큰 데이터 인프라 포럼: 대용량 데이터의 시대를 충족 하는 네트워크 인프라를 구축 하는 방법?

"Csdn 라이브 보고서" 2014 년 12 월 12-14, 후원에 의해는 중국 컴퓨터 학회 (CCF), CCF 큰 데이터 전문가 위원회 계약자, 중국 과학 아카데미 및 CSDN 공동 공동 조직 2014 중국 데이터 기술 회의 (큰의 메인 테마로 큰 데이터 연구, 응용 프로그램 및 산업 개발을 촉진 하 데이터 기술 컨퍼런스 2014, 2014 BDTC)와 CCF 그랜드 심포지엄의 두 번째 세션 크라운 프라 자 호텔, 새로운 운 남, 베이징에서 열렸다.

2014 중국 큰 데이터 기술 회의 큰 데이터 인프라 포럼, Mellannox 아시아-태평양 시장 개발 디렉터 류 통, 우한 그린 네트워크 정보 서비스 유한, 회사 부 제너럴 매니저 라이, 파 클라우드 제품 부서 및 채널 프로 모션 부서 부장 왕 Feng, 바이 인프라 부서 수석 건축가의 두 번째 날 아침 Chaihua 및 브로케이드 중국 지역 기술 이사 Yuzhanyun 5 전문가 관련된 문제에 대 한 네트워크 수준에 초점을.

Mellannox 아시아-태평양 시장 개발 디렉터 류 통

Mellannox 아시아 태평양 시장 개발 디렉터 류 통 가져 테마 "고속 네트워크 InfiniBand 가속 큰 데이터 응용 프로그램" 연설. 그 인프라와 상위 레벨의 응용 프로그램은 매우 밀접 하 게 연결, 하드웨어의 조합 및 소프트웨어는 더 의미 했다. 그의 관점에서 InfiniBand는 완전히 자율적이 고 매우 지적인 2 층 네트워크, 출생의 일에서 그것은 SDN 네트워크.

"56 gb/s 대역폭 (100 G EDR InfiniBand도 가능) 및 700 나노초의 지연 제공 고속 데이터 전송에 대 한 보장 합니다. InfiniBand 내장 지원 RDMA (원격 메모리 직접 액세스) 네트워크 전송 기술, 메모리 0 복사본, 커널 바이패스, 프로토콜 제거 장점, 따라서 CPU 리소스, 이러한 장점에 네트워크 트래픽을 크게 다운로드는 전통적인 TCP/IP 통신 프로토콜을 제공 하는 없습니다. "그는 말했다.

그림: 우한 그린 네트워크 정보 서비스 (주) 부 제너럴 매니저 라이

우한 그린 네트워크 정보 서비스 (주) 부 제너럴 매니저 라이 "큰 데이터 네트워크 서비스 응용 프로그램 및 네트워크 진화에" 연설의 주제 게시. 그는 네트워크 운영에 큰 데이터 탐색 두 내용과 큰 데이터의 시대에 지능형 네트워크 인프라의 진화에 정교. 그는 웹-기반, 큰 데이터 아키텍처의 세 가지 계층을 설명 합니다: 첫 번째 큰 데이터 수집 및 전처리; 두 번째는 DMP 데이터 관리 플랫폼 함께 각 성의 데이터 리소스를 제공 하 고 개인 정보 처리에 보안에 이며 세 번째는 파트너 운영자의 큰 데이터 플랫폼의 리소스를 활용할 수 있는 데이터 마이닝의 심층 분석을 실시 합니다.

그는 정보 센터, 직접 전체 인터넷 산업의 발전을 지원 IDC 인터넷 산업의 기본 전략적 리소스는 믿고 있다. 빅 데이터 시대에 네트워크 진화 3 변화를 겪고 있다: 1. 비 방향 버스트 트래픽의 도전; 2. 클라우드 데이터 센터 상호; 3. 클라우드 오픈 데이터 센터 내부 네트워크 지원 클라우드 서비스. 유도 비즈니스 변화에 의해 네트워크 아키텍처의 변화: 1. 교통 흐름은 주로 2 세로 방향에서 가로. 큰 isomerization, 데이터 센터에 걸쳐 더 많은 노드 번호; 가상화: 3. 동일한 물리적 서버, 가상 컴퓨터와 물리적 서버, 가상 컴퓨터 마이그레이션 통신할 때 가상 컴퓨터 id의 가상 컴퓨터 간의 통신.

그림: 파 클라우드 제품 부서 및 채널 사업부 왕 Feng의 제너럴 매니저

웨이브 클라우드 제품 부서 및 채널 추진 부서 부장 왕 Feng "오픈 퓨전 클라우드 데이터 센터" 연설의 주제 발표. 과거 데이터 센터는 하나의 응용 프로그램에 대 한을 데이터 센터의 효율성은 매우 높은, 그리고 우리가 제안 계산 및 저장 소프트웨어 정의의 라고 그는 정보 분야에서 미래에 모든 소프트웨어에 의해 정의 될 수 있습니다 그리고 그 모든 리소스 수 수 추상, 풀, 그리고 자동화 된 희망.

전통적인 데이터 센터 아키텍처, 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 리소스는 서로 독립적으로, 다른 응용 프로그램에서는 다른 장치 및 네트워크, 소프트웨어 정의 된 데이터 센터를 사용 하 여 단순화할 수 없습니다 그것은 응용 프로그램 인프라, 그래서 그것이 더 이상 전체 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터, 무거운 부분. 마지막으로, 그 두 포인트 정리: 1. 데이터 센터의 장치 구성, 서비스 형태, 그리고 심지어는 방법 SDDC 바뀝니다 완전히 it 응용 프로그램 실시; 2. 우리는 몇 가지 더 많은 단계 완전 통합 데이터 센터 이전 풀링, 있고 소프트웨어 정의 도착.

그림: 바이 인프라 부문 수석 건축가 Chaihua

바이 인프라 부문 수석 건축가 Chaihua 바이 분산된 컴퓨팅 플랫폼을 소개 했다. 그는 먼저 바이 MapReduce의 개발 도입: 2004 MapReduce 종이 2007 년에서 출판 2011 바이 미스터 단일 클러스터 크기 도달 5000, Haddop 바이 씨에 따라 선 2013 년 바이 미스터 단일 클러스터에 도달 13000 단위, 2014, 바이 DCE 릴리스, Dag 엔진 온라인.

연설, 단호히 도입된 바이 분산 컴퓨팅 "7 총 사" Chaihua에서에서: 1. 대규모 오프 라인 컴퓨팅 플랫폼 DCE (MAPREDUCE/DAG 모델), 2. 대규모 기계 학습 플랫폼 MPI (BSP 모델), 3. 대규모 기계 프레임 워크 엘 프 (매개 변수 서버 아키텍처), 학습의 새로운 세대 4. 밀리초 수준 실시간 컴퓨팅 시스템 dstream, 5. 작은 일괄 스트리밍 컴퓨팅 작업 관리자, 6. 스파크, 오픈 소스 분산된 컴퓨팅 프레임 워크 기반으로 메모리의 7. 분산된 추적 시스템에 대 한 유 정

Yuzhanyun, 브로케이드 중국 지역 기술 이사

Yuzhanyun, 브로케이드 중국의 기술 감독 "큰 데이터 시각화를 위한 SDN 기술", 공유 기술 가져왔다을 큰 규모, 초 고성능 데이터 수집 SDN 기술의 응용에 초점을 맞추고. 3 코어 레이어를 포함 하는 Vyatta 플랫폼의 아키텍처: NFV 연결 서비스, SDN 건축 서비스와 기능 오케스트레이션. 이 개방형 아키텍처의 각 계층은 모듈형, 고객이 제품 및 그들의 특정 한 데이터 센터 요구 사항에 적합 한 솔루션을 선택할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 오픈 하 고 모듈의 기능 선택으로 더 나은 고객을 제공 하는 상호 운용성을 달성. 간 계층 통신 사용 하 여 표준 기반 투명 프로토콜 및 방법, 포함 Api 및 Netconf/양 패턴 구성 상호 운용성을 보장 하기 위해 휴식. 마지막으로, 종이 tbps 대역폭 용량의 데이터 센터를 언제 든 지 백본 네트워크의 자동 컬렉션 Sdn/openflow 기술을 적용 하는 방법을 분석 합니다.

더를 강조 표시 하십시오 2014 중국 큰 데이터 기술 의회 (BDTC), 시 나 Weibo @csdn 클라우드 컴퓨팅, 구독할 CSDN 큰 데이터 마이크로-신호 라이브 주제에 관심을 지불 합니다.