시장 전체 채널에 큰 데이터 변경 개척자

왕푸징 백화점 변경의 전체 채널에, 큰 데이터 사용 중요 한 링크, 대용량 데이터 회사 "% 포인트" 개척자, 왕푸징 백화점의 정보 변환, 소비자 아래 관리 선으로 설정 중 하나입니다. 큰 데이터 응용 프로그램은 추상적인 개념에서 구현 되 고. 베이징 비즈니스 신문 기자 배운 그 왕푸징 백화점은 세련 된 사용자 분석, 정밀 상품 관리의 외계 %, 브랜드 조합 최적화. 이 또한 깊은 합작으로 전환 공급 업체에 대 한 효과적인 단일 제품 관리 지원을 제공 합니다.

큰 데이터 레코드 소비자 습관

굴곡 라인을 떠나 랜덤 워크 쇼핑몰에서 소비자. 과거에 쇼핑몰 브랜드 소비자 입력 저장 하 고 얼마나 오래 그들이 있 었 같은이 라인에 데이터를 수집할 수 적 있다. 이러한 데이터의 수집 이제 일일 모니터링 및 큰 데이터 회사의 "% 포인트"로 기록의 문제 이다.

왕푸징 백화점 발표 전체 채널 전략적 전환 회의에서 공급 업체와의 협력 관계 변경 됩니다 양측 깊은 합작을 실시 한다. 깊은 조인트 벤처에 대 한 공급 업체의 왕푸징 부 상품, 상품 진열대의 제안, 위치의 합리화와 상품 순환의 제안 마케팅 분석 등 재고 관리 지원을 얻을 수 있습니다. 같은 시간에, 큰 데이터를 마케팅 프로 모션, 현장 관리, 기업 운영 및 자원 공유의 다른 측면에도.

왕푸징 백화점 전자-상거래 회사 IT 부서 감독 루 샤 오 양 말했지만, 소매 분야에서 왕푸징 백화점은 깊은 재단 온라인 사용자 관리 및 오프 라인 소비자 데이터 수집에 대 한 힘은 상대적으로 약한. 왕푸징 백화점 및 기록 왕푸징 온라인 쇼핑몰 및 오프 라인 엔터티는 사용자 데이터를 저장, % 포인트의 기술 지원을 사용 하 길 원하고 협력의 % 포인트 향상 소비 전환율, 더 정확한 납품. 백분위 수 마케팅 부사장 장 Yifan 말했다, "왕푸징 백화점 큰 데이터 플랫폼" 왕푸징 채널 전략적 레이아웃의 첫 번째 프로젝트, 그것의 중요 한 의미를 수집 하 고 상품, 사용자 및 비즈니스 데이터를 바탕으로 데이터 분석, 광업, 모델링 및 응용 프로그램의 다양 한 채널을 통합 하는. 큰 데이터 수집 소비자 상태 컬렉션, 인지 소비자 장기 환경 설정, 소비자 통찰력을 통해 왕푸징 백화점 역 추진, 제품 광고 사이트 추천, 온라인 사용자 데이터 전송을 제공 하기 위해 신중 하 게 실행 될 수 있습니다.

무풍 일찍 나갈

얼굴에 더 많은 전통적인 소매 기업에 대 한 소비자, 원래 처리 하기 어려운 IT 시스템 및 아키텍처 어렵습니다 큰 데이터 시대의 요구에 대처 하기 위해. 그것은 계산 하 고 실시간으로 분석 하기 어려운 상황에서 소비자의 구매 습관을 파악 하는 제품을 추천 왕푸징 백화점에 대 한 효율적입니다.

소매업의 느린 성장 기간에서 낮은 소비 전환 률에 의해 발생 하는 문제 뿐만 아니라 전통적인 소매 느린 성능의 방법을 찾고 있습니다. 올해의 첫 번째 절반의 주요 소매 기업 떨어진 10.9% 0.2% 년에 년, 베이징 백화점 소매 판매 성장률의 소매 판매 5.53% 8.57% 떨어졌다. 장 팬, 행동, 소비자 선호와 요구, 찾이 관련된 쇼핑 행동의 시리즈에서를 구입 하기 전에 소비자에서 소비자 행동에 따라 마케팅, 궤적에서에서 도울 수 있다 기업 전투 효과 일찍 찾을 느린 성장 기간.

이전, 왕푸징 백화점 또한 소비자 데이터 수집을 수행 하지만 정보 연계는 가난, 효과적으로 사용할 수 없습니다. 이것이 왕푸징 백화점의 문제만, 대부분의 기업 데이터 수집 능력을가지고 하지만 기업 내부 데이터 사용은 상대적으로 고립 된. 통계에 따르면, 기업 데이터의 15%를 사용할 수 있습니다. 대규모 데이터에서 효과적인 정보를 발견 하기 위해 큰 데이터 서비스 공급자에 의해 제공 되는 가치 서비스 이다. 그룹에 협력의 % 포인트에 구입 사이트, 맞춤된 추천 응용 프로그램 사용자의 비율을 통해 그룹 구매 사이트 조회 수 평균 19% 증가, 증가 한 번 거의 단일 속도 바로 아래, 42%의 낮은 단일 속도 따라서 권장된 효과 향상의 목적을 달성. 그것은 또한 기업을 보다는 단순히 기록 데이터 마이닝 데이터에 의해 귀중 한 정보를 얻을 수 있습니다.

새로운 수익 모델 확장

한 달 전, % 포인트 25 백만 달러의 자금 조달 라운드 C를 받았다. 인터넷 시대에는 엔터프라이즈의 순수한 열정과 전기 딜러의 큰 데이터 서비스 자주 자본 호의 얻고 제공 하는 회사를 확인 합니다. C-라운드에서 회의 Sumeng, 그룹의 회장을 융자 했다, 전통적인 달리 그것은 시설, CRM, ERP, 큰 데이터 등은 취득, 저장, 통합, 분석 하 고 시각화 하는 단지 마케팅 도구가 아니라, 기업의 내부 및 외부 데이터에 대 한 솔루션의 완전 한 세트 그것은 기업 변경 및 새로운 비즈니스 모델 및 수익 모델 확장을 도울 수 있다.

소비자 동향의 진화, WiFi 되고있다 대부분 베이징 쇼핑몰의 표준 또한 많은 전통적인 소매 기업 O2O 변경의 예시입니다. 그러나, 지금까지 명확한 수익 모델의 조합 아래 줄을 탐험 없는 기업이 이다.

그러나, 전자-상거래 사이트와 실제 저장소 소비자 통찰력의 큰 데이터 최적화를 통해 그것은 않습니다 변환의 구입을 홍보, 운영 비용을 절감, 기업의 전반적인 수익성 향상. 이것은 또한 큰 데이터를 선호 수 있습니다 서비스 공급자 뿐만 아니라 전통적인 소매 기업, 전자 상거래, 자동차, 금융, 브랜드 제조 기업 또한 힘 큰 데이터 플랫폼을 빌려가지고, 더 많은 리소스 확장 하 고 맞춤된 서비스를 제공 합니다.