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큰 데이터 갑자기 붉은 매력 마이크로소프트, IBM, 오라클, 휴렛 팩커드, EMC, 마이크로소프트, Teradata, 파도, 그리고 다른 국내와 외국 그것 공급 업체, 그들은 독립적인 연구 및 개발 또는 새로운 전쟁에서 집합으로의 인수를 통해 있다.
큰 데이터 필드에 자신의 항목에 대 한 이유는 무한 한 "돈"과 현장에 큰 데이터를 인터넷 개발의 새로운 라운드에서의 전략적 위치에 대 한 공상으로 매우 간단 하다.
이제 다양 한 산업 분야에서 기업의 증가 압력을 받고 있다 고 폭발적인 성장의 기존 데이터에서 새로운 산업 기회를 추출 하는 데 필요한. 통신 업계에 대 한 전세계의 모바일 가입자 수는 6 십억와 사용자가 그들의 개인적인 스타일에 맞게 독특하고 맞춤 제품 필요. 금융 서비스 업계에서 월스트리트 기업 5 분당 새로운 연구 보고서를 생성합니다. 또한, 소매 고객의 요구를 이해 하지 못했습니다, 때문에 장 님 구매 판매 손실, 연간으로 인 한 약 100 십억 달러에 도달 합니다.
만약 우리가 이러한 거 대 한 데이터를 분석, 허점의 찾을 하거나 비즈니스 기회에 대 한 통찰력을 얻을 수 없습니다,이 문제는 더 이상 문제, 하지만 진짜 금 될 것입니다. 가트너 보고서는 IT 지출 증가에서 $27 십억 조 2012 년에서 $55 십억 2016 년에서 글로벌 큰 데이터를 표시 합니다. 옥스포드 대학 경영학 부와 IBM, 출판 설문 조사 분석 기업 큰 데이터 환경에 대 한 가장 중요 한 사업 중 하나 될 것입니다 큰 데이터 값을 취득 하는 것이 강력한 분석 성능에서는 보여줍니다.
그 이유는 많은 IT 기업 들이 큰 데이터에 집착. IT 타임스와의 인터뷰에서 IBM 글로벌 부사장 및 일반 관리자의 중국 개발 센터, 박사 미스터 왕 말했다: "큰 데이터 거 대 한 비즈니스 가치를 포함 합니다." 추출 데이터 값, 개선 결정 수준 및 향상 사업 기업 성공의 핵심 요소가 될 것입니다. "
에 따르면 그의 도입, IBM의 대용량 데이터 분석 기능, 아니라 그것의 자신의 독특한 연구 및 개발 혁신에서 뿐만 아니라에서 Vivisimo 및 UNICA 기술 인수 등 다른 산업과 고객의 다른 필요 맞는 대용량 데이터 분석 도구에 대 한 기업 및 조직에서 가능한 데이터의 넓은 범위에서 사용할 수 있는 정보로 활용할 더 지원할 수 있습니다.
이건 성, 하지만 실제 예를 들어 성 환상입니다. 제 남 시 공공 안전 국, 우리의 특 파 원, 제 남 시 공공 보안 클라우드 플랫폼에 중요 한 영향의 완료 후 정보 이사 저 우. 현재, 약 50%, 70%의 공간 절약의 에너지 절약의 실현 하기 전에 통합 보다 클라우드 센터, 50%의 경찰 저축의 관리에 크게 효율성을 향상 시킵니다.
물론, 대규모 데이터, 기업 의사 결정의 발굴을 통해 작업은 더 과학적 근거, 적은 실수, 더 효율적인에 기초 이다. 정부 부처에 대 한 큰 데이터 기술 정부 의사 결정 효율성, 위기 대응 능력 및 공공 서비스 수준 향상, 지능형 정부의 높은 수준을 만들 수 있습니다.
예를 들어, 베이징을 베이징은 약 500000 카메라, 3 생산 데이터, 베이징 대 중 교통 카드의 하루 PB 40 백만 생산할 예정 이다 일일 카드 기록, 사람들의 여행 상황 기록. 혼잡 한 베이징에서이 거 대 한 양의 도구를 통해 데이터를 분석할 수 있습니다 경우 더 합리적인 트래픽 경로 계획을 만들 수 있습니다.
명확 하 게, 큰 데이터 나이 의해 만들어진 새로운 데이터 플랫폼 사업에 대 한 더 많은 잠재적인 기회를 제공 합니다.
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