안전한 미래를 예견 하는 큰 데이터 정보

더 많은 보안 취약점 및 데이터 이벤트를 위조 국제 헤드 라인으로, 회사 높은 수준의 지속적인 위협, 데이터 사기 사건 및 내부 공격 증가 해결 하기 위해 조치를 취하고 있다. 전통적인 보안 기술 능력과 이러한 공격을 감지 하 고 이러한 공격 으로부터 그들을 보호 하는 데 필요한 예측 부족 합니다. 전통적인 보안 기술만 최고 문제의 단일 측면을 해결할 수 있다. 스마트 사이버 범죄자는 이러한 방어 회피 하 고 공격 하는 엔터프라이즈의 운영 페이지의 배경으로 다이빙 수 있습니다. 그들은 숙련 된 하 고 엔터프라이즈의 네트워크에 비밀 정보를 캐 고 계속 달 또는 년, 그들은 마지막으로 지적 재산, 신용 카드 번호, 고객 데이터, 또는 가짜 데이터 같은 중요 한 정보를 훔 치기 위해 기회를 포착 하거나 엔터프라이즈의 네트워크를 직접 파괴 될 때까지 인내심을가지고. 이러한 위협에 직면합니다. 보안에는 안전한 접근, 다른 회사는 서로 다른 보안 요구 사항, 그리고 동일한 방법을 회사 또는 회사의 모든 측면에 대 한 효과가 아니다. 중소 기업의이의 깊은 이해를가지고, 그들은이 예산이 없어 하지만 대기업, 그래서 그들은 계속 증가, 그들은 보안 솔루션을 사용자 지정 하. 이 솔루션은 유연 하 고 저렴 한 해야 합니다. 미래에 큰 데이터 더 인간적 보안 솔루션을 만들 수 있습니다. 결국, 중소 기업 사용 하고있다 분석 경쟁력을 유지. 그들은 모든 데이터와 구조화 되지 않은 데이터의 확산 관리자 똑똑한 결정을 도울 수 이해. 이러한 현명한 결정 시간 및 돈과 부스트 생산성과 경제성장을 절약할 수 있습니다. 보안 필드에 적용 하는 경우 더 구체적이 고 타겟 솔루션 있을 것입니다. 중소 기업에서 도움이 됩니다. 맥 아 피 보고 기업 매주, 11-15 결핵 보안 데이터를 저장 가트너이 번호 2016까지 매년을 곱하면 됩니다. 비유적 인 방법으로 그것을 설명: 10 TB는 의회 도서관에서에서 인쇄 컬렉션의 수를 해당 하는. 같은 대용량의 데이터를 저장 하는 동안 기업의 58%는 3 개월 미만 대 한 데이터를 유지 하 여 데이터 저장의 장점을 무시 하는 것에 대 한 솔직 한. 장기 보존 및 상황, 동향, 및 안전 데이터의 상관 관계의 분석 기업 찾아서 즉시 주소 고급 지속적인 위협에 대 한 필수적입니다 나타냅니다. 좌초 시스템에 범람 하는 정보의 광범위 한 큰, 빠른 이동 시대에 시기 적절 한 위협 정보를 얻기 위해 기업 해야 합니다 분석, 저장, 하 고 이러한 큰 보안 데이터 관리. 이벤트로 서 자산, 위협, 사용자 및 관련된 데이터의 증가 숫자 이러한 도전 보안 팀의 많은 수를 만들었습니다. 때문에 복잡 한 공격을 정의할 필요가, 기업 기본 모드에서 점프 한다진짜 위험을 구현 하기 위해 분석 및 모델링을 기반으로. 이상적인 방법은 분석의 복잡, 적절 한 메서드를 만들어 데이터를 반환 하는 데이터 관리 시스템을 사용 하는 것입니다. 적시에 위협을 감지할 수 있을 뿐 아니라, 회사 잠재적으로 불길 한 장기 추세와 패턴을 식별할 수 있어야 합니다. 물론, 엄청난 양의 정보에 값 정보를 파고, 건초 더미에서 바늘 찾기 처럼 이며 한다 더 긴 기간을 보내고 기업과 오른쪽 바늘에서에서 찾을 위험 기반 컨텍스트만 그들은 오늘날의 위협에 적극적으로 응답할 수 있습니다. IBM의 대형 데이터 보안 정보 시스템 특별 한 위협 및 위험 감지를 제공합니다. IBM의 대형 데이터 플랫폼의 사용자 정의 분석이 탐지 기술 IBM의 Qradar 보안 인텔리전스 플랫폼의 실시간 보안 가시성을 결합합니다. Qradar 실시간 상관 관계, 이상 탐지 및 보안 데이터 IBM 대형 데이터 제품 IBM Infosphere biginsights 강화 또한 보내는 동안 즉각적인 위협 탐지의 보고를 수행 합니다. IBM의 대형 데이터 제품 분석 Qrader 및 구조화 및 반 구조화 된 데이터 소스에서 제공 하 고 다양 하 고 고급 보안을 사용 하는 경우 위험에 대 한 데이터의 많은 수를 수용 하는 보안 정보 강화. 정보는 다음 정보에 대 한 폐쇄 루프를 제공 하는 Qradar를 다시 고 참조에 사용할 수 있습니다. 수집, 모니터링, 검색, 분석, 및 이전 불가능 하 고, 통합, 지능형 솔루션에서 발생 하는 방식으로 보안 및 엔터프라이즈 데이터에 대 한 보고서. 이 디자인을 사용 하면 IBM 솔루션에서 어떤 제품으로 시작 하 고 필요한 추가 기능을 추가할 수 있습니다. 실시간 상관 관계와 변칙 탐지를 포함 하는 핵심 성능: 보안 데이터를 다양 한. 안전 지능형 데이터에 대 한 고속 쿼리입니다. 대규모 데이터 분석 관련 모든 구조적 하 고 구조화 되지 않은 데이터를 보안 데이터, 전자 메일, 문서 및 소셜 미디어 콘텐츠를 포함 하 여 전체 패키지에 대 한 데이터, 비즈니스 프로세스 데이터 및 기타 정보. 큰 데이터 탐색 및 시각화 그래픽 프런트 엔드 도구. 깊은 가시. 큰 데이터 자체가 될 수 있지만 새로운 기술, 그것은 여전히 따른다 특정 규칙 보안 관점에서 볼 경우. IBM는 지능형, 통합 및 전문 제품 및 IBM 보안 관리 프레임 워크 시스템의 완전 한 세트를 통해 서비스를 제공합니다. 글로벌 정보를 설정 하 고 보안 관련 기관, 등: 보안 사고 처리 센터, 정보 보안 연구소, 보안 솔루션 개발 센터, 정보 고급 연구소。