큰 데이터: 비즈니스와 사회 변화를 기술 현상에서

2013의 비즈니스 세계에서 가장 흥미로운 단어가 무엇입니까? 의심할 여 지 없이 "빅 데이터"입니다.

각계 각층의 모든 코너는 많은 수의 추적: 전기 비즈니스 플랫폼, 쇼핑몰, 은행, 호텔... 집에서 실내를 체류 하는 경우에 그것 또한 당신이 원하는 귀하의 필요와 정보, 상품 또는 서비스의 적시 납품으로 통찰력을 제공 합니다.

이것은 거의 정확 하 게 Shiji의 기대와 동일입니다. 2012 년 7 월, 미국의 정보 관리 전문가, 전 데이터 웨어하우스 프로그래머, 출판도 서 "빅 데이터:: 오는 데이터 혁명" ("빅 데이터"), "중국 이야기"와 함께 모든 사람을 생각나 게: 큰 데이터! 중국을 소탕 하는 큰 데이터의 2013 파.

"그것은 너무 빨리 변화 하 고 너무 많은. 가장 자주 단어 한숨 때문에 이것이 Shiji이 보다 1 년, 그는 이러한 새로운 현상 모든 종 기 소설 "데이터의 탑."

그 자신의 낱말에서 "빅 데이터" 주로 초점을 새로운 현상 및 과제, "데이터" 깊이에서 상단 역사 추적이 데이터의 상세한 종류의 중국 및 수평 대조에서 미국 이야기를, "중국 지금의 장점이 게시물, 데이터와 소프트웨어는 비즈니스 변화와 도약 앞으로 개발을 달성 하기 위해 우리에 대 한 새로운 가능성을 제공 하고있다.

변경

매일 첫 번째 재무: 지난해 초 당신이 희망 2013 중국 사회의 큰 데이터 년입니다, 지금, 할 당신은 어떻게 평가이 기대 하는이 신문에서 발간 했다?

Shiji: 나 중국 사회는 매우 긴급 한 열정과 새로운 기술 및 새로운 아이디어에 대 한 필요성을 느낄 수 있다.

2013 년 주요 뉴스 미디어를 차지 하는 큰 데이터, 높은-기술 회의 항상으로 대용량 데이터에 대 한 이야기 두 세션도 대용량 데이터 분석. 내가 작년에 만든 연설 집에서 수십, 기업, 금융 기관, 대학 및 정부에 대 한 그리고 나도 많은 중소 중소 도시 지구 교육 이사에 의해 초대 되었습니다. 모든 포럼 좋은 반응과 피드백을 받을 수 있는, 새로운 기술에 중국 사회, 욕망의 새로운 아이디어를 경험 하자.

이 또한 큰 데이터는 그냥 기술 현상, 그것은 비즈니스 변화와 사회 변화를 보여줍니다.

매일: 어떻게 국내 응용 프로그램에서 큰 데이터의 개발을 과정은?

Shiji: 대용량 데이터의 응용 단계 그것의 실제로 발달 곡선입니다.

어떤 새로운 기술과 아이디어의 개발 과정이, 많은 사람들이 지속적으로 그것을 인식 하 고 버스트와 상승 갑자기 나타납니다, 그리고 모두가 그것에 대해 얘기 하 고 그 혜택을 말을 하기 시작 했다. 하지만 사실, "뜨거운 단어" 거품 이어야, 우리는 지금이 상황에서.

하지만 특정 단계에서 우리가 원래 것은 우리가 생각 한 대로 강한 하지 찾을 것입니다 그것은 또한 문제가 있다. 비판의 목소리가 있을 것입니다 그것을 악마로 변하게 하 deified에서. 미국 사회에서이 단계에서 큰 데이터의 지속적인 비판 이며 우리의 중국 사회는 거의 다 왔어, 즉 우리가 다음 단계로 이동 됩니다.

이 새로운 단계 더 합리적 이며 우리 보다 합리적이 고 대용량 데이터 처리에 진정 고 수 그것에 게 우리의 삶의 일부. 이 시점에서 기술 수준에서 개발 하 고 점차적으로 일정 수준에 상승 시작 됩니다. 이 관점, 큰 데이터 클라우드 컴퓨팅 같은 순전히 기술적인 문제 이며 전이와 관련 된 경영, 비즈니스 변화와 심지어 사회 변화, 적어도 앞으로 몇 십년에 대 한 지속적인 문제.

매일: 요약, 있다 5 단계 전부.

Shiji: 다섯 단계가 있습니다: 처음에 그것은 인지 기간, 모두가 등반 하 고 이해. 두 번째는 모두 몰려들어와 토론에 참여 하 고 과열의 기간입니다. 다음은 냉각 기간 사람들이 찾을 큰 데이터 전 능, 아래로 냉각 시작. 그런 다음 부드러운 개발 기간, 상업 운영 및 모든 코너에 생활의 모든 측면에 적용 하는 기술 있을 것입니다. 결국 큰 데이터의 아이디어는 성숙 하 고 우리의 생활의 습관적 인 부분이.

진행

매일: 하드웨어 및 소프트웨어 개선에에서 역할을 큰 데이터의 개발?

Shiji: 하드웨어의 역할은 크게 데이터 저장 비용을 줄일 수 있는 무어의 법칙에 의해 설명 될 수 있는 육체적 인 기초를 제공 하. 예를 들어 1TB 용량의 300 위안 지출에 또는 그래서 전체 라이브러리의 복사본을 저장 하는 전체 라이브러리 콘텐츠, 지금은 1 결핵 하드 드라이브 약 45 달러, 유지 충분 하다. 가격이 여전히 떨어지고 있다, 그리고 한 잔의 커피와 함께 향후 20 년에 구입하실 수 있습니다. 따라서, 하드웨어의 개발 큰 데이터 응용 프로그램에 대 한 기초를 제공합니다.

소프트웨어는 계산을 수행 하기 위한 도구입니다. 데이터를 사용 하는 유일한 방법은 계산, 그리고 데이터의 값은 소프트웨어에 의해 구현 됩니다. 대용량 데이터에 대 한 하드웨어의 용량, 규모 및 소프트웨어는 척도, 큰 데이터는 결국가이 값을. 또한, 많은 양의 데이터 때문에 소프트웨어 자체의 기능 개선 것입니다 수 많은. 모델링, 예를 들어 수 있습니다 더 많은 데이터를 사용 하 여 더 나은 모델을 구축. 소프트웨어의 데이터 마이닝 데이터 가치, 임무 이며 소프트웨어 기능 향상을 촉진 하는 큰 데이터의 모양을.

매일: 신흥 도구 분석 및 데이터의 사용에 등장?

Shiji: 기본 데이터 마이닝 및 기계 학습, 그들 사이 큰 차이가 있다.

데이터 마이닝은 데이터를 분석 하는 고정된 모델을 구축 하지만 기계 학습 모델은 유연 하 고 가변. 즉, 더 많은 데이터를 기계 학습 모델 적응할 수 있습니다 더 정확 하 게 하기.

예를 들어 그래프 마이닝에 가장 어려운 문제 중 하나는 얼굴 인식입니다. 데이터 마이닝 방법 그것을 할 경우 얼굴의 특성을 가진 모델을 구축할 수 있습니다. 그러나 만약 그것이 기계 학습 처음 예비 모델 구축, 구축 하 고 컴퓨터에 얼굴 이미지의 수천을가지고, 그것은 각 얼굴 특성을 식별 되며 다음 모델을 개선. 원래 데이터 고정된 모델에 마이닝, 줄이기 위해서는 판별식 오류율은 매우 높은, 그리고 기계 더 많은 얼굴을 보았다, 그것의 인식 속도 더 높은, 더 정확한 판단.

데이터 마이닝은 쉽게 변하지 않는 고정된 패턴. 하지만 기계 수 있습니다 인식 하 고 더 많은 조정 매개 변수를 기준으로 하 여 인간의 얼굴의 처리에서 더 정확 하 고, 그들의 모델에 대 한 소위 "기계 학습." 이 경우에, 기계와 사람들이 동일한 정보, 심지어 줄이기 위해서는 판별식을 생성할 수 있습니다.

큰 데이터의 가장 중요 한 의미 중 하나는 통합 이며 다른 자동화. 많은 수의 데이터의 통합을 통해 사람이 하기 전에, 따라서 가치를 생산 하지 발견 될 수 있는 지식을 찾을 수 있습니다. 둘째, 기계 만들 수 있습니다 지능형 큰 데이터를 자동화, 데이터의 인간 사용의 피크입니다.

새로운 모드

매일: 어떻게 큰 데이터 변경지 않습니다 전통 산업의 비즈니스 모델?

Shiji: 회사, 방문 하는이 시간이는 큰 데이터를 사용 하 여 기금 관리의 새로운 세대를 개발 하는 시작을 신흥 및 거래 플랫폼, 데이터 분석, 문의 관리자와 투자자 자금을 판단을 제공 하기 위해 큰, 다중 소스, 실시간 데이터를 수집 하 여. 통신 데이터는 또한 큰 데이터를 아마도 새로운 비즈니스 모델을 만드는 중소기업의 신용도 측정 하는 방법에 대해 생각 하 고.

또한, 실버 전자 AG 절 절 강 주정부 의료 보험에서 사기를 해결 하기 위해 수 있도록 대용량 데이터 기술을 사용 하는 방법에 대 한 생각 이기도 합니다. 이러한 혁신은 의료 분야에서 다양 한 데이터에 의존합니다. 교육 분야는 같은 대학 입학 시험 데이터 발굴, 확실히 민속 수 있도록 오픈 자원 봉사, 입학 과정 결론을 최적화 도움 후보자의 많은 함께 올 수, 사용 될 데이터 수 많은 있다.

또한, 공개 도메인에 몇 가지 새로운 응용 프로그램 그리고 정부 얼음을 깰 하려고 하는. 예를 들어 광 동성 가짜 번호판을 잡으려고 큰 데이터를 사용 하는에서 배운 광 동성의 편지 위원회, 2013 년 자동차의 50 개 이상의 세트를 잡으려고.

큰 데이터에 따라이 경쟁 경쟁 요구 사항 및 성능 조정의 종류 이다. 하지만 전반적으로, 국내 비즈니스 경쟁이 비교적 광범위 한, 많은 결정은 또한 머리를 했더니. 그래서 내가 제안 데이터의 "최고"에 "를 만드는 중국" "중국에서 만든"에서 데이터 손, 하지만 좋은 전환에서 광범위 한 비즈니스 형태 결정.

매일: 어떤 새로운 비즈니스 모델은 데이터를 사용할 수?

Shiji: 사용 개별 개인 정보 보호에 맞게 데이터, 새로운 비즈니스 모델 되었습니다: 사용자 권한 부여 사용 하.

의심의 여지가 미래의 소비자 개인 정보 보호 권리는 다시 사용자의 손에을 개별 쿼리를 사용자 권한 부여 데이터 생성.

미국에서는, Kabbage, 라는 작은 마이크로-기업 대출을 실행 하는 회사 중 하나는 얼마나 많은 급행 납품 업 만들어집니다, 대출에 대 한 기준으로 많은 회사의 데이터를 수집 합니다. 하지만 문제가 있다: UPS 회사의 택배 레코드에 대 한 문의를 하지만 UPS Kabbage는 작은 마이크로-엔터 프 라이즈 공인된 하 허가 필요로 할 회사가 동의 하는 경우에 UPS 또한 kabbage 요구를 거부할 수 있습니다. 최종 결과 수, 사용자 권한이 경우에, Kabbage 필요 지불 데이터 확인 하려면 ups. UPS에 대 한 데이터는 자산 이며 이것은 새로운 비즈니스 모델 이다.

다른 한편으로, 작은 마이크로-기업 직접 ups, 그들의 자신의 데이터를 얻는 것을 희망을 찾을 수 있습니다. 그러나 그것의 자신의 손에 의해 kabbage 수 있습니다 데이터의 신빙성을 질문 하 고 그것을 받아들이기를 거부. 따라서,이 기업은 UPS의 데이터 인증을 추구 하 고 Kabbage를 넘겨 수 있습니다. 그 결과, 중소 기업 및 kabbage UPS 청구할 수 있다.

이 예제에서 사용자 권한 부여, 개인 정보 보호, 데이터 자산, 제 3 자 프레임 워크에는 데이터를 사용 하는 방법을 볼 수 있습니다, 이것은 향후 데이터 비즈니스 모델 이다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)