데이터 예측의 여러 특성 일기 예보로 표시 하는 다음 더 많은 분야에서 구현 됩니다.

1. 대용량 데이터 예측의 적시성 일기 예보 시간에 하루에서 세분성, 엄격한 노화 요건, 계산의 전통적인 방법을 통해 대규모 데이터에 따라, 내일 결론에 왔다, 예측은 가치. 큰 데이터 예측 응용 프로그램 다른 지역에는 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅 및 슈퍼 컴퓨터의 개발 같은 고속 컴퓨팅 파워를 제공 하면서 "적시", 주식 등 실시간 가격에 대 한 높은 요구 사항이 있습니다.

2. 데이터 소스 대용량 데이터 예측에 대 한입니다. 일기 예보 많은 양의 기상 데이터, 수집 하는 데 필요한 기상 위성, 날씨 방송국 컬렉션, 하지만 배포 및 거 대 한 비용의 운영의 전체 시스템에 대 한 책임이 있습니다. 이러한 데이터 수집 기능이 인터넷을 하기 전에 몇 가지 영역이 있습니다. WEB1.0 중심 정보 세대, WEB2.0 사회 창조, 모바일 인터넷은 언제, 어디서 나, 사회 화 및 다중 장치 데이터 업로드, 데이터 수집 감소 크게 발전의 비용, 범위와 규모는 크게 확대. 큰 데이터 폭발 때 큰 데이터 예측에 필요한 데이터 소스는 더 이상 문제가.

3입니다. 대용량 데이터 예측의 동적입니다. 포인트의 다른 지점에서 계산 요인의 동적 변경 변경 나비 효과 생산 하는 전체 시스템을 일으킬 수 있습니다. 변수는 결과 대 한 결정 및 포착 하기 어려운 경우 예측이 어렵습니다, 인간 요인 등. 큰 데이터 예측을 위한 시나리오의 대부분 높은 휘발성 하지만 날씨, 주식 시장, 및 질병과 같은 규칙을 해결 했다. 이 필요 각 변수의 데이터를 정확 하 게 캡처 예측 시스템을을 실시간으로 예측을 조정 합니다. 컴퓨팅 파워 개발된 센서 네트워크 외부 데이터 쉽게 위의 두 점.

4. 큰 데이터 예측 규칙 큰 데이터 예측 및 전통적인 샘플링 기반 예측의 차이 이다 그것 데이터와 거 대 한 기록 데이터 및 실시간 동적 데이터를 기반으로 결과 법을 발견 하 고이 규칙을 계속 하 고 다음 변수를 캡처 후 예측을 가정 합니다. 필드 자체에 상대적으로 안정적인 법률 그리고 큰 데이터 예측 적용 될 수 있는 기회가. 고 대 밤 하늘의 보기는 날씨는 법률에 의해, 그래서 기상 예보 표시 처음 적용 되었다. 부정적인 경우는 예측할 수 없는, 데이터 원본, 어려운 지진 예측 및 Shuangse Qiu 복권입니다.

큰 데이터 계획에 대 한 일반적인 응용 분야

인터넷 대형 데이터 예측 응용 프로그램의 대중화를 위한 편리한 조건을 제공합니다. 일기 예보, 너머 무엇 다른 지역 또는 큰 데이터 예측에 의해 변경 될 수 있습니다? 다음 11 분야는 국내 및 해외 사례와 함께에서 큰 데이터 예측에 대 한 가장 유망한 응용 프로그램.

1, 스포츠 이벤트 예측

월드컵, 구글, 바이, 마이크로소프트, 골드만 삭스와 같은 회사는 결과 예측된 플랫폼을 시작 했습니다. 바이 예보 가장 밝은 눈, 예보 전체 64 게임, 정확도 비율 67%, 제거 경주를 입력 하면 정확도 율은 94%. 문 어 폴의 테스트 물 레이스 예측을 교체 하는 인터넷 기업 이니까 스포츠 이벤트가 큰 데이터 예측에 의해 지배 될 것입니다 의미 합니다.

Google의 월드컵 예측 Opta 스포츠의 대규모 토너먼트 데이터의 최종 예측된 모델 구축을 기반으로 합니다. 바이 세계 987에서 지난 5 년 동안 중국 복권 웹, 유럽 인덱스 데이터 공급자 Spdex 데이터 협력, 가져오기 도박 시장으로 37000 게임 데이터의 (를 포함 하 여 국가 대표 팀과 팀) 팀 예측 데이터, 검색은 199,972 플레이어와 112 백만 데이터 예측 모델 설립, 그리고 결과 예측 했다.

인터넷 회사의 경험에서 기록 데이터는 인덱스와 스포츠 이벤트, 기업 협력으로 챔피언스 리그, NBA와 다른 이벤트 같은 다른 이벤트를 수행 수 있습니다.

2. 주식 시장 전망

작년, 워 릭 비즈니스 스쿨과 보스턴 대학에서 물리학의 부에 의해 연구 발견 사용자가 Google을 통해 검색 금융 키워드 326% 적립 해당 투자 전략, 금융 시장에서 이동 할 수 있습니다. 이전, 일부 전문가 들은 트위터 블로그 감정을 통해 주식 시장 변동성을 예측 하려고 합니다.

이론에서는, 주식 시장 예측은 미국에 더 적합 합니다. 중국의 주식 시장 양방향 수익을 달성할 수 없다, 이익, 정보 비대칭과 다른 상황 인위적으로 중국 주식시장은 상대적으로 안정적인 법 증권 거래소의 규칙 변경를 사용 하 여 뜨거운 돈을 끌 것 장미 주식 예측 하기는 어렵습니다, 그리고 결과의 일부 데이터 수 없습니다 변수에 결정적인 영향을 미칠

3. 시장 가격 예측

CPI, 자리를 차지 하는 가격 변동 하지만 통계가 신뢰할 수 있습니다. 하지만 큰 데이터 사람들이 가격 동향의 미래를 이해 하 고 인플레이션이 나 경제 위기 미리 예상 도움이 될 수 있습니다. 가장 일반적인 경우는 사전에 알아야 아시아 금융 위기, 물론 알리 비즈니스 대 비즈니스 데이터를 통해 그 엄마 윤,이 알리 데이터 팀 신용.

단일 상품의 가격 예측, 항공권, 등 특히 표준화 된 제품 "티켓 일정"을 제공 하는 가격을 예측, 어디 당신에 게 몇 달 후에 티켓의 대략적인 가격을 쉽습니다. 상품, 채널 비용 및 아마 총이익 완전 경쟁 시장에서의 생산은 상대적으로 안정적인, 및 가격 관련 변수는 상대적으로 고정 되어, 전자 상거래 플랫폼에 상품의 수요와 공급 예측의 결과에 따라 가격 예측 될 수 있도록 실시간 모니터링 될 수 있습니다 구매 시간 권장 사항을 제공할 수 있습니다 또는 동적 가격 조정 및 마케팅 혜택을 극대화 하기 위해 활동을 수행 하는 사업을 안내 합니다.

4, 사용자 행동 예측

동작, 코멘트 역사 및 개인 데이터를 검색 하는 사용자 검색 동작에 따라 인터넷 사업 전체에 대 한 통찰력을 얻을 수 있는 소비자과 다음 수행 대상된 제품 생산, 개선 및 마케팅의 요구. "카드 집" 선택 배우와 플롯, 바이 정밀 광고 마케팅, 제품 라인, 사용자 지정 제품, 고양이 사용자 특성에 따라 알리에 대 한 사용자 기본 설정에 따라 아마존 사용자 클릭 동작 미리 배달 혜택을 인터넷 사용자 행동 예측은 예측.

센서 기술 및 사물의 인터넷의 발전에서 혜택, 온라인 사용자 행동 통찰력 양조 됩니다. 무료 상업 WiFi, ibeacon 기술, 카메라 이미지 모니터링, 실내 위치 기술, NFC 센서 네트워크, 큐 시스템, 모바일, 숙박의 사용자 라인 검색, 여행 법률 및 정밀 마케팅 또는 제품 사용자 지정에 대 한 다른 데이터를 수 있습니다.

5, 인간의 건강 예측

중국 의학 Hango 의미로 본문에 숨겨진된 몇 가지 만성 질환을 찾을 수 있으며 심지어 봐 알고 어떤 증상 사람 헌법 미래에 있을 수 있습니다. 신체 증상의 변화에 있는 몇 가지 규칙 그리고 만성 질환의 발생 전에 본문에 몇 가지 영구 이상이 있다. 이론에서는, 큰 데이터 같은 예외에 대 한 사용할 수 있는 경우 만성 질병 예측 할 수 있다.

스마트 하드웨어, 큰 데이터 예측 가능 하 게 하는 만성 질환에 대 한 결합. 착용 장비 및 지능형 건강 장비 네트워크 인간의 건강 데이터, 심장 박동, 체중, 혈액 지질, 혈당, 운동, 수 면 및 기타 조건 수집 도움이 됩니다. 만약 데이터 정확 하 고 포괄적 이며 알고리즘을 형성할 수 있는 만성 질환의 예측 모델, 장치 수 있습니다 미래에 만성 질환의 위험의 몸을 생각나 게 합니다. 내 Spiroo Kickstarter에 그들의 미래 트렌드를 진단 한 의사 가이드 천식 환자에서 exhaled 데이터를 수집할 수 있습니다. 급성 질병 예측 하기는 어렵습니다, 그리고 돌연변이 임의의 기능 예측 하기 어려운.

6. 질병 전염병 상황의 예측

사람들의 검색 및 쇼핑 동작의 대규모 발생 가능성 예측을 바탕으로, 가장 고전적인 "독감 예측"이이 범주에 속한다. 경우에 "독감"과 "기 수 Isatidis"에 대 한 수요는 특정 지역에서 그것은 독감 트렌드는 추측 자연.

월드컵, 대학 입학 시험, 관광 명소 및 도시 전망, 후 바이 최근 질병 예측 제품을 시작 했다. 현재, 4 개의 질병, 독감, 간염, 결핵, 성병, 등 국가 및 대부분의 도시 및 군에 있는 각 지방에서 포괄적으로 모니터링할 수 있습니다. 일반적인 질병 및 전염병 질병 예보 30 종, 4에서 확장 됩니다 바이 의해 예측 미래에 질병. 사용자는 로컬 예측 결과 대상된 예방에 수행 할 수 있다.

7입니다. 재해 예측

날씨 예측은 예측 하는 가장 일반적인 재해. 지진, 홍수, 고온, 호우 등 자연 재해, 대형 데이터를 사용 하는 기능 수 더 고급 예측 및 알림 재해 경감과 재난 구호 하는 데 도움이 됩니다. 과거와에서 다른, 막다른 데이터 수집, 높은 비용 문제, 사물의 인터넷의 시대 저가 센서 카메라와 무선 통신 네트워크, 실시간 데이터 모니터링 수집, 사용 하 고 큰 데이터 예측 분석을 사용 하 여 더 정확한 자연 재해 예측을 달성 수 있습니다.

8. 환경 변화 예측

짧은 시간 미세한 날씨와 재해 예측, 더 장기적이 고 거시적인 환경 및 생태 변화를 예측할 수 있습니다. 숲과 농지 면적 축소, 야생 식물 멸종 위기, 해안선 상승, 온실 효과 이러한 문제는 지구의 "만성 문제"에 직면 하 고 만약 인간이 지구 생태계 및 날씨 패턴에 대 한 더 많은, 더 많은 가능성이 그것 모델 환경에서 미래의 변화 상황에서 나쁜 전환을 방지 하는 것입니다. 많은 인간 수집, 저장 및 예측 도구를 제공 하면서 더 많은 지구 데이터를 발굴 도움이 됩니다.

9. 교통 행동 예측

사용자와 자동차의 위치 기반 데이터를 바탕으로,이 종이 인간의 차량 여행, 개인 및 그룹 특성을 분석 하 고 트래픽 행동의 예측을 수행. 교통 부서 지능형 차량 예약, 수행도의 다른 점 또는 갯벌 레인의 사용에서 차량의 흐름을 예측할 수 있습니다; 사용자가 예측된 결과에 따라 덜 혼잡 한 경로 선택할 수 있습니다.

바이 파운드 예측의 지도 응용 프로그램에 따라 더 넓은 범위를 다루고 있습니다. 봄 축제 기간 동안 사람들의 이동의 열차 라인 설정 노선 안내, 휴일 예보 명승의 사람들의 선택 이며 또한 평소 바이 사용자 여행 선택과 가맹점의 위치 안내 시 비즈니스 원, 동물원 및 다른 장소는 사람들의 열역학 다이어그램 사용자를 알려줍니다.

10, 에너지 소비 예측

캘리포니아 그리드 운영 센터 관리 캘리포니아의 전력 격자의 80% 이상 1 년, 이상의 25000 마일 길이 35 백만 사용자에 게 289 백만 메가 와트의 전기를 제공 합니다. 센터 사용 공간 통찰력 소프트웨어 지능형 관리, 날씨, 센서, 측정 장비 등 다양 한 세계, 지능형 전원 파견 주위 에너지 수요에서 변화를 예측 하는 데이터의 데이터 원본에서에서 포괄적인 분석에 대 한 전력 수요와 공급, 그리고 빠른 응답 수 있도록 잠재적 위기의 전체 네트워크를 균형. 중국의 스마트 그리드는 이미 큰 데이터 같은 응용 프로그램을 예측 하려고 합니다.

단일 가족에 대 한 스마트 홈 장비를 사용 하 여 수 가족 구성원의 생활 습관을 기록, 인식 하는 사용자의 편안 하 게, 사용자의 온도-제어 에너지 수요, 지능형 온도 제어 장치, 예측 하 고 비용을 절감 하는 사용자를 위해 사다리 가격 테이블을 결합할 수 있습니다. 성공적인 제품 사용자 에너지 요구 사항을 예측 하기 위해 큰 데이터를 중첩 합니다.

위에 나열 된, 큰 데이터 예측 부동산 예측, 고용 예측, 대학 입학 시험 점수, 선거 결과 예측, 아카데미 시상식 예측에도 적용할 수 있는 10 개 이상의 분야 뿐만 아니라 보험 위험 평가, 금융 대출 상환 능력 평가, 등, 인간의 미래에 대 한 통찰력을 정량 하 고 설득력 있는 능력을가지고 있도록 큰 데이터 예측의 매력 출시 되고있다.