큰 데이터 산업 개발 동향: "개념" "값" 화려한 설정에서

후 인터넷 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터는 정보 기술 산업에서 가장 우려 개념 중 하나 되었다. 큰 데이터 시대의 도래, 흐려 필드와 산업 경계를 점점 만들기, 응용 프로그램 혁신 기술, 새로운 비즈니스 가치, 정부 관리 및 개인 복지 기회와도 전에 직면 하 여 데이터를가지고 기업에 대 한 자산으로 데이터 서비스를 생산 모델을 넘어. 큰 데이터 드림 개인, 비즈니스 조직, 사회 단체, 국가 경제 모두에 의해 얻을 수 있습니다.

현재, 세계의 큰 데이터 산업 임신 기간에 활발 한 개발의 기회 기간 이다. 코어 핵심 기술 개발 및 교체, 홍보, 통신, 항공, 교통, 생물학, 도시 관리 및 아름 다운 청사진의 그림의 다른 주요 분야 특히 주위를 촉진 하 고 산업 응용 프로그램 및 비즈니스 모델 혁신, 산업 성장 포인트를 잡기 위해 노력 하는 노력을 증가 솔루션 공급자의 모든 종류를 과속 있다. 같은 시간에 작은 마이크로 기업 및 기업가 큰 데이터에 대 한 열정 고속 성장의 꿈을 실현 하기 위해이 기회를 기대. 전체 큰 데이터 산업 응용 프로그램 혁신 단계에 나타났다, 높은 성장을 기대 하 게 미래 낙관적.

"기술 기반"에서 "응용 프로그램 중심"으로 이동

독립적인 산업으로 큰 데이터 산업 시스템의 프레임 워크 "2 개의 경도 3 수평"로 표현 된다: "2 경도" 기술, 기본 기술 및 응용 프로그램 계층 기술, 이전으로 나누어 수준에 따라 일반적인, 기본 기술, Hadoop 프레임 워크, HBase 데이터베이스, mahout 알고리즘 집합, 등, 후자는 "두 개발" 동작 등 다양 한 맞춤 프로그램, 제품 및 서비스. "3 개의 수평" 처리, 프로세스 순서에 따라 인프라, 시스템 및 응용 프로그램 도구, 더 수 분석으로 나누어 5 개 분야 서비스 데이터 수집, 저장, 처리, 분석에 대 한 세련 된. 현재, "2 개의 수직 및 수평 3" 산업 시스템 성숙, 산업 응용 프로그램 요구의 대부분을 취급할 수 있다.

광범위 한 감지 큰 데이터 응용 프로그램은 기본적으로 "가치 분석", 전망 대략적인 무한 한 가능성, 모든 산업, 자원, 지리적, 사용자 제약 조건에 적용 되지 않습니다. 이 측면에서 각 산업 분야의 미래 발전 방향 거의 큰 데이터와 연결할 수 있습니다. "12-5" 국가 전략적 신흥 산업 개발 계획 예를 들어, 많은 기술적인 국경 설명 및 레이아웃, 큰 데이터와 일치 하거나 연관 된, 또는 큰 데이터를 통해 달성 될 수 있다 걸릴. 같은 것 들, 모바일 터미널 장비, 클라우드 컴퓨팅, 대량 데이터 처리 소프트웨어, 에너지 절약 및 효율적인 에너지 저장, 에너지 절약 모니터링 및 측정, 환경 보호 산업 사이트의 인터넷의 정보 기술 산업 레이아웃의 차세대 바이오 제약 산업 생물 자원, 유전자 시퀀싱, 그리고 기반 원격 건강 관리 서비스의 샘플 데이터베이스 레이아웃

인터넷 시대에 큰 데이터 기술의 증가, 인터넷의 급속 한 발전은 밀접 하 게 관련 개방, 공유, 협력,의 개념에 그래서 큰 데이터 기술의 혁신 인터넷의 가치를 소개 했다. 예를 들어 다양 한 대용량 데이터 기술 오픈 소스, 무료 사용을 개선 하는 전세계 개발자에 게 제공 될 수 있습니다. 오픈 소스 프로젝트, 오픈 소스 커뮤니티와 오픈 이노베이션 제휴의 성숙 큰 데이터 핵심 기술 개발 하며 다양 한 저장, 처리, 및 큰 데이터 분석을 위한 새로운 제품을 양산 했다. 이 과정 효과적으로 산업 기술 장벽을 줄일 수 있습니다, 그리고 더 많은 기업 및 개입, 더 가속 기술 응용 프로그램 프로세스의 변화, 산업의 급속 한 성장에 기여 하는 기업.

큰 데이터 업계의 "기술 기반" 색상은 명확 하 고 응용 프로그램 기반 위상 아직도 일부 거리, 과정 가속.

산업 경쟁 전략의 구체화 점차적으로 형성

큰 데이터 산업은 전형적인 지식 집약적인 서비스 산업, 인프라 뿐만 아니라 링크 일부 에너지 소비를 가져올 것 이다, 나머지 링크는 제로 에너지 소비, 높은 부가 가치. 항목 임계값은 매우 낮은 초기 자본과 규제, 하지만 인적 자원에 대 한 수요가 높다. 따라서, 그리고 산업 경쟁 대량 및 높은 수준, 특징은 기업 경쟁 전략은 점차 분화.

큰 데이터 실무자는이 지역에는 극적으로 거의 모든 정보 기술 기업 증가 및 기업가 계속 입력 해 서, 많은 경쟁 있지만 결과 과도 한 경쟁, 아니라 양성 경쟁, 기술 혁신 및 가치 실현의 홍보 결국 것입니다.

이것은 주로 두 가지 이유: 첫째, 높은 혁신적인 특성. 큰 데이터 기술은 높은 부가 가치 링크 구글, 아마존의 정보 기술 분야와 세계의 선도적인 위치에는 첨단된 기술, 혁신 또는 시장 점유율에 큰 데이터 기업의 다른 대표자. 두 번째는 높은 성장 기대. 으로 개인, 산업의 급속 한 성장 예상된, 전문적인 전략을 추구 하는 기본 선택에서에서 제품 성능 및 승리, 서비스에 의존 하 고 저가 전략의 추구를 포기.

경쟁 과정에서 다양 한 유형의 경쟁 이점이 있다. 기술의 변화 및 응용 프로그램의 수준, 주로 경쟁사의 세 가지 범주로 구분: 첫 번째, "인터넷 파괴", Google 및 오픈 소스 프로젝트는 새로운 기본 기술 및 소위 인터넷 모델의 무료, 오픈 소스에 의존 하는 데이터베이스 아키텍처를 개발 하는 다양 한 대용량 데이터 완전히 원래 기술 표준 및 게임의 규칙 변경 그것 배열 하는 데 사용 되는 정보 기술 산업을 서명 했다.

두 번째 "신생아 송아지", 새로운 규칙, 큰 회사 앞 이며, 기업가 같은 출발선에서 일부 핵심 인재와 기업 기업, 특정 도구, 신속 하 게 얻을 빠른 개발 시장에서 격차를 채우기 위해 기회를 압류 전문 플랫폼의 시장, 산업 체인에 있는 장소.

세 번째, "시스템 통합", 전통적인 그것 거 인 마이크로소프트와 IBM 같은 강한 자본, 연구 및 개발 기능 및 시장 자원. 그들은 심하게 알고 그들의 자신의 혁명의 긴급 하 고 즉각적인 조치를 취할 산업 지향 응용 솔루션 및 큰 데이터 비즈니스 마케팅 강화로 기술 제품을 인수 적극적으로 인수 데이터 관련 대기업, 조립.

IBM, 예를 들어 30 2006-2013 년에 회사 및 계획 2015 년 전 큰 데이터 인수에 14.5 십억 더 많은 달러를 지출을 인수. IBM의 대형 데이터 플랫폼 현재 포함 하는 다양 한 서비스를 포함 한 소프트웨어, 하드웨어, 그리고 산업 솔루션, 하 둡 분석을 기반 흐름 컴퓨팅, 데이터 웨어하우징, 통합, 시각화, 시스템 관리, 관리, 컨설팅 서비스 및 비즈니스 파트너 응용 프로그램.

또한, 정부 정부의 개방 정부 산업 발전에 더 중요 한 역할을 할 수 있도록 공용 데이터에 주로 반영 큰 데이터 업계의 중요 한 부분 이기도 합니다.

첫 번째 대통령 각 서 2009 년에 바락 오바마 대통령에 의해 서명 되었다 "투명 하 고 열린 정부", 통합된 정부 데이터 포털의 설립 다음: data.gov, 점차적으로 정부 소유 공용 데이터를 개방 하 고 다양 한 기능 응용 프로그램을 만드는 개발자를 위한 응용 프로그램 인터페이스를 제공 하. 2014 년 시작, 현재 사이트 이상 1200 응용 프로그램 및 소프트웨어 도구, 휴대 전화 플러그, 어떤의 300 이상 개인 이나 민간 단체에 의해 개발 되었다 함께 데리고 85000 이상의 데이터 세트를 열었다. 따라, Flightcaster, 등에 따라 데이터 트래픽 통계의 미국 국, 연방 항공국 교통 관제 센터 경고, 미국 기상 서비스 및 비행 정보 웹사이트 FlightStats, 비행 지연 예측, 6 시간 항공사의 공식적인 통지를 제공 하는 기업과 새로운 비즈니스 모델 그리고 정확도 비율 85%-90%에 도달.

데이터 기반 비즈니스 모델 혁신

데이터 기반 비즈니스 모델 생겨나고 있으며 전 세계 진열. 데이터 수집, 관리, 분석 및 응용 프로그램의 방법, 대용량 데이터의 비즈니스 모델 데이터 호스팅 및 거래 플랫폼, 관계 마이닝 및 침전 값 사용률, 데이터 사회 및 크로스-국경 연결 세 가지로 나눌 수 있습니다.

데이터 호스팅 및 무역 플랫폼 모델, 수십 년 동안 사용 되었습니다 그리고 그것은 가장 성숙 하 고 일반적인 큰 데이터 비즈니스 모델, 규모 효과 발휘 하 고 개별 기업의 데이터 정보 저장 및 검색 비용을 절감 하는. 주요 비즈니스 폼 아마존, EMC2, DropBox에 대 한 기업의 공간 임대 호스팅, 데이터 저장소, 데이터 시장, 및, 일반적인 대표를 있다.

최근 몇 년 동안, "구름"의 개념 간단한 데이터 스토리지에서 도입 되었습니다, 점차 데이터 집계 플랫폼 확장, 마지막으로 클라우드 서비스를 형성 하지만 수직 산업 사슬 업스트림에 독특한 데이터 리소스 통합 그리고 다운스트림 통합 및 수평 다양 한 산업 통합 두 가지 방향으로 발전 한 데이터 저장소와 데이터 교환 플랫폼 모양을 승진 했다. 아마존과 마이크로소프트 같은 기업 데이터 저장소에 응용 프로그램을 무역 수 및 고급 데이터 집합, 데이터의 수조 포인트, 가입의 수천 및 응용 프로그램의 수백 있습니다.

관계 마이닝, 미디어의 주류 큰 데이터 비즈니스 모델 이며, 그것은 또한 데이터 과학의 주요 응용 프로그램 모드. 핵심은 궁극적으로 비즈니스, 정밀 서비스 및 보조 결정을 안내 하는 데 사용 되는 데이터 검색을 통해 숨겨진된 관련성.

이 패턴을 구현 해야 몇 가지 필수 구성 요소, 주로 데이터 지향 처리 및 분석 링크: 첫째, 사용자의 구매 행동을 클릭 광고에서 인터넷 광고 등 완벽 한 정량화의 분야의 목표, 완전 하 고 상세한 데이터는 레코드; 초, 비 관계형 데이터를 처리할 수 있어야 큰 증가의 데이터 처리 용량 그리고 대규모 조건에서 실시간 및 빠른 성능을 유지 합니다. 이 모델의 어려움 기존의 사용자 사고와 수요 논리를 파괴 하는 필요에, 전형적인 형식이 침전 값의 사용, 일부 자주 의미 없는 데이터 또는 심지어 쓰레기 데이터는 사용 하는 마지막으로 가치 있는 결론에와 서.

구글, 예를 들어 그들의 맞춤법 검사기의 지능을 향상 시키기 위해 사용자의 검색의 수십억의 잘못 된 맞춤법 레코드를 사용 합니다. 현재, 큰 데이터 모델 관계 마이닝에 기반 하지 성숙 아직, 하지만 그것은 사회의 높은 기대 곰:이 모델 데이터 집약적인 산업에 산업 변환 및 생물 의학의 진흥 등 새로운 산업 및 기타 전문 산업, 비즈니스 컨설팅 및 다른 지식 집약적 산업의 발전을 운전 하는 데 도움이 됩니다 전송 및 다른 전통적인 서비스를 현대 산업 변환, 서비스 그리고 지능형 제조 변환 전통적인 제조 산업을 촉진.

처음 두 모드와는 달리 데이터 사회 및 크로스-국경 연결 패턴은 감독 각 개인으로 본질적으로, 그것은 완벽 하 게 실제 세계의 개별 자원 발굴, 가상 세계에서 노드로 설정, 연결, 상호 작용 및 따라서 크게 상업 비즈니스의 모든 종류의 프로 모션 비용 절감 및 신흥 비즈니스 상태를 형성 다른 노드와 무역 하는 것입니다. 이 패턴은 성숙 하 게 되 고, 가장 전형적인 대표 O2O.

마이크로-편지, 예를 들어 연결 라인에서 모바일 결제에 대 한 중요 한 진입점 될, 택시 소프트웨어 효과적으로 수요와 공급 사이의 정보 비대칭 줄어들고 택시 시장의 지능을 향상, 착용 형 장치 더 인간의 메시지를 계량 하 고 의사 결정;에 조언을 제공 애플 통장 소프트웨어는 지능형 전자 카드 패키지와 함께 사용자를 제공 한다. 주로 데이터 수집 및 전송 링크에 대 한이 모델의 구현에 대 한 몇 가지 필요한 조건이 있다: 위치 서비스, 수 무선 신호 지능형 터미널, 안정적인 연결을 전송, 고속, 유비 쿼터 스 외부 네트워크 환경, 온라인 지불, 수익성;를 달성 하기 위해 사용자의 궁극적인 지불 동작에 필요한 모바일, 필요 연속 지 각 능력 고급 센서 기술, 저전력 칩 기술 및 배터리 기술 보증이 필요 합니다.