큰 데이터 산업 생태 아틀라스 3.0-정보 지도

2012, Firstmark 자본 Mattturck 에코 맵 버전 2.0, 38 비즈니스 모델의 큰 수를 다루는 큰 데이터 플롯, 큰 데이터 산업 벤처 Qingming 리버 지도에 투자. 나중에 오늘, 2 년 후 오래 기다려야 Turck 마침내 시작 했다 큰 데이터 에코 맵 버전을 3.0. (블룸버그 시작 2013 버전 큰 데이터 생태 지도)

에코 맵 버전 3.0, 대용량 데이터 시장, 심층 분석의 최신 개발 및 해석의 미래 트렌드의 2 년 동안에서 위험 투자자의 관점에서 Turck 큰 데이터에서 다음은 몇 가지 가장 중요 한 진화 추세의 빅 데이터 시장의 Turck 눈:

경쟁 심화: 다음 기업 빅 데이터 시장으로 쏟아져 오고 있습니다 VC도 확정, 큰 데이터 시작 시장입니다 이미 매우 혼잡. 예를 들어 일부 기업 프로젝트 범주, 데이터베이스와 같은 (여부 NoSQL 또는 newsql), 또는 소셜 미디어 분석, 통합 또는 거품 (트위터 구입 전 및 Gnip, 사회 분석의 통합 시작 했다) 직면 하는 지금

큰 데이터 신생 붐비는 이미 있지만는 여전히 새로운 신생 기업에 대 한 충분 하 고 큰 데이터 인프라 및 분석 도구에 혁신의 현재 단계를 많은 돈, 유치 되며 물론, 같은 큰 데이터 신생 자본 집약적인 프로젝트.

빅 데이터 시장은 초기 단계에 있다: 큰 데이터의 개념 년 동안 지글지글 되었습니다, 하지만 우리는 여전히 초기 단계 시장의 같은 기업 동안에 그려진 및 규모 실패 한 지난 몇 년 동안, 몇몇 회사 본 Infochimps, 같은 승리의 새벽 Causata, Streambase, Paraccel, Aspera, Gnip, Bluefinlanbs, BlueKai, 등등.

크기와 기후, 성장 하 고 거액의 자금을 받은 큰 데이터 신생 많이 같은 있다 MongoDB 230 백만 달러, PLALANTIR9의 제기 하고있다 십억, 및 CLOUDERA1 십억. 하지만 성공적인 IPOs 또는 회사, 시장 초기 단계에 아직도 (비록 Splunk tableau 등 성공적인 IPOs는 이미).

또한, 일부 전통적인이 단계에서 그것은 거 인 오라클 인수 BlueKai와 IBM 수집 cloudant 등 인수 전투를 시작 했습니다. 많은 큰 데이터 신생에서 신생 시장 리더의 위치를 위해 아직도 싸우고 있다.

다시 현실에과 대 광고에서: 목이 급증의 몇 년 후 큰 데이터에 미디어는 일부 미적 피로 하지만 이것이 정확 하 게 큰 데이터를 정말 처음의 중요 한 단계를 착륙 했습니다. 다음 몇 년 동안 주요 기간 빅 데이터 시장 경쟁, 기업의 큰 데이터 응용 프로그램 개념 확인 및 실험에서 큰 데이터 제조업체의 수익 급속 하 게 성장할 것입니다 즉 프로덕션 환경에 있습니다. 물론, 이것은 또한 큰 데이터는 정말 "훌륭한 가치"에 있는지 여부를 확인 하는 시간입니다.

큰 데이터 인프라: 비록 Hadoop 큰 데이터 생태계의 초석으로 서의 위치를 설립 했다, 지금도 많은 경쟁 및 대체 제품 Hadoop, 하지만 이러한 제품 진화 하는 시간이 필요. 오픈 소스 프레임 워크 Hadoop 기반 분산 파일 시스템 스파크 최근 논의 대 한 뜨거운 주제 때문에 되고있다 불꽃 같은 상호 작용 속도 더 나은 프로그래밍 인터페이스 개선 hadoop, 짧은 보드를 만들 수 있습니다. 빠른 데이터 (실시간) 및 메모리 컴퓨팅은 항상 큰 데이터 필드에서 가장 인기 있는 주제입니다. 몇 가지 새로운 핫스팟 데이터 변환 도구 Trifacta, Paxata 및 Datatamer 마무리 등도 등장 하고있다.

논쟁의 핵심은 클라우드 (공용 또는 개인), 기업 데이터 이동 여부와 만약 그렇다면, 언제? 일부 클라우드 기반 Hadoop 서비스 개시와 같은 qubole 및 박격포는 결국에 모든 기업 데이터는 결국 클라우드로 이동 믿습니다.

대용량 데이터 분석 도구: 기업 측면에서 VC 활동, 대용량 데이터 분석은 빅 데이터 시장에서 가장 활성 필드. 타임 라인 애니메이션 3D 시각화를 스프레드시트, 큰 데이터 신생 제공 다양 한 분석 도구와 인터페이스, 데이터 과학자, 일부 및 일부 사업부에 직접 데이터 과학자를 무시 하기 때문에 다른 기업의 종류의 분석 도구에 대 한 다른 기본 설정을 그래서 모든 시작 회사 자체의 틈새 시장에서 기회가 있다.

대규모 데이터 응용 프로그램: 큰 데이터 응용 프로그램의 개발은 상대적으로 느리게, 하지만 큰 데이터의 현재 단계는 실제로 응용 프로그램 계층 들어갔습니다. 큰 데이터 생태 지도 3.0, 일부 신생 도구, CRM 도구 또는 사기 방지 솔루션을 마케팅 하는 큰 데이터 등 대용량 데이터 일반적인 응용 프로그램을 개발 했습니다 볼 수 있습니다. 그리고 몇 가지 큰 데이터 신생 산업 사용자에 대 한 수직 응용 프로그램을 개발 했습니다. 금융 및 광고는 큰 데이터 개념의 출현 하기 전에 큰 데이터 응용 프로그램을 시작 하는 첫 번째 산업. 미래의 큰 데이터 의료, 생명 공학 (특히 유전체학) 및 교육 등 더 많은 산업에 널리 사용 됩니다 또한.